Autodiagnóstico

Las compañías farmacéuticas y médicas consideran el autodiagnóstico en sus estrategias de marketing como un medio para conectar con su base de consumidores. Las compañías farmacéuticas han invertido una cantidad considerable de fondos en campañas de marketing, que un estudio de 2007 relacionó con un aumento en el número de pacientes aparentemente sanos que buscan más pruebas de diagnóstico. ^{[ 13 ]} Las campañas de marketing específicas, denominadas campañas de concienciación sobre enfermedades, difunden información sobre una determinada afección a los consumidores, en lugar de a pacientes específicos ya diagnosticados, y promocionan medicamentos específicos desarrollados por una compañía farmacéutica como remedio para dicha afección. ^{[ 13 ]}

A menudo, estas campañas se propagan mediante la creación de sitios web sin marca con listas de verificación de síntomas ambiguos y amplios que se afirman como representativos de una enfermedad específica, ^{[ 13 ]} lo que ha llevado a la Asociación Médica Estadounidense (AMA) a advertir a los médicos sobre esta forma de publicidad directa al consumidor . La preocupación de la AMA era que las listas de verificación de síntomas afirman que un conjunto de síntomas ampliamente aplicables son indicativos de una condición específica, educando indebidamente a los consumidores sobre la enfermedad y convenciéndolos de adoptar ese diagnóstico para una condición que pueden no tener. ^{[ 12 ] [ 13 ]} Ebling evalúa que nombrar la enfermedad le da una mayor autenticidad que justifica una solución médica, que los sitios web presentan como un medicamento específico de marca, todo sin parecer obviamente patrocinado. ^{[ 13 ]} Los profesionales médicos han expresado su preocupación por esta promoción de una solución médica, acusándola de ser un medio para lucrarse a costa de los consumidores que intentan tratar una condición que pueden no tener. ^{[ 11 ]} Los médicos critican además estas campañas por ser engañosas porque también suelen usar un lenguaje que celebra la capacidad de acción que el paciente asume sobre sí mismo al obtener este conocimiento y buscar una solución. ^{[ 11 ] [ 13 ]}

Estas listas de síntomas ambiguas se han visto reflejadas en anuncios de marcas médicas en TikTok que presentan su contenido como publicaciones tradicionales de influencers, preguntando a los usuarios si presentan algún síntoma que pueda aplicarse a diversas afecciones, como "¿Estás nervioso?". A partir de ahí, al igual que los sitios web, estos anuncios animan a los usuarios a empoderarse para abordar una afección específica que puedan tener utilizando los servicios de la empresa, que pueden incluir consultas o medicamentos específicos. ^{[ 1 ]}

Sin embargo, no existe consenso entre los estudios sobre si la exposición a la publicidad directa al consumidor conduce a una mayor tasa de solicitud de medicamentos de marca. ^{[ 13 ]}

La industria farmacéutica también ha desempeñado un papel en la promoción de medicamentos para el tratamiento del trastorno disfórico premenstrual (TDPM). Sarafem , una versión de Prozac con una marca diferente , utilizada para tratar la depresión, se creó cuando la patente de Prozac estaba a punto de expirar. La ley de patentes de Estados Unidos exigía a Eli Lilly and Company , desarrolladora de Prozac, presentar un nuevo uso para el medicamento con el fin de extender su patente. Ebling afirma que Eli Lilly buscó médicos que apoyaran la designación del TDPM como una enfermedad independiente, lo que resultó en el reconocimiento de la afección por parte de la FDA y la aprobación de Sarafem como tratamiento. La compañía logró evitar la competencia que habría generado la producción de una versión genérica de Prozac. ^{[ 13 ]}

Desde entonces, el trastorno disfórico premenstrual (TDPM) se ha reconocido más comúnmente y ahora cuenta con su propia categoría en el DSM-V . Sin embargo, aún no es reconocido de manera uniforme entre los profesionales de la salud debido a que algunos médicos todavía lo consideran una afección controvertida. ^{[ 13 ]}

El autodiagnóstico se está convirtiendo en una industria cada vez más lucrativa debido a la popularidad de los kits de autodiagnóstico. Si bien estos se asocian más comúnmente con la COVID-19 , existen kits de autodiagnóstico para una amplia gama de afecciones, como el cáncer de próstata , el Alzheimer y la menopausia . Aunque los profesionales de la salud advierten sobre su posible falta de fiabilidad, estos kits resultan atractivos para el público debido a su facilidad de uso, conveniencia y bajo costo. A pesar de que los médicos advierten que no necesariamente pueden diagnosticar una afección de manera concluyente ni abarcar toda la complejidad de una enfermedad, la industria que crea estas pruebas está aumentando su rentabilidad. ^{[ 14 ]}

