Descubribilidad

En relación con el contenido audiovisual , según el significado dado por la Comisión Canadiense de Radio, Televisión y Telecomunicaciones (CRTC) para los fines de su Cumbre de Descubrimiento de 2016, el descubrimiento puede resumirse a la capacidad intrínseca de un contenido dado para "destacar entre el lote", o para posicionarse de manera que sea fácil de encontrar y descubrir. ^{[ 3 ]} Una pieza de contenido audiovisual puede ser una película, una serie de televisión, música, un libro ( libro electrónico ), un audiolibro o un podcast. Cuando el contenido audiovisual como un archivo digital para un programa de televisión, película o canción, está disponible en línea, si el contenido está " etiquetado " con información de identificación como los nombres de los artistas clave (por ejemplo, actores, directores y guionistas para programas de televisión y películas; cantantes, músicos y productores discográficos para canciones) y los géneros (para géneros de películas , géneros musicales , etc.).

Cuando los usuarios interactúan con contenido en línea, los algoritmos suelen determinar qué tipo de contenido les interesa y, a continuación, un programa informático sugiere contenido similar que podría ser de su interés. Si bien los distintos sitios web y sistemas utilizan algoritmos diferentes, un enfoque empleado por Amazon para su tienda en línea consiste en indicar al usuario: «Los clientes que compraron x también compraron y» ( análisis de afinidad , filtrado colaborativo ). Este ejemplo se centra en el comportamiento de compra en línea , pero un algoritmo también podría programarse para ofrecer sugerencias basadas en otros factores (por ejemplo, búsquedas, visualizaciones, etc.).

La visibilidad se suele mencionar en relación con los motores de búsqueda . Un contenido con alta visibilidad aparecería en la parte superior o cerca de la parte superior de los resultados de búsqueda del usuario. Un concepto relacionado es el papel de los " motores de recomendación ", que ofrecen recomendaciones al usuario en función de su actividad previa en línea. La visibilidad se aplica a ordenadores y dispositivos con acceso a Internet, incluyendo diversas consolas de videojuegos y dispositivos móviles como tabletas y teléfonos inteligentes. Cuando los productores se esfuerzan por promocionar contenido (por ejemplo, un programa de televisión, una película, una canción o un videojuego), pueden utilizar marketing tradicional ( vallas publicitarias , anuncios de televisión , anuncios de radio ) y publicidad digital ( anuncios emergentes , anuncios pre-roll, etc.), o una combinación de ambos .

Incluso antes de que el usuario intervenga buscando un contenido o tipo de contenido específico, la visibilidad es el factor principal que contribuye a que un contenido audiovisual tenga probabilidades de ser encontrado en los diversos modos de consumo digital. A partir de 2017, los modos de búsqueda incluyen la búsqueda de películas en Netflix , música en Spotify , audiolibros en Audible, etc., aunque el concepto también puede aplicarse de forma más general al contenido encontrado en Twitter , Tumblr , Instagram y otros sitios web. Implica más que la mera presencia de un contenido en una plataforma determinada; puede implicar la asociación de este contenido con "palabras clave" (etiquetas), algoritmos de búsqueda, posicionamiento dentro de diferentes categorías, metadatos, etc. Por lo tanto, la visibilidad facilita tanto como promueve. Para el contenido audiovisual transmitido o reproducido en medios digitales a través de Internet, la visibilidad incluye los conceptos subyacentes de la ciencia de la información y la arquitectura de programación, que son la base misma de la búsqueda de un producto, información o contenido específico.

En la interacción persona-ordenador (HCI), la capacidad de descubrimiento se refiere a la habilidad de los usuarios para percibir y comprender un sistema, función o método de entrada al encontrarse con él, a pesar de la falta de conocimiento previo, ya sea mediante un esfuerzo intencional o por casualidad ^{[ 1 ]} . El concepto fue popularizado por Don Norman , quien lo formuló en torno a si los usuarios pueden determinar qué acciones son posibles y cómo realizarlas ^{[ 4 ]} . La capacidad de descubrimiento se considera una condición previa para la capacidad de aprendizaje , aunque ambos conceptos se confunden frecuentemente en la literatura ^{[ 5 ] [ 6 ]} .

Dentro de una página web o aplicación de software específica, la visibilidad de una función, contenido o enlace depende de diversos factores, como el tamaño, el color, los elementos destacados y su posición en la página. Cuando se utiliza el color para comunicar la importancia de una función o enlace, los diseñadores suelen emplear también otros elementos, como sombras o negrita, para personas con discapacidad visual. Del mismo modo que la impresión tradicional en papel creaba ubicaciones físicas que destacaban, como la parte superior e inferior de un periódico, la visualización de una página web o aplicación puede tener ciertas ubicaciones que otorgan mayor visibilidad a las funciones, como la parte inferior de la página o pantalla.

