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Articulo de referencia

Datos secundarios

Los datos secundarios se refieren a los datos recopilados por alguien distinto del usuario principal. [ 1 ] Las fuentes comunes de datos secundarios para las ciencias sociales i...

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Los datos secundarios se refieren a los datos recopilados por alguien distinto del usuario principal. [ 1 ] Las fuentes comunes de datos secundarios para las ciencias sociales incluyen censos , información recopilada por departamentos gubernamentales, registros organizacionales y datos que se recopilaron originalmente para otros fines de investigación. [ 2 ] Los datos primarios , por el contrario, son recopilados por el investigador que lleva a cabo la investigación.

El análisis de datos secundarios puede ahorrar tiempo que de otro modo se dedicaría a recopilar datos y, particularmente en el caso de datos cuantitativos , puede proporcionar bases de datos más amplias y de mayor calidad que serían inviables para cualquier investigador individual. Además, los analistas del cambio social y económico consideran los datos secundarios esenciales, ya que es imposible realizar una nueva encuesta que capture adecuadamente los cambios y/o desarrollos pasados. Sin embargo, el análisis de datos secundarios puede ser menos útil en la investigación de mercados , ya que los datos pueden estar desactualizados o ser inexactos. [ 1 ]

Fuentes de datos secundarios

Los datos secundarios pueden obtenerse de muchas fuentes:

  • censos y departamentos gubernamentales como vivienda, seguridad social, estadísticas electorales, registros fiscales
  • búsquedas en internet y bibliotecas
  • GPS y teledetección
  • informes de progreso de km
  • revistas, periódicos y publicaciones periódicas

Datos administrativos y censo

Los departamentos y agencias gubernamentales recopilan información de forma rutinaria al registrar personas, realizar transacciones o mantener registros, generalmente al prestar un servicio. Esta información se denomina datos administrativos . [ 3 ]

Puede incluir:

  • información personal como nombres, fechas de nacimiento, direcciones
  • Información sobre escuelas y logros educativos.
  • información sobre salud
  • Información sobre condenas penales o penas de prisión.
  • registros fiscales, como los ingresos

Un censo es el procedimiento de obtener y registrar sistemáticamente información sobre los miembros de una población determinada. Se trata de un recuento oficial y periódico de una población específica. Es un tipo de dato administrativo, pero se recopila con fines de investigación a intervalos específicos. La mayoría de los datos administrativos se recopilan de forma continua y con el fin de prestar un servicio a la población.

Ventajas y desventajas de los datos secundarios

Los datos secundarios están disponibles en otras fuentes y pueden haber sido utilizados previamente en investigaciones, lo que facilita la realización de estudios posteriores. Ahorran tiempo y son rentables: los datos fueron recopilados por alguien distinto al investigador. Los datos administrativos y censales pueden abarcar muestras de población tanto grandes como mucho más pequeñas con detalle. La información recopilada por el gobierno también abarcará sectores de la población con menor probabilidad de responder al censo (en países donde este es opcional). [ 4 ]

Una clara ventaja de utilizar datos secundarios es que gran parte del trabajo previo necesario ya se ha realizado, como revisiones bibliográficas o estudios de caso . Los datos pueden haberse utilizado en textos y estadísticas publicados en otros lugares, y podrían haberse difundido en los medios de comunicación o haber generado contactos personales útiles. Los datos secundarios generalmente tienen un grado de validez y fiabilidad preestablecido que no necesita ser revisado por el investigador que los reutiliza. Los datos secundarios son clave en el concepto de enriquecimiento de datos, que consiste en conectar conjuntos de datos de fuentes secundarias a un conjunto de datos de investigación para mejorar su precisión mediante la adición de atributos y valores clave. [ 5 ]

Los datos secundarios pueden proporcionar una base para que la investigación primaria compare los resultados de los datos primarios recopilados y también pueden ser útiles en el diseño de la investigación .

Sin embargo, los datos secundarios también pueden presentar problemas. Los datos pueden estar desactualizados o ser inexactos. Si se utilizan datos recopilados para otros fines de investigación, es posible que no abarquen las muestras de la población que los investigadores desean examinar, o que no contengan suficiente detalle. [ 1 ] Los datos administrativos, que no se recopilan originalmente para la investigación, pueden no estar disponibles en los formatos de investigación habituales o ser difíciles de obtener.

