Búsqueda de información social

La búsqueda de información social es un campo de investigación que implica el estudio de situaciones, motivaciones y métodos de las personas que buscan y comparten información en sitios sociales participativos en línea, como Yahoo! Answers , Answerbag, WikiAnswers y Twitter , así como la creación de sistemas para respaldar dichas actividades. Otros temas muy relacionados incluyen los servicios de referencia tradicionales y virtuales , la recuperación de información , la extracción de información y la representación del conocimiento . ^[1]

Fondo

La búsqueda de información social se materializa a menudo en sitios web de preguntas y respuestas (QA) en línea, que son impulsados por una comunidad. Dichos sitios de QA han surgido en los últimos años como un enorme mercado, por así decirlo, para la satisfacción de las necesidades de información. Es difícil obtener estimaciones del volumen de preguntas respondidas, pero es probable que el número de preguntas respondidas en sitios de QA social/comunitario (cQA) supere con creces el número de preguntas respondidas por los servicios de referencia de bibliotecas ^[2] , que hasta hace poco eran una de las pocas fuentes institucionales para ese tipo de respuestas a preguntas . Los sitios de cQA hacen que su contenido (preguntas y respuestas asociadas enviadas en el sitio) esté disponible en la web abierta e indexable por los motores de búsqueda, lo que permite a los usuarios de la web encontrar respuestas proporcionadas a preguntas formuladas anteriormente en respuesta a nuevas consultas.

La popularidad de estos sitios ha aumentado drásticamente en los últimos años. Los principales sitios que ofrecen una plataforma general para preguntas de todo tipo incluyen Yahoo! Answers , Answerbag y Quora . Mientras que otros sitios se centran en campos específicos; por ejemplo, StackOverflow (informática). StackOverflow tiene 3,45 millones de preguntas, 1,3 millones de usuarios y más de 6,86 millones de respuestas desde julio de 2008, mientras que Quora tiene 437 mil preguntas, 264 mil usuarios y 979 mil respuestas. ^[3]

Según Shah et al. ^[4] , las preguntas y respuestas sociales o cQA (social q&a) consisten en tres componentes: un mecanismo para que los usuarios envíen preguntas en lenguaje natural, un lugar para que los usuarios envíen respuestas a las preguntas y una comunidad construida alrededor de este intercambio. Vistas desde esa perspectiva, las comunidades en línea han desempeñado una función de respuesta a preguntas quizás desde el advenimiento de Usenet y Bulletin Board Systems, por lo que en cierto sentido cQA no es nada nuevo. Sin embargo, los sitios web dedicados a cQA han surgido en la web solo en los últimos años: el primer sitio cQA fue el coreano Naver Knowledge iN, lanzado en 2002, mientras que el primer sitio CQA en idioma inglés fue Answerbag, lanzado en abril de 2003. Sin embargo, a pesar de su corta historia, cQA ya ha atraído mucha atención de los investigadores que investigan los comportamientos de búsqueda de información, ^[5] la selección de recursos, ^[6] las anotaciones sociales, ^[7] las motivaciones de los usuarios, ^[8] las comparaciones con otros tipos de servicios de respuesta a preguntas, ^[9] y una variedad de otros comportamientos relacionados con la información.

Preguntas de investigación

Algunas de las preguntas de investigación interesantes e importantes en esta área incluyen:

¿Qué motiva a las personas a involucrarse en preguntas y respuestas sociales?
¿Cuál es la motivación de las personas que participan en preguntas y respuestas sociales?
¿Por qué los encuestados eligen las preguntas y respuestas sociales como fuente para encontrar información?
¿Por qué hacen preguntas en línea a personas cuyos antecedentes o experiencia pueden no estar verificados?
¿Por qué eligen las preguntas y respuestas sociales en lugar de otras fuentes para buscar información?
¿Qué esperan de las respuestas dadas por personas anónimas en la Web?
¿Por qué quienes responden están dispuestos a compartir información y conocimiento con personas anónimas, de forma gratuita?
¿Por qué dedican tiempo y esfuerzo a buscar información y ayudar a otros en línea? ¿Por qué están dispuestos a exponer sus historias personales a la gente e informar a otros con sus experiencias?

