El procesamiento de oraciones tiene lugar siempre que un lector u oyente procesa una expresión lingüística, ya sea de forma aislada o en el contexto de una conversación o un texto. Muchos estudios sobre el proceso de comprensión del lenguaje humano se han centrado en la lectura de enunciados individuales (oraciones) sin contexto.
Las investigaciones han demostrado que la comprensión del lenguaje se ve afectada por el contexto que precede a una determinada expresión, así como por muchos otros factores.
Ambigüedad
La comprensión de oraciones tiene que lidiar con la ambigüedad [ 1 ] en enunciados orales y escritos, por ejemplo, ambigüedades léxicas , estructurales y semánticas . La ambigüedad es omnipresente, pero las personas generalmente la resuelven tan sin esfuerzo que ni siquiera la notan. Por ejemplo, la oración El tiempo vuela como una flecha tiene (al menos) las interpretaciones El tiempo se mueve tan rápido como una flecha , Un tipo especial de mosca, llamada mosca del tiempo, le gustan las flechas y Mide la velocidad de las moscas como medirías la velocidad de una flecha . Por lo general, los lectores serán conscientes solo de la primera interpretación. Sin embargo, los lectores educados, espontáneamente piensan en la flecha del tiempo pero inhiben esa interpretación porque se desvía de la frase original y el lóbulo temporal actúa como un interruptor.
Las ambigüedades pueden clasificarse como locales o globales . Una oración es globalmente ambigua si admite dos interpretaciones distintas. Ejemplos de ello son oraciones como « Alguien disparó al sirviente de la actriz que estaba en el balcón» (¿era el sirviente o la actriz quien estaba en el balcón?) o «El policía persiguió al delincuente con un coche rápido» (¿era el policía o el delincuente quien tenía un coche rápido?). Quienes comprenden la oración pueden tener una interpretación preferida para cualquiera de estos casos, pero, sintáctica y semánticamente, ninguna de las posibles interpretaciones puede descartarse.
Las ambigüedades locales persisten solo por un breve lapso de tiempo mientras se escucha o escribe una expresión y se resuelven durante el transcurso de la misma, de modo que la expresión completa tiene una sola interpretación. Ejemplos de ello son las oraciones como « El crítico escribió que el libro era esclarecedor» , que resulta ambigua cuando se ha encontrado la frase «El crítico escribió el libro» , pero aún queda por procesar « era esclarecedor» . Entonces, la oración podría terminar indicando que el crítico es el autor del libro, o podría continuar aclarando que el crítico escribió algo sobre un libro. La ambigüedad termina en « era esclarecedor» , lo que determina que la segunda alternativa es la correcta.
Cuando los lectores procesan una ambigüedad local, se decantan inmediatamente por una de las posibles interpretaciones sin esperar a oír o leer más palabras que les ayuden a decidir cuál es la correcta (este comportamiento se denomina procesamiento incremental ). Si los lectores se sorprenden por el giro que toma realmente la oración, el procesamiento se ralentiza y se refleja, por ejemplo, en los tiempos de lectura. Por lo tanto, las oraciones con ambigüedad local se han utilizado como casos de prueba para investigar la influencia de diversos factores en el procesamiento humano de las oraciones. Si un factor ayuda a los lectores a evitar dificultades, es evidente que dicho factor influye en el procesamiento de las oraciones.
Teorías
La investigación experimental ha generado numerosas hipótesis sobre la arquitectura y los mecanismos de la comprensión de oraciones. Cuestiones como la modularidad frente al procesamiento interactivo y la computación serial frente a la paralela de los análisis han sido puntos de divergencia teórica en este campo.