Análisis secundario o reutilización de datos cualitativos

Si bien los «datos secundarios» se asocian con bases de datos cuantitativas, el análisis centrado en materiales verbales o visuales creados con otro propósito constituye una vía legítima para el investigador cualitativo. De hecho, se podría afirmar que el análisis cualitativo de datos secundarios «puede entenderse no tanto como el análisis de datos preexistentes, sino más bien como un proceso de recontextualización y reconstrucción de datos». [ 6 ]

En el análisis de datos cualitativos secundarios, no se puede subestimar la importancia de una buena documentación , ya que proporciona a los futuros investigadores los antecedentes y el contexto, y permite la replicación. [ 7 ]

Referencias

  1. 1 2 3 "Datos secundarios" . Guía de estudio de gestión . Consultado el 3 de abril de 2022 .
  2. ↑ "Nuevos impactos a partir de datos 'antiguos' - Consejo de Investigación Económica y Social" . www.esrc.ac.uk. Consultado el 18 de febrero de 2016 .
  3. ↑ "ADRN » ¿Qué son los datos administrativos?" . adrn.ac.uk. Archivado del original el 7 de febrero de 2016. Consultado el 18 de febrero de 2016 . 
  4. ↑ "ADRN » Beneficios de los datos administrativos" . adrn.ac.uk. Archivado del original el 8 de febrero de 2016. Consultado el 18 de febrero de 2016 . 
  5. ↑ Horn, N. (1 de junio de 2018). "El inmenso valor del enriquecimiento de datos con datos secundarios" . inzata.com .
  6. ↑ Moore, Niamh (1 de agosto de 2006). "Los contextos del contexto: Ampliando perspectivas en la (re)utilización de datos cualitativos" . Methodological Innovations Online . 1 (2): 21– 32. doi : 10.4256/mio.2006.0009 . S2CID 145318344 . 
  7. ↑ "Una reflexión sobre la reutilización de datos cualitativos: más allá del dualismo primario/secundario" . www.socresonline.org.uk . 30 de mayo de 2007. Consultado el 21 de marzo de 2024 .

Fuentes

  • Novak, Thomas P. (1996). Apuntes de clase sobre análisis de datos secundarios. Investigación de mercados, Universidad de Vanderbilt. Disponible en línea (telnet): www2000.ogsm.vanderbilt.edu/marketing.research.spring.1996.

Lecturas adicionales

  • 696 Métodos de investigación, análisis de datos secundarios Archivado el 26 de octubre de 2000 en Wayback Machine Corti, L. y Bishop, L. (2005) FQS 6(1) 'Estrategias para la enseñanza del análisis secundario de datos cualitativos'
  • Culot, G., Podrecca, M., Nassimbeni, G., Orzes, G., & Sartor, M. (2023). Uso de bases de datos de la cadena de suministro en la investigación académica: una crítica metodológica. Journal of Supply Chain Management, 59(1), 3-25.
  • Kelly, M. Datos de primaria y secundaria . McKinnon Secondary College, 2005. http://www.mckinnonsc.vic.edu.au/vceit/infodata/primarysecondary.htm
  • McCaston, M. Katherine. Consejos para la recopilación, revisión y análisis de datos secundarios. Partnership & Household Livelihood Security Unit (PHLS), febrero de 1998.
  • Mochmann, Ekkehard. Archivo de datos y usos del análisis secundario. Archivos centrales de investigación social empírica, Universidad de Colonia.
  • O'Sullivan, E. y Rassel, GR Métodos de investigación para administradores públicos . 3.ª ed. Longman, 1999. págs. 265, 268-269.
  • Archivo de Datos del Reino Unido: gestor de la mayor colección británica de datos digitales en ciencias sociales y humanidades.
  • Reutilización de datos cualitativos
  • ESDS Qualidata: acceso y soporte para una variedad de conjuntos de datos cualitativos de ciencias sociales. Archivado el 9 de agosto de 2016 en Wayback Machine .