Shah et al. ^[10] ofrecen una agenda de investigación detallada sobre preguntas y respuestas sociales. Un nuevo libro de Shah ^[11] presenta información más reciente y completa sobre la búsqueda de información social.

Friendsourcing en preguntas y respuestas sociales

El Friendsourcing es un componente importante de las preguntas y respuestas sociales, que incluye cómo dirigir las preguntas a amigos u otras personas que probablemente responderán la pregunta. ^[12] Las preguntas importantes incluyen cuáles son los comportamientos de las personas en las redes sociales, especialmente qué tipo de preguntas hacen las personas desde sus redes sociales y cómo los diferentes tipos de preguntas afectan la frecuencia, la velocidad y la calidad de las respuestas que reciben.

Morris et al. (2010) ^[13] realizaron una encuesta sobre preguntas y respuestas en redes sociales con 624 personas y recopilaron datos detallados sobre el comportamiento de las preguntas y respuestas, incluida la frecuencia, los tipos de preguntas y respuestas y las motivaciones. Encontraron que la mitad (50,6 %) de los encuestados informaron haber usado sus mensajes de estado para hacer una pregunta, lo que indica que las preguntas y respuestas en las redes sociales son populares. Además, los tipos de preguntas que las personas hicieron incluyen recomendaciones, opiniones, conocimiento factual, retóricas, etc. Y las motivaciones para preguntar incluyen confianza, hacer preguntas subjetivas, etc. Su análisis también exploró las relaciones entre la velocidad y la calidad de la respuesta, la propiedad de las preguntas y la propiedad de los participantes. Solo una porción muy pequeña (6,5 %) de las preguntas fueron respondidas, pero el 89,3 % de los encuestados estaban satisfechos con el tiempo de respuesta que experimentaron a pesar de que existe una discrepancia entre eso y las expectativas. Además, las respuestas recopiladas a través de las redes sociales parecen ser muy valiosas. Sus hallazgos implicaron el diseño de herramientas de búsqueda que pudieran combinar la velocidad y la amplitud de los motores de búsqueda tradicionales con la confiabilidad, la personalización y el alto nivel de participación de las preguntas y respuestas en las redes sociales.

Paul et al. (2011) ^[14] realizaron un estudio sobre preguntas y respuestas en Twitter y descubrieron que, de las 1152 preguntas que examinaron, los tipos de preguntas más populares en Twitter eran retóricas (42 %) y factuales (16 %). Sorprendentemente, junto con las preguntas sobre entretenimiento (29 %) y tecnología (29 %), las personas hicieron preguntas personales y relacionadas con la salud (11 %). Solo el 18,7 % de las preguntas recibieron respuesta, mientras que un puñado de preguntas recibieron una gran cantidad de respuestas. Cuanto mayor era la red de los que preguntaban, más respuestas recibía; sin embargo, publicar más tuits o publicar con mayor frecuencia no aumentaba las posibilidades de recibir una respuesta. La mayoría de las veces, la relación de "seguimiento" entre el que preguntaba y el que respondía era unidireccional. Paul et al. también examinaron qué factores de los que preguntaban aumentarían la posibilidad de obtener una respuesta y descubrieron que se reciben respuestas más relevantes cuando existe una relación mutua entre los que preguntaban y los que respondían. Intuitivamente, esperaríamos esto, ya que la relación mutua indicaría una mayor fuerza de vínculo y, por lo tanto, una mayor cantidad de respuestas relevantes.

Servicios de preguntas y respuestas sociales

Los servicios de preguntas y respuestas sociales existentes se pueden caracterizar desde tres perspectivas, mediante la definición de preguntas y respuestas sociales como un servicio que implica (1) un método para presentar necesidades de información, (2) un lugar para responder a las necesidades de información y (3) participación como comunidad.