Cuestiones arquitectónicas
Modular frente a interactivo
Una visión modular del procesamiento de oraciones asume que cada factor involucrado en dicho procesamiento se calcula en su propio módulo, el cual tiene medios limitados de comunicación con los demás módulos. Por ejemplo, la creación del análisis sintáctico se lleva a cabo sin la entrada del análisis semántico o la información dependiente del contexto, que se procesan por separado. Una suposición común de las explicaciones modulares es una arquitectura de retroalimentación directa en la que el resultado de un paso de procesamiento se transmite al siguiente paso sin mecanismos de retroalimentación que permitan corregir el resultado del primer módulo. El procesamiento sintáctico se suele considerar el paso de análisis más básico, que alimenta el procesamiento semántico y la inclusión de otra información. Un módulo mental independiente analiza las oraciones y el acceso léxico ocurre primero. Luego, se considera una hipótesis sintáctica a la vez. No hay influencia inicial del significado o la semántica. El procesamiento de oraciones está respaldado por una red temporofrontal. Dentro de esta red, las regiones temporales se encargan de aspectos de identificación y las regiones frontales de la construcción de relaciones sintácticas y semánticas. Los análisis temporales de la activación cerebral dentro de esta red respaldan los modelos que priorizan la sintaxis porque revelan que la construcción de la estructura sintáctica precede a los procesos semánticos y que estos interactúan solo durante una etapa posterior. [ 2 ] [ 3 ]
Los modelos interactivos asumen que toda la información disponible se procesa al mismo tiempo y puede influir inmediatamente en el cálculo del análisis final. En el modelo interactivo de procesamiento de oraciones, no hay un módulo separado para el análisis sintáctico. El acceso léxico, la asignación de la estructura sintáctica y la asignación de significado ocurren al mismo tiempo en paralelo. Se pueden considerar varias hipótesis sintácticas a la vez. El modelo interactivo demuestra una interacción en línea entre los niveles estructural, léxico y fonético del procesamiento de oraciones. Cada palabra, tal como se escucha en el contexto del discurso normal, ingresa inmediatamente al sistema de procesamiento en todos los niveles de descripción y se analiza simultáneamente en todos estos niveles a la luz de cualquier información disponible en cada nivel en ese punto del procesamiento de la oración. [ 4 ] Los modelos interactivos de procesamiento del lenguaje asumen que la información fluye tanto de abajo hacia arriba como de arriba hacia abajo, de modo que las representaciones formadas en cada nivel pueden verse influenciadas tanto por niveles superiores como inferiores. Un marco llamado marco de activación interactiva que incorpora este supuesto clave, entre otros, incluyendo el supuesto de que las influencias de diferentes fuentes se combinan de manera no lineal. La no linealidad implica que la información que puede ser decisiva en algunas circunstancias puede tener poco o ningún efecto en otras. En el marco de activación interactiva, el conocimiento que guía el procesamiento se almacena en las conexiones entre unidades del mismo nivel y de niveles adyacentes. Las unidades de procesamiento que conectan pueden recibir información de diversas fuentes, lo que permite que el conocimiento que guía el procesamiento sea completamente local, al tiempo que permite que los resultados del procesamiento en un nivel influyan en el procesamiento en otros niveles, tanto superiores como inferiores. Una suposición básica del marco es que las interacciones de procesamiento son siempre recíprocas; es esta característica bidireccional la que hace que el sistema sea interactivo. Las interacciones excitatorias bidireccionales entre niveles permiten una restricción simultánea mutua entre niveles adyacentes, y las interacciones inhibitorias bidireccionales dentro de un nivel permiten la competencia entre interpretaciones mutuamente incompatibles de una parte de la entrada. Las interacciones excitatorias entre niveles se capturan en los modelos mediante conexiones excitatorias bidireccionales entre unidades de procesamiento mutuamente compatibles. Las ambigüedades sintácticas se basan, de hecho, en el nivel léxico. Además, estudios más recientes con máquinas de seguimiento ocular más sensibles han mostrado efectos de contexto tempranos. La frecuencia y la información contextual modularán la activación de alternativas incluso cuando se resuelvan a favor de la interpretación simple. La simplicidad estructural se confunde con la frecuencia, lo que contradice la teoría del camino del jardín [ 5 ].
Serie vs. paralelo
Los modelos seriales parten de la premisa de que los humanos construyen inicialmente solo una de las posibles interpretaciones y prueban otra únicamente si la primera resulta ser errónea. Los modelos paralelos, en cambio, parten de la premisa de que se construyen múltiples interpretaciones simultáneamente. Para explicar por qué quienes comprenden suelen ser conscientes de un único análisis posible de lo que oyen, los modelos pueden suponer que todos los análisis se clasifican y se prioriza el de mayor rango.
Modelos
Existen varios modelos influyentes del procesamiento de oraciones humanas que se basan en diferentes combinaciones de opciones arquitectónicas.
