Articulo de referencia

Retransformación difusa

La transformación de suavizado se utiliza en el análisis de regresión , después de estimar el logaritmo de una variable. Estimar el logaritmo de una variable en lugar de la vari...

La transformación de suavizado se utiliza en el análisis de regresión , después de estimar el logaritmo de una variable. Estimar el logaritmo de una variable en lugar de la variable misma es una técnica común para aproximarse mejor a la normalidad . Para transformar la variable de nuevo a su nivel original a partir del logaritmo, se utiliza la transformación de suavizado.

Si la variable y transformada logarítmicamente se distribuye normalmente con media

F(incógnita){\displaystyle f(X)}y varianzaσ2{\displaystyle \sigma ^{2}}

Entonces, el valor esperado de y viene dado por:

y=exp(F(incógnita))exp(12σ2).{\displaystyle y=\exp(f(X))\exp({\frac {1}{2}}\sigma ^{2}).}[ 1 ]

Referencias

  1. Duan, Naihua (septiembre de 1983). "Estimación de suavizado: un método de retransformación no paramétrico". Journal of the American Statistical Association . 78 (383): 605– 610. doi : 10.2307/2288126 . JSTOR 2288126 .