Presentando las necesidades de información

Estas redes sociales favorecen diversas conductas de búsqueda de amigos, proporcionan información que las herramientas de búsqueda tradicionales no suelen ofrecer y también pueden reforzar los vínculos sociales a través del proceso. Sin embargo, existen muchas preguntas y limitaciones que pueden impedir que las personas hagan preguntas en sus redes sociales. Por ejemplo, pueden sentirse incómodas al hacer preguntas que son demasiado privadas, no quieren costar demasiado tiempo y esfuerzo a otras personas o pueden sentir la carga de las deudas sociales.

Rzeszotarski y Morris (2014) ^[15] adoptaron un enfoque novedoso para explorar los costos sociales percibidos de la búsqueda de amigos en Twitter a través de decisiones monetarias. Modelaron los costos de búsqueda de amigos entre usuarios y los compararon con el crowdsourcing en Amazon Mechanical Turk. Sus hallazgos sugirieron consideraciones de diseño interesantes para minimizar el costo social mediante la construcción de un sistema híbrido que combina la búsqueda de amigos y el crowdsourcing con mercados de microtareas.

Respondiendo a las necesidades de información

A veces, no basta con hacer preguntas a las redes sociales o a los amigos de la persona. Si la pregunta es poco clara o urgente, es posible que ningún miembro de sus redes sociales sepa la respuesta. Por ejemplo, es posible que los amigos de esta persona no tengan experiencia en proporcionar evaluaciones para un modelo específico de cámara digital. Además, es posible que no sea posible preguntar el tiempo de espera actual en el control de seguridad del aeropuerto local si ninguno de los amigos de esta persona se encuentra en ese momento en el aeropuerto.

Nichols y Kang (2012) ^[16] aprovecharon Twitter para realizar preguntas y respuestas con desconocidos específicos aprovechando su accesibilidad pública. En su enfoque, analizaron las actualizaciones de estado públicas publicadas en Twitter para encontrar desconocidos con información potencialmente útil y enviarles preguntas para recopilar respuestas. Como estudio de viabilidad, recopilaron información sobre la tasa de respuesta y el tiempo de respuesta. El 42 % de los usuarios respondió a las preguntas de desconocidos y el 44 % de las respuestas llegaron en un plazo de 30 minutos.

Participación como comunidad

Otro componente importante y único del sistema de preguntas y respuestas sociales es que es una comunidad que permite a los miembros formar relaciones y vínculos, de modo que su comportamiento en estos servicios de preguntas y respuestas sociales también se sumará a su capital social.

Gray et al. (2013) ^[17] exploraron cómo el capital social puente, el tipo de pregunta y la cercanía relacional influyen en la utilidad percibida y la satisfacción de la información obtenida a través de preguntas realizadas en Facebook. Sus resultados indicaron que el capital social puente podría predecir positivamente la utilidad percibida de la información adquirida, lo que significa que los intercambios de información en las redes sociales son una forma eficaz de conversión de capital social. Además, es más probable que se reciban respuestas útiles de vínculos débiles que de vínculos fuertes.

Detección de autoridad en las redes sociales

Para recomendar a los usuarios más adecuados para proporcionar respuestas en una red social, necesitamos encontrar enfoques para detectar la autoridad de los usuarios en una red social. En el campo de la recuperación de información, ha habido una tendencia de investigación que investiga formas de detectar la autoridad de los usuarios de manera efectiva y precisa en una red social.

Cha et al. ^[18] investigan posibles métricas para determinar la autoridad de los usuarios en la popular red social Twitter. Proponen las siguientes tres métricas simples basadas en la red y analizan su utilidad para determinar la influencia de un usuario.

indegree (número de seguidores)
recuento de retuits
Mención de recuento

Un análisis inicial de las tres métricas mencionadas anteriormente mostró que los usuarios con los mayores grados de inclusión y los usuarios con los mayores recuentos de retuits/menciones no eran los mismos. Se demostró que el 1 % superior de usuarios por grado de inclusión tiene una correlación muy baja con el mismo percentil de usuarios por retuits y por menciones. Esto implica que el recuento de seguidores no es útil para determinar si los tuits de un usuario se retuitean o si los otros usuarios interactúan con ellos.