Modelo de camino de jardín
El modelo de camino de jardín ( Frazier 1987 ) es un modelo de análisis sintáctico modular serial. Propone que un único análisis sintáctico se construye mediante un módulo sintáctico. Los factores contextuales y semánticos influyen en el procesamiento en una etapa posterior y pueden inducir un reanálisis del análisis sintáctico. El reanálisis es costoso y produce una ralentización observable en la lectura. Cuando el analizador sintáctico encuentra una ambigüedad, se guía por dos principios: cierre tardío y conexión mínima. El modelo ha sido respaldado por investigaciones sobre la negatividad anterior izquierda temprana , un potencial relacionado con el evento que a menudo se genera como respuesta a violaciones de la estructura de la frase .
El cierre tardío provoca que se añadan nuevas palabras o frases a la cláusula actual. Por ejemplo, "John said he would leave yesterday" se interpretaría como John said (he would leave yesterday) y no como John said (he would leave) yesterday (es decir, he spoke yesterday).
La mínima vinculación es una estrategia de parsimonia: el analizador sintáctico construye la estructura sintáctica más simple posible (es decir, la que tiene la menor cantidad de nodos sintagmáticos).
Modelo basado en restricciones
Las teorías de la comprensión del lenguaje basadas en restricciones [ 6 ] enfatizan cómo las personas utilizan la gran cantidad de información probabilística disponible en la señal lingüística. Mediante el aprendizaje estadístico [ 7 ] , se pueden identificar las frecuencias y la distribución de los eventos en los entornos lingüísticos, lo que influye en la comprensión del lenguaje. De este modo, se afirma que los hablantes llegan a una interpretación particular sobre otra durante la comprensión de una oración ambigua mediante la rápida integración de estas restricciones probabilísticas.
Teoría suficientemente buena
El enfoque de comprensión del lenguaje suficientemente bueno, desarrollado por Fernanda Ferreira y otros, parte de la premisa de que los oyentes no siempre procesan la información lingüística de forma completa y detallada. Más bien, el sistema tiende a desarrollar representaciones superficiales cuando se enfrenta a alguna dificultad. La teoría adopta un enfoque que combina, en cierta medida, el modelo de la ruta del jardín y el modelo basado en restricciones. Se centra en dos cuestiones principales: primero, que las representaciones formadas a partir de material complejo o difícil suelen ser superficiales e incompletas; y segundo, que se recurre a fuentes de información limitadas cuando el sistema de comprensión encuentra dificultades. Esta teoría puede ponerse a prueba mediante diversos experimentos en psicolingüística que implican la mala interpretación de la ruta del jardín, etc. [ 8 ] [ 9 ]
Métodos
Tareas conductuales
En los estudios de comportamiento, a los sujetos se les suelen presentar estímulos lingüísticos y se les pide que realicen una acción. Por ejemplo, se les puede pedir que emitan un juicio sobre una palabra ( decisión léxica ), que reproduzcan el estímulo o que nombren en voz alta una palabra presentada visualmente. La velocidad (a menudo el tiempo de reacción: tiempo que se tarda en responder al estímulo) y la precisión (proporción de respuestas correctas) son medidas de rendimiento comúnmente empleadas en las tareas de comportamiento. Los investigadores infieren que la naturaleza del proceso o procesos subyacentes requeridos por la tarea da lugar a diferencias; velocidades más lentas y menor precisión en estas tareas se consideran medidas de mayor dificultad. Un componente importante de cualquier tarea de comportamiento es que se mantenga relativamente fiel a la comprensión del lenguaje "normal": la capacidad de generalizar los resultados de cualquier tarea se ve limitada cuando la tarea tiene poco en común con la forma en que las personas realmente interactúan con el lenguaje.