Las ventajas o desventajas posicionales de las distintas ubicaciones dependen de las diferentes culturas e idiomas (por ejemplo, de izquierda a derecha frente a de derecha a izquierda). Algunas ubicaciones se han consolidado, como las barras de herramientas en la parte superior de la pantalla o página web. Algunos diseñadores sostienen que las funciones de uso frecuente (por ejemplo, el botón de imprimir) deberían ser mucho más visibles que las que se usan con poca frecuencia. Algunas funciones no son visibles, pero existe la convención de que si el usuario coloca el cursor del ratón en un área determinada, se mostrará una barra de herramientas o una opción de función. En general, debido al tamaño reducido de la pantalla de los dispositivos móviles, los controles no suelen colocarse justo en el centro, ya que es ahí donde el usuario visualiza el contenido o el texto.

Algunas organizaciones intentan aumentar la visibilidad de una función específica añadiendo animaciones, como un icono de "haz clic aquí" en movimiento. Desde 2017, la incorporación de sensores de movimiento y geolocalización a los dispositivos móviles ha hecho que el diseño de páginas web para la visibilidad sea más complejo, ya que los smartphones y las tabletas suelen ser capaces de recibir muchas más interacciones del usuario que un ordenador de sobremesa de los años 80, como deslizar el dedo por la pantalla táctil , tocar imágenes en la pantalla o inclinar el dispositivo. Uno de los retos en el diseño de páginas web y aplicaciones es que el grado de sofisticación y experiencia de los usuarios al navegar en el entorno de la página web o la aplicación varía enormemente, desde personas que son nuevas en el uso de estas aplicaciones hasta usuarios de ordenadores experimentados.

Para los elementos que se buscan en línea, el objetivo de la visibilidad es aparecer en los primeros puestos de los resultados de búsqueda. Las organizaciones pueden realizar esfuerzos para aumentar la probabilidad de que su contenido o páginas web aparezcan en los primeros puestos de los resultados de búsqueda; estos enfoques se conocen comúnmente como optimización para motores de búsqueda (SEO). Cabe destacar que cuando una organización toma medidas para mejorar el SEO de su sitio web, esto no suele implicar cambios en el propio motor de búsqueda, sino la adición de etiquetas de metadatos y contenido original, entre otras estrategias, para aumentar la visibilidad del sitio web ante los algoritmos de los motores de búsqueda. ^{[ 7 ]}

En debates recientes sobre la capacidad de descubrimiento, también se han considerado los sistemas de respuesta generados por IA, en los que la visibilidad puede depender no solo de la clasificación en los resultados de búsqueda convencionales, sino también de si las fuentes se seleccionan, citan y sintetizan en las respuestas generadas. ^{[ 8 ]}

Las interfaces de usuario de voz pueden tener una baja capacidad de descubrimiento si los usuarios no están al tanto de los comandos que pueden decir, por lo que estas interfaces pueden mostrar una lista de comandos disponibles para ayudar a los usuarios a encontrarlos. ^{[ 15 ]}

Este es el tipo básico de metainformación que expresa el contexto funcional del servicio y los detalles sobre las capacidades del producto, contenido o servicio. La aplicación del principio de contrato de servicio estandarizado ayuda a crear los metadatos funcionales básicos de manera consistente. La misma estandarización debe aplicarse cuando la misma metainformación se encuentra fuera del contrato técnico ^{[ 16 ]} del servicio, por ejemplo, al publicar información en un registro de servicios ^{[ 17 ] .}

Para artículos generales, los datos que podrían utilizarse para categorizarlos pueden incluir:

• Nombre del producto, contenido o servicio (en el caso de contenido audiovisual, sería el nombre de una canción o el título de una serie o película).
• Nombre del fabricante, diseñador y creadores (en el caso de contenido audiovisual, serían los nombres del director, productor y artistas).
• Datos técnicos (tamaño, peso, altura para artículos físicos o, en el caso de archivos digitales, método de compresión, tamaño del archivo).
• Para los artículos que pueden identificar su ubicación a través de sensores integrados (como con datos de geolocalización del Internet de las cosas ), ubicación de uso/acceso)

Para conocer el comportamiento y las limitaciones de los servicios ^{[ 18 ]} , así como la experiencia del usuario , toda esta información debe documentarse en el registro de servicios. De esta forma, los potenciales consumidores pueden utilizar esta metainformación comparándola con sus requisitos de rendimiento.

La aplicación efectiva de este principio de diseño requiere que la metainformación registrada para cada servicio sea coherente y significativa. Esto solo es posible si existen estándares organizacionales que obliguen a los desarrolladores de servicios a registrar los metadatos necesarios de manera consistente. La información registrada como metadatos del servicio debe presentarse de forma que tanto los expertos en TI técnicos como los no técnicos puedan comprender el propósito y las capacidades del servicio, ya que es posible que se requiera una evaluación del mismo por parte del personal de negocio antes de autorizar su uso.

Este principio se aplica mejor durante la fase de análisis orientado al servicio, ya que en esta etapa se dispone de todos los detalles sobre el propósito y la funcionalidad del servicio. Si bien la mayoría de los principios de diseño de servicios se complementan entre sí, en el caso de la abstracción y la capacidad de descubrimiento del servicio, existe una relación inversamente proporcional. Esto se debe a que, a medida que se ocultan más detalles del servicio a los usuarios, disminuye la información disponible para su descubrimiento. Esto podría solucionarse registrando cuidadosamente la metainformación del servicio, de modo que su funcionamiento interno no quede documentado en dicha metainformación.