Los desarrolladores de aplicaciones de diagnóstico médico también pueden verse impulsados ​​por intereses comerciales. Varias aplicaciones reciben compensación económica por derivar pacientes a compañías de seguros médicos, consultorios médicos y farmacias. Estas formas de compensación económica a menudo no se mencionan ^{[ 15 ]} en el contenido ni en la descripción general de la aplicación. ^{[ 16 ]}

Aunque el autodiagnóstico puede contribuir a contrarrestar el estigma asociado a las enfermedades, también se enfrenta a la desaprobación pública. Quienes publican mensajes que fomentan el autodiagnóstico no siempre cuentan con credenciales médicas verificadas, a pesar de que a menudo presentan sus publicaciones como si ofrecieran consejos de expertos. ^{[ 17 ]} En consecuencia, los autodiagnósticos no siempre son aceptados por el público, ya que pueden considerarse engañosos (véase la sección posterior sobre el uso de las redes sociales y las páginas web). ^{[ 1 ]}

A los expertos médicos les preocupa que el autodiagnóstico pueda enfatizar y reforzar percepciones estereotipadas de un trastorno, y sostienen que las publicaciones en redes sociales pueden ignorar la complejidad médica de los trastornos de salud física y mental. ^{[ 17 ]}

El autodiagnóstico puede brindar un respiro del estigma social que rodea a las enfermedades mentales. Una persona que se autodiagnostica con una afección puede buscar comunidades en línea de otras personas con la misma afección, lo que le proporciona un sentido de reconocimiento y pertenencia. ^{[ 17 ]} En TikTok , quienes se consideran que presentan rasgos de afecciones como el trastorno obsesivo-compulsivo , el trastorno de identidad disociativa y el TEA han encontrado comunidades de apoyo. ^{[ 1 ]} De manera similar, existen comunidades en línea específicas para personas autistas, que los adultos autistas informan que les ayudan a combatir los sentimientos de no encajar antes de poder identificarse con el trastorno. ^{[ 2 ]} También existen comunidades en línea para problemas de salud no necesariamente reconocidos por el sistema médico, con el mismo propósito de brindar apoyo y comprensión. ^{[ 17 ]}

En este sentido, el autodiagnóstico puede fomentar un sentido de autocomprensión que promueve la autoaceptación frente a normas sociales severas. Esto ha sido particularmente influyente para las personas autistas. Las personas autistas pueden mostrar comportamientos diferentes a los de las personas no autistas, lo que las lleva a sentirse "diferentes". ^{[ 2 ]} Sin una explicación de por qué pueden sentirse diferentes a los demás, tienen una mayor probabilidad de sentirse confundidas y tener baja autoestima; estudios vinculan el diagnóstico tardío en personas autistas con mayores tasas de ansiedad, depresión y tendencias suicidas. ^{[ 2 ]} Los adultos autistas también suelen enfrentar barreras y obstáculos para recibir un diagnóstico formal, especialmente si pertenecen a una comunidad marginada. ^{[ 18 ]} Sin embargo, los defensores del autodiagnóstico postulan que, con una explicación, las personas autistas pueden comprender por qué pueden sentirse diferentes, aliviando esta carga. Esta comprensión también puede promover una mayor comprensión de sus fortalezas, debilidades y síntomas, lo que les permite desenvolverse mejor en la vida cotidiana. ^{[ 2 ]}

Además, los usuarios de redes sociales argumentan que la prevalencia del autodiagnóstico ha promovido un debate abierto sobre la salud mental, contribuyendo a eliminar el estigma asociado a diversas enfermedades y afecciones. ^{[ 1 ]} El debate en línea sobre el autodiagnóstico también se ha promovido como una herramienta para brindar los beneficios de un diagnóstico a quienes enfrentan barreras económicas o geográficas para acceder a un diagnóstico profesional. ^{[ 2 ]}

Hay multitud de aplicaciones médicas y de salud disponibles tanto en la App Store de Apple como en Google Play Store que pueden utilizarse para el autodiagnóstico. Aproximadamente el 20 % de los usuarios de smartphones tienen descargada una aplicación relacionada con la salud en su dispositivo. ^{[ 16 ]}

Los expertos han criticado a los creadores de estas aplicaciones médicas por promover una falsa sensación de credibilidad para aumentar el número de descargas. Por ejemplo, estas aplicaciones suelen usar símbolos médicos ampliamente reconocidos, como la cruz roja o un estetoscopio, en sus miniaturas y páginas de diagnóstico, además de enfatizar términos como " algoritmo ", " sensores " y "computadora" en el proceso de diagnóstico para transmitir una sensación de objetividad científica. ^{[ 16 ]} Lupton y Jutel, en su análisis de 35 aplicaciones de autodiagnóstico, argumentan que estas técnicas presentan a las aplicaciones de autodiagnóstico como poseedoras de una autoridad aumentada en la determinación de diagnósticos. ^{[ 16 ]}