Un paradigma conductual común implica efectos de priming , en los que a los participantes se les presenta primero un estímulo y luego una palabra objetivo. El tiempo de respuesta para la palabra objetivo se ve afectado por la relación entre el estímulo y la palabra objetivo. Por ejemplo, Fischler (1977) investigó la codificación de palabras utilizando la tarea de decisión léxica. Les pidió a los participantes que decidieran si dos secuencias de letras eran palabras en inglés. A veces, las secuencias eran palabras reales en inglés que requerían una respuesta de "sí", y otras veces eran pseudopalabras que requerían una respuesta de "no". Un subconjunto de las palabras válidas estaban relacionadas semánticamente (p. ej., gato-perro), mientras que otras no lo estaban (p. ej., pan-tallo). Fischler descubrió que se respondía más rápido a los pares de palabras relacionadas en comparación con los pares de palabras no relacionadas, lo que sugiere que la relación semántica puede facilitar la codificación de palabras. [ 10 ]
Movimientos oculares
El seguimiento ocular se ha utilizado para estudiar el procesamiento del lenguaje en tiempo real. Este método ha sido fundamental para comprender la lectura. [ 11 ] Además, Tanenhaus et al. (1995) [ 12 ] establecieron el paradigma del mundo visual, que aprovecha los movimientos oculares para estudiar el procesamiento del lenguaje hablado en tiempo real. Esta área de investigación se basa en la hipótesis de vinculación que postula que los movimientos oculares están estrechamente relacionados con el foco de atención actual.
Neuroimagen y potenciales evocados
El auge de las técnicas no invasivas ofrece innumerables oportunidades para examinar las bases cerebrales de la comprensión del lenguaje. Algunos ejemplos comunes son la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (RMf), los potenciales evocados (PE) en la electroencefalografía (EEG) y la magnetoencefalografía (MEG), y la estimulación magnética transcraneal (EMT). Estas técnicas varían en su resolución espacial y temporal (la RMf tiene una resolución de unos pocos miles de neuronas por píxel, y los PE tienen una precisión de milisegundos), y cada metodología presenta ventajas y desventajas para el estudio de un problema específico de la comprensión del lenguaje.
Modelado computacional
El modelado computacional es otro medio para explorar la comprensión del lenguaje. Los modelos, como los implementados en redes neuronales , son particularmente útiles porque requieren que los teóricos sean explícitos en sus hipótesis y porque pueden utilizarse para generar predicciones precisas para modelos teóricos tan complejos que hacen que el análisis discursivo resulte poco fiable. Un ejemplo clásico de modelado computacional en la investigación del lenguaje es el modelo TRACE de percepción del habla de McClelland y Elman . [ 13 ] Un modelo de procesamiento de oraciones se puede encontrar en el analizador sintáctico generalizado de esquina izquierda "racional" de Hale (2011). [ 14 ] Este modelo deriva efectos de camino de jardín, así como fenómenos de coherencia local. El modelado computacional también puede ayudar a relacionar el procesamiento de oraciones con otras funciones del lenguaje. Por ejemplo, un modelo de efectos ERP en el procesamiento de oraciones (p. ej., N400 y P600) argumenta que estos fenómenos surgen de procesos de aprendizaje que apoyan la adquisición del lenguaje y la adaptación lingüística. [ 15 ]
Véase también
Notas
- ↑ Altmann, Gerry (abril de 1998). "Ambigüedad en el procesamiento de oraciones". Trends in Cognitive Sciences . 2 (4): 146– 151. doi : 10.1016/s1364-6613(98)01153-x . PMID 21227111. S2CID 12113211 .
- ↑ Hillert, D., ed. (1998). Procesamiento de oraciones: una perspectiva interlingüística. Syntax and Semantics 31. San Diego: Academic Press . pág. 464. ISBN 978-0126135312.
{{cite book}}: CS1 mantenimiento: ubicación del editor ( enlace ) - ↑ Friederici, Angela (1 de febrero de 2002). "Hacia una base neuronal del procesamiento de oraciones auditivas" . Trends in Cognitive Sciences . 6 (2): 78– 84. doi : 10.1016/S1364-6613(00)01839-8 . hdl : 11858/00-001M-0000-0010-E573-8 . PMID 15866191 .
- ↑ Abrahams, VC; Rose, PK (18 de julio de 1975). "La percepción de oraciones como un proceso paralelo interactivo" . Science . 189 ( 4198): 226– 228. Bibcode : 1975Sci...189..226M . doi : 10.1126/science.189.4198.226 . PMID 17733889. S2CID 30410322 .
- ^ MacDonald, Pearlmutter y Seidenberg, 1994).
- ↑ MacDonald, MC; Pearlmutter, M.; Seidenberg, M. (1994). "La naturaleza léxica de la resolución de ambigüedades". Psychological Review . 101 (4): 676– 703. doi : 10.1037/0033-295x.101.4.676 . PMID 7984711 . S2CID 15560738 .
