Articulo de referencia

Laboratorio Snapfish

Snapfish Lab era un portal web y un marco de aplicación que HP Labs proporcionó para mostrar algunas de sus investigaciones en el campo de las imágenes y para recabar comentario...

Snapfish Lab era un portal web y un marco de aplicación que HP Labs proporcionó para mostrar algunas de sus investigaciones en el campo de las imágenes y para recabar comentarios de los usuarios y de la comunidad de investigación en imágenes.

Descripción general

El sitio web ofrecía una serie de nuevas herramientas experimentales de procesamiento de imágenes. Un conjunto de fotografías de muestra permitía a los usuarios probar las herramientas sin necesidad de registrarse. Si los usuarios iniciaban sesión con sus credenciales de Snapfish, podían utilizar las herramientas con sus propias colecciones de fotografías. Un foro de discusión permitía a los usuarios compartir sus opiniones sobre su experiencia.

Estructura de la empresa

Snapfish Lab era un servicio de HP Labs , la división de investigación y desarrollo avanzado de Hewlett-Packard .

Herramientas de imagen

Las herramientas de imagen experimentales proporcionadas por el sitio fueron:

  • Poster Creator permitía a los usuarios combinar varias fotografías en una sola hoja de papel grande. Un algoritmo automático, Blocked Recursive Image Composition, [ 1 ] organizaba automáticamente las fotografías. El usuario podía elegir entre diseños automáticos alternativos y ajustar los resultados intercambiando fotografías o recortándolas.
  • Auto Crop utiliza la detección de rostros y un algoritmo propio de análisis de prominencia para identificar las partes más importantes de una fotografía. A continuación, aplica reglas estéticas para recortar la imagen, aumentando la proporción de contenido relevante sin infringir las reglas de composición.
  • Note Capture tomó fotografías de algún texto o gráfico en una página o pizarra blanca y corrigió la distorsión de perspectiva para producir el rectángulo original.
  • Clear Note amplió la función Note Capture utilizando un algoritmo de segmentación de imágenes por cuencas hidrográficas para separar la escritura en primer plano de la superficie de fondo. Esto le permitió convertir el fondo a blanco, produciendo una imagen más adecuada para la impresión. [ 2 ]
  • La visualización ojo de pez presentaba una vista interactiva de un álbum de fotografías como una serie de imágenes cuyos tamaños y posiciones se distorsionaban como si una lente ojo de pez siguiera el cursor. Esto permitía al usuario obtener una visión general de todo el álbum mediante pequeñas miniaturas, a la vez que le proporcionaba una vista ampliada y desplazable de algunas fotografías.
  • El sistema de alineación automática del horizonte analizaba una fotografía en busca de una línea casi horizontal. Si la encontraba, giraba ligeramente la fotografía para que la línea quedara perfectamente horizontal. Esto tenía como objetivo corregir instantáneas en las que el horizonte no estaba nivelado.

Véase también

Otros sitios web de investigación corporativa incluyen:

Referencias

  1. C. Brian Atkins: Composición recursiva de imágenes por bloques. ACM Multimedia 2008
  2. Jian Fan: Mejora de imágenes de documentos capturadas con cámara mediante segmentación por cuencas hidrográficas. CBDAR 2007: 87-93
  • Sitio web oficial