En la economía digital , se requieren algoritmos sofisticados para analizar cómo los usuarios finales buscan, acceden y utilizan diferentes contenidos o productos en línea. Por lo tanto, no solo se crean metadatos sobre el contenido o producto, sino también datos sobre la interacción de usuarios específicos con dicho contenido. Si un sitio web de redes sociales tiene un perfil de usuario para una persona determinada, que incluye información demográfica (edad, género, lugar de residencia, situación laboral, nivel educativo, etc.), entonces este sitio web puede recopilar y analizar información sobre las tendencias y preferencias de un usuario en particular o de una subcategoría de usuarios. Esto plantea posibles problemas de privacidad .

Los algoritmos han sido denominados “ cajas negras ”, ya que los factores utilizados por los principales sitios web en sus algoritmos suelen ser información confidencial que no se divulga al público. Si bien varias empresas de optimización de motores de búsqueda (SEO) ofrecen servicios para intentar aumentar el posicionamiento del contenido o sitio web de un cliente, estas empresas de SEO generalmente desconocen los algoritmos exactos que utilizan Google y Facebook. Los rastreadores web solo pueden acceder al 26 % del nuevo contenido en línea “…al volver a rastrear una fracción constante de toda la web”. ^{[ 19 ]}

Una de las preocupaciones que suscita el creciente papel de los algoritmos en los motores de búsqueda y las bases de datos es la creación de burbujas de filtro . Por ejemplo, si una persona busca películas de comedia en línea, el algoritmo de un motor de búsqueda podría empezar a recomendarle principalmente comedias, sin mostrarle otras películas (como dramas, documentales, etc.). Si a esta persona solo le gustan las comedias, este filtro restrictivo reducirá la cantidad de información que debe tener que buscar entre un gran número de películas. Sin embargo, diversos actores del ámbito cultural han expresado su preocupación por cómo estos algoritmos de filtrado pueden limitar la diversidad de contenido que los usuarios pueden descubrir. Se han planteado inquietudes sobre los peligros de las burbujas de filtro en relación con los servicios de noticias en línea, que ofrecen tipos de noticias, fuentes o temas a un usuario en función de su actividad previa en internet. Así, una persona que haya buscado previamente contenido de Fox TV verá principalmente más contenido de Fox TV, y una persona que haya buscado contenido de PBS verá más resultados de búsqueda de PBS, y así sucesivamente. Esto podría llevar a que los lectores de noticias solo conozcan los puntos de vista de una determinada fuente de información.

El comportamiento de búsqueda de los espectadores de contenido de video ha cambiado mucho con la creciente popularidad de los sitios web para compartir videos y la transmisión de video . Mientras que un consumidor típico de programas de televisión de la década de 1980 leía una edición impresa de la guía de televisión para saber qué programas se emitían, o hacía clic en un canal en otro ("navegación de canales") para ver si alguno le interesaba, en la década de 2010, los consumidores de contenido de video ven cada vez más en pantallas (ya sean televisores inteligentes , pantallas de computadoras o teléfonos inteligentes ) ^{[ 20 ]} que tienen una función de búsqueda computarizada y, a menudo, sugerencias automatizadas creadas por algoritmos para el espectador. Con esta función de búsqueda, un usuario puede ingresar el nombre de un programa de televisión, productor, actor, guionista o género para ayudarlo a encontrar contenido de su interés. Si el usuario está usando un motor de búsqueda en un dispositivo inteligente, este dispositivo puede transmitir información sobre las preferencias del usuario y búsquedas en línea anteriores al sitio web. Además, en la década de 1980, el tipo o marca de televisor que un usuario estaba viendo no afectaba sus hábitos de visualización. Sin embargo, una persona que busque programas de televisión de la década de 2010 en diferentes marcas de televisores inteligentes computarizados probablemente obtendrá resultados de búsqueda diferentes para el mismo término de búsqueda.

Para las organizaciones que buscan maximizar la adopción de su producto por parte de los usuarios, la visibilidad se ha convertido en un objetivo fundamental. Sin embargo, lograr la visibilidad no garantiza automáticamente el éxito en el mercado. Por ejemplo, si el hipotético juego en línea "xyz" es fácilmente accesible, pero no funciona en la mayoría de los dispositivos móviles, no tendrá un buen desempeño en el mercado de juegos móviles, a pesar de aparecer en los primeros resultados de búsqueda. Asimismo, incluso si el producto funciona correctamente, es posible que a los usuarios no les guste.

Si a un usuario le gusta un producto o servicio en línea, es fundamental que este sea fácilmente localizable. Si no lo encuentra en búsquedas posteriores, es probable que deje de buscarlo y opte por una alternativa más accesible. No basta con que el producto o servicio sea visible solo por un breve periodo, a menos que el objetivo sea generar contenido viral como parte de una campaña de marketing a corto plazo .