En relación con el poder que tienen las aplicaciones de salud para teléfonos inteligentes en la determinación de un diagnóstico, los investigadores han enfatizado la importancia de usarlas con prudencia. ^{[ 19 ]} Para mantener un equilibrio entre la autonomía del paciente y la autoridad médica profesional, muchas aplicaciones de autodiagnóstico recuerdan a los usuarios la certeza médica incompleta del diagnóstico proporcionado y los animan a obtener una segunda opinión médica de un médico o especialista. ^{[ 20 ]} Además, las fuentes de información de diagnóstico de las aplicaciones a menudo pueden ser difíciles de determinar o verificar. Ha habido casos en los que ciertas aplicaciones relacionadas con la salud afirmaron recibir contribuciones significativas de contenido de instituciones educativas prestigiosas para aumentar las descargas, pero se proporcionó poca información sobre el alcance y la verificabilidad de dichas contribuciones. ^{[ 16 ]}

Una tecnología reciente que ha comenzado a afianzarse en el ámbito del autodiagnóstico es la utilización de aplicaciones de verificación de síntomas (CSC) basadas en chatbots . ^{[ 19 ]} Los CSC se diseñaron para combatir el problema de los largos tiempos de espera para ver a un médico y la falta de disponibilidad de asesoramiento médico oportuno. Los pacientes también han utilizado chatbots para determinar la gravedad de su posible diagnóstico antes de pasar por el proceso de ver a un médico y sufrir la carga financiera que esto puede conllevar. ^{[ 15 ]} Los chatbots utilizan inteligencia artificial (IA) para ayudar a los pacientes con sus problemas médicos durante todo el día. El mecanismo operativo de los CSC es un sistema de texto a texto, donde el chatbot hace una serie de preguntas relacionadas con la salud para determinar un diagnóstico. ^{[ 21 ]} La efectividad de los chatbots en el proceso de autodiagnóstico aún es objeto de un intenso debate entre los investigadores. ^{[ 15 ]}

Los estudios han encontrado que los usuarios tienen opiniones diversas sobre la información requerida para los sitios web y aplicaciones de chatbots. ^{[ 15 ] [ 19 ]} En algunos casos, los chatbots ofrecen un espacio limitado para ingresar múltiples síntomas y ubicaciones de los síntomas para determinar el diagnóstico. Las interfaces han presentado a los usuarios una "lista de selección de síntomas preestructurada" que los ha obligado a ser más generales en sus respuestas de lo que preferirían. ^{[ 19 ]} Otros usuarios han sentido que las preguntas formuladas por los chatbots de autodiagnóstico requieren demasiados detalles, lo que los deja confundidos o abrumados. ^{[ 15 ]}

Las personas también están utilizando chatbots de IA para el autodiagnóstico. ^{[ 22 ]}

Las redes sociales han comenzado a desempeñar un papel particularmente importante en el proceso de autodiagnóstico, especialmente en el diagnóstico de trastornos de salud mental . Los usuarios de redes sociales que buscan respuestas a menudo se autodiagnostican tras identificarse con algún rasgo particular de un trastorno mencionado en una publicación. El autodiagnóstico a través de las redes sociales es generalmente más frecuente en personas con trastorno obsesivo-compulsivo (TOC), ansiedad , depresión u otros traumas complejos. ^{[ 17 ]}

Un mayor acceso a la posibilidad de autodiagnosticarse a través de Internet puede tener beneficios para la comunicación entre paciente y médico. ^{[ 23 ]} Al evaluar el autodiagnóstico de un paciente, un profesional médico puede ver con qué rasgos específicos de una enfermedad identificó el paciente y puede trabajar con ellos para crear un diagnóstico y tratamiento potencialmente más efectivos. ^{[ 17 ]}

El autodiagnóstico a través de las redes sociales puede tener algunos inconvenientes. Algunas publicaciones en redes sociales pueden simplificar un diagnóstico, lo que lleva a la propagación de información errónea sobre la enfermedad en cuestión. ^{[ 17 ]} Algunas pruebas de autodiagnóstico en línea afirman que síntomas comunes y generales, como la ansiedad y los cambios de humor, son indicadores definitivos de trastornos específicos, lo que provoca que los usuarios de redes sociales denuncien dichas publicaciones por inexactitud. ^{[ 1 ]} Las personas que publican contenido relacionado con la salud sobre el autodiagnóstico de problemas de salud pueden no tener credenciales médicas verificadas, aunque presenten su publicación como si proporcionaran consejos de expertos. ^{[ 17 ]} La periodista y autora Doreen Dodgen-Magee considera que las pruebas de autodiagnóstico funcionan debido al sesgo de confirmación, que se observó cuando hubo un aumento estadístico en el número de chicas adolescentes que acudieron a sus médicos preocupadas por tener síndrome de Tourette después de que varios videos que nombraban síntomas generales como signos de Tourette se volvieran virales en TikTok . ^{[ 1 ]}

Ani y Bazargan ^{[ 24 ]} del Departamento de Medicina Familiar y Centros de Investigación en Instituciones para Minorías encontraron que la accesibilidad, la asequibilidad, la continuidad de la atención médica y las dificultades financieras son los factores principales que determinan si los pacientes eligen usar el autodiagnóstico o diagnósticos formales. Utilizando el Modelo de Comportamiento para Poblaciones Vulnerables, el estudio muestreó más de 1394 hogares afroamericanos y latinos. Además de su condición de minoría étnica, los hogares también tenían las siguientes identidades interseccionales: el 89% eran mujeres, el 50% eran hogares monoparentales, el 60% tenía menos de una educación secundaria, el 73% estaba desempleado y el 33% no hablaba inglés. A lo largo del proceso de investigación, el 43% de los participantes informó que un médico nunca había diagnosticado al menos una de sus enfermedades. Los resultados del estudio señalan la influencia significativa de los antecedentes socioeconómicos en el uso del autodiagnóstico como una solución médica más eficiente y accesible. Sin embargo, el estudio también planteó una preocupación con respecto al autodiagnóstico en las comunidades minoritarias. Los resultados muestran que la posibilidad de autodiagnóstico era mucho mayor cuando había síntomas perceptibles que cuando los síntomas no lo eran. Si no se ofrecieran chequeos médicos regulares a estos grupos demográficos, probablemente no se darían cuenta de sus problemas de salud hasta que se volvieran irreversibles. Al comentar sobre este resultado irreparable, Pete Wharmby, autor de dos libros sobre autismo, ^{[ 25 ] [ 26 ]} expresó su frustración por las personas autistas no blancas: "El autismo a menudo no se diagnostica, especialmente en grupos demográficos que no son hombres jóvenes blancos. Esto significa que el autodiagnóstico suele ser un requisito para obtener un diagnóstico oficial. Algunos no pueden obtener este diagnóstico, pero aun así, merecen ser escuchados". ^{[ 27 ]}

La COVID-19 también contribuyó al aumento del autodiagnóstico entre las poblaciones minoritarias. Samantha Artiga ^{[ 28 ]} de la Kaiser Family Foundation informa que cuando se corrigieron las estadísticas para tener en cuenta las diferencias de edad por raza y etnia, quedó claro que las personas negras, hispanas, indígenas americanas y nativas de las islas del Pacífico (AIAN) y no nativas de las islas del Pacífico (NHOPI) tenían las tasas más altas de casos y muertes por COVID-19 en comparación con las personas blancas. Estos grupos demográficos tuvieron un aumento correlacionado en los casos de COVID-19 autodiagnosticados. The Conversation ^{[ 29 ]} destaca cómo se promovió el uso de recursos de internet para evaluar los síntomas de la COVID-19 y el autotriaje durante la pandemia, mostrando cómo la información de salud en línea adquirió una nueva importancia.

Esta tendencia a recurrir al autodiagnóstico entre las minorías puede ser potencialmente peligrosa, dada la información sin filtrar y no autorizada que circula en línea. Un informe de Psychreg critica el autodiagnóstico por su naturaleza potencialmente peligrosa, señalando que el 61 % ^{[ 30 ]} de los consejos en redes sociales (específicamente, TikTok) son incorrectos. La Organización de Salud Mental de Camber ^{[ 31 ]} también destaca el peligro potencial del autodiagnóstico en línea, indicando que los influencers sin la debida licencia ofrecen consejos públicos que pueden poner en mayor riesgo a las poblaciones vulnerables.

Otros estudios presentan aspectos no peligrosos del autodiagnóstico para estas poblaciones. Un nuevo estudio publicado por el Departamento de Salud Pública y Atención Primaria del Centro Médico de la Universidad de Leiden ^{[ 32 ]} explica que los pacientes utilizan internet para encontrar información médica fiable sobre dolencias menores y así evitar que los síntomas empeoren si no se puede brindar atención médica inmediata. Tras encuestar a 1372 participantes, el estudio concluye que la mayoría de los pacientes utilizan este enfoque basado en los síntomas. Supongamos que los pacientes esperan que el posible diagnóstico sea más grave. En ese caso, tienden a investigar más en internet para verificar sus sospechas sobre su afección.