- ↑ Seidenberg, Mark S.; JL McClelland (1989). "Un modelo de desarrollo distribuido del reconocimiento y la denominación de palabras". Psychological Review . 96 (4): 523– 568. CiteSeerX 10.1.1.127.3083 . doi : 10.1037/0033-295X.96.4.523 . PMID 2798649 .
- ↑ Ferreira et al. (2009)
- ↑ Ferreira et al. (2002)
- ↑ Fischler I. (1977). "Facilitación semántica sin asociación en una tarea de decisión léxica" . Memory & Cognition . 5 (3): 335– 339. doi : 10.3758/bf03197580 . PMID 24202904 .
- ↑ Rayner K. (1978). "Movimientos oculares en la lectura y el procesamiento de la información". Psychological Bulletin . 85 (3): 618– 660. CiteSeerX 10.1.1.294.4262 . doi : 10.1037/0033-2909.85.3.618 . PMID 353867 .
- ↑ Tanenhaus MK; Spivey-Knowlton MJ; Eberhard KM; Sedivy JE (1995). "Integración de información visual y lingüística en la comprensión del lenguaje hablado". Science . 268 (5217): 1632– 1634. Bibcode : 1995Sci...268.1632T . doi : 10.1126/science.7777863 . PMID 7777863 . S2CID 3073956 .
- ↑ McClelland, JL; Elman, JL (1986). "El modelo TRACE de percepción del habla". Psicología Cognitiva . 18 (1): 1– 86. doi : 10.1016/0010-0285(86)90015-0 . PMID 3753912 . S2CID 7428866 .
- ↑ Hale, John T. (2011). "Lo que haría un analizador racional" . Cognitive Science . 35 (3): 399– 443. doi : 10.1111/j.1551-6709.2010.01145.x .
- ↑ Fitz, Hartmut; Chang, Franklin (2019-06-01). "Los ERP del lenguaje reflejan el aprendizaje a través de la propagación del error de predicción". Psicología Cognitiva . 111 : 15–52 . doi : 10.1016/j.cogpsych.2019.03.002 . hdl : 21.11116/0000-0003-474D-8 . ISSN 0010-0285 . PMID 30921626. S2CID 85501792 .
Referencias
- Ferreira, F., Bailey, KG y Ferraro, V. (2002). Representaciones suficientemente buenas en la comprensión del lenguaje.en Direcciones actuales en la ciencia psicológica , 11(1), 11–15.
- Fernanda Ferreira, Paul E. Engelhardt, Manon W. Jones (Departamento de Psicología, Universidad de Edimburgo) (2009) Procesamiento del lenguaje suficientemente bueno: un enfoque satisfactorio , en Actas de la 31.ª conferencia anual de la Sociedad de Ciencias Cognitivas . Austin: Sociedad de Ciencias Cognitivas.
- Frazier, Lyn (1987), "Procesamiento de oraciones: una revisión tutorial", en Coltheart, M. (ed.), Atención y rendimiento XII: la psicología de la lectura , Lawrence Erlbaum Associates
Lecturas adicionales
- Carroll, David, La psicología del lenguaje (Wadsworth Publishing, 2003)
- Ferreira, F., & Patson, ND (2007). El enfoque de "suficientemente bueno" para la comprensión del lenguaje en Language and Linguistics Compass , 1(1‐2), 71–83.
- Townsend, David J.; Thomas G. Bever (2001). Comprensión de oraciones: La integración de hábitos y reglas . MIT Press . pág . 382. ISBN 978-0-262-70080-1.
negatividad anterior izquierda temprana.
- Lewis, Richard (1999), "Especificación de arquitecturas para el procesamiento del lenguaje: Proceso, control y memoria en el análisis sintáctico e interpretación", en Crocker, M. (ed.), Arquitecturas y mecanismos para el procesamiento del lenguaje (PDF) , Cambridge University Press, doi : 10.1017/CBO9780511527210.004 , S2CID 16789862 , archivado del original (PDF) el 24 de agosto de 2019.
- Procesamiento de oraciones humanas : un sitio web introductorio sobre los aspectos psicolingüísticos computacionales del procesamiento de oraciones humanas, desarrollado para estudiantes de lingüística, psicología o informática.
- Psicolingüística