Skinput

Skinput es una tecnología de entrada que utiliza sensores bioacústicos para localizar toques de dedos en la piel. Al complementarse con un picoproyector , el dispositivo puede proporcionar una interfaz gráfica de usuario de manipulación directa sobre el cuerpo. La tecnología fue desarrollada por Chris Harrison , Desney Tan y Dan Morris, en el Grupo de Experiencias de Usuario Computacionales de Microsoft Research . ^{[ 1 ]} Skinput representa una forma de desacoplar la entrada de los dispositivos electrónicos con el objetivo de permitir que estos se miniaturen sin reducir simultáneamente el área de superficie sobre la que se puede realizar la entrada. Si bien otros sistemas, como SixthSense, han intentado esto con visión artificial, Skinput emplea acústica, que aprovecha las propiedades de conducción de sonido naturales del cuerpo humano (por ejemplo, la conducción ósea ). ^{[ 2 ]} Esto permite incorporar el cuerpo como superficie de entrada sin necesidad de instrumentar la piel de forma invasiva con sensores, marcadores de seguimiento u otros elementos.

Microsoft no ha comentado sobre el futuro de los proyectos, aparte de que se encuentran en desarrollo activo. En 2010, se informó que esto no aparecería en dispositivos comerciales hasta dentro de al menos 2 años. ^{[ 3 ]}

Skinput se ha demostrado públicamente como un brazalete que se coloca en el bíceps . Este prototipo contiene diez pequeños elementos piezoeléctricos en voladizo configurados para ser altamente resonantes, sensibles a frecuencias entre 25 y 78  Hz. ^{[ 4 ]} Esta configuración actúa como una transformada rápida de Fourier mecánica y proporciona una supresión extrema del ruido fuera de banda, lo que permite que el sistema funcione incluso mientras el usuario está en movimiento. Desde la parte superior del brazo, los sensores pueden localizar toques de dedos en cualquier parte del brazo, hasta las puntas de los dedos, con precisiones superiores al 90 % (hasta un 96 % para cinco ubicaciones de entrada). ^{[ 5 ]} La clasificación se basa en una máquina de vectores de soporte que utiliza una serie de características acústicas independientes del tiempo que actúan como una huella digital. Al igual que los sistemas de reconocimiento de voz , el motor de reconocimiento de Skinput debe entrenarse con el "sonido" de cada ubicación de entrada antes de su uso. Después del entrenamiento, las ubicaciones se pueden vincular a funciones interactivas, como pausar/reproducir canción, aumentar/disminuir el volumen de la música, marcación rápida y navegación por el menú.

Con la adición de un picoproyector al brazalete, Skinput permite a los usuarios interactuar con una interfaz gráfica de usuario que se muestra directamente en la piel. Esto posibilita varias modalidades de interacción, incluyendo navegación jerárquica basada en botones, navegación deslizante basada en listas (similar a un iPod/SmartPhone/MID), entrada de texto/números (por ejemplo, teclado numérico telefónico) y juegos (por ejemplo, Tetris , Frogger ) ^{[ 6 ] [ 7 ].}

A pesar de ser un proyecto interno de Microsoft Research, Skinput se ha demostrado públicamente varias veces. La primera aparición pública fue en el TechFest 2010 de Microsoft, donde el modelo de reconocimiento se entrenó en vivo en el escenario, durante la presentación, seguido de un recorrido interactivo de una aplicación móvil simple con cuatro modos: reproductor de música, bandeja de entrada de correo electrónico, Tetris y correo de voz . ^{[ 8 ]} Se realizó una demostración en vivo similar en la conferencia ACM CHI 2010 , donde el artículo académico recibió un premio al "Mejor Artículo". Los asistentes pudieron probar el sistema. Numerosos medios de comunicación han cubierto la tecnología, ^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]} y varios presentaron demostraciones en vivo. ^{[ 14 ]}

• Biblioteca Digital ACM - Skinput: apropiándose del cuerpo como superficie de entrada