Pal et al. ^[19] diseñaron funciones para medir la autoridad de un usuario sobre un tema determinado. Por ejemplo, el impacto de un retuit se refiere a la cantidad de veces que un usuario determinado ha sido retuiteado sobre un tema determinado. El impacto se ve atenuado por un factor que mide la cantidad de veces que un autor único ha retuiteado al usuario para evitar los casos en los que un usuario tiene seguidores que retuitean independientemente del contenido. Primero utilizaron un enfoque de agrupamiento para encontrar el grupo objetivo que tiene la puntuación media más alta en todas las funciones y utilizaron un algoritmo de clasificación para encontrar los usuarios con mayor autoridad dentro del grupo.

Con estos métodos de detección de autoridad, las preguntas y respuestas sociales podrían ser más efectivas a la hora de proporcionar respuestas precisas a quienes preguntan.

Referencias

^ Čižmešija, Antonela (marzo de 2018). "Comportamiento de búsqueda de información de los estudiantes en un entorno en línea utilizando herramientas web 2.0". Actas de INTED2018 . 1 . IATED: 6973–6983. doi :10.21125/inted.2018.1636. ISBN 978-84-697-9480-7.
^ Janes, J. (2003). El censo global de referencia digital. En la 5.ª Conferencia anual de VRD. San Antonio, TX.
^ Wang, G., Gill, K., Mohanlal, M., Zheng, H. y Zhao, BY (mayo de 2013). Sabiduría en la multitud social: un análisis de Quora. En Actas de la 22.ª conferencia internacional sobre la World Wide Web (págs. 1341-1352). Comité Directivo de las Conferencias Internacionales sobre la World Wide Web
^ Shah, C., Oh, S. y Oh, JS. (2009). Agenda de investigación para preguntas y respuestas sociales. Investigación en ciencias de la información y bibliotecología, 11(4), 205-209.
^ Kim, S., Oh, JS., y Oh, S. (2007). Criterios de selección de la mejor respuesta en un sitio de preguntas y respuestas sociales desde la perspectiva de la relevancia orientada al usuario. Actas de la 70.ª reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Ciencias de la Información y Tecnología (ASIST '07), 44.
^ Harper, MF, Raban, DR, Rafaeli, S., y Konstan, JK (2008). Predictores de la calidad de las respuestas en sitios de preguntas y respuestas en línea. En Actas de la 26.ª Conferencia Anual SIGCHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos (pp. 865−874). Nueva York: ACM.
^ Gazan, R. (2008). Anotaciones sociales en colecciones de bibliotecas digitales. Revista D-Lib, 11/12(14). Disponible en http://www.dlib.org/dlib/november08/gazan/11gazan.html.
^ Shah, C., Oh, JS y Oh, S. (2008). Exploración de las características y los efectos de la participación de los usuarios en sitios de preguntas y respuestas sociales en línea. First Monday, 13(9). Disponible en http://www.uic.edu/htbin/cgiwrap/bin/ojs/index.php/fm/article/view/2182/2028.
^ Su, Q., Pavlov, D., Chow, J. y Baker, W. (2007). Recopilación de datos revisados por humanos a escala de Internet. En CL Williamson, ME Zurko, PE Patel-Schneider y PJ Shenoy (Eds.), Actas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre la World Wide Web (pp. 231−240). Nueva York: ACM.
^ Shah, C., Oh, S. y Oh, JS (2009). Research agenda for social Q&A. Library & Information Science Research, 31(4), 205-209. Consultado el 2 de enero de 2011.
^ Shah, C. (2017). Búsqueda de información social: aprovechando la sabiduría de la multitud. Serie de recuperación de información (IