Shuchi Chawla

Shuchi Chawla es una científica informática india que trabaja en el diseño y análisis de algoritmos , ^{[ 1 ]} y es conocida por su investigación sobre agrupamiento por correlación , ^[CC] privacidad de la información , ^[PD] diseño de mecanismos , ^[MD] algoritmos de aproximación , ^[AO] dificultad de aproximación , ^[HA] y sesgo algorítmico . ^{[ 2 ]} Trabaja como profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Texas en Austin . ^{[ 3 ]}

Chawla obtuvo una licenciatura del Instituto Indio de Tecnología de Delhi en 2000, ^{[ 1 ] [ 4 ]} y recibió su doctorado de la Universidad Carnegie Mellon en 2005. Su disertación, Algoritmos de grafos para planificación y partición , fue supervisada por Avrim Blum . ^{[ 5 ]} Después de estudios posdoctorales en la Universidad de Stanford bajo la tutoría de Tim Roughgarden , ^{[ 6 ]} y en Microsoft Research , Silicon Valley, se unió al profesorado de Wisconsin en 2006. ^{[ 4 ]} . Se unió al profesorado de UT-Austin en 2021. Ganó una beca de investigación Sloan en 2009, ^{[ 7 ]} y fue nombrada becaria Kavli en 2012. ^{[ 8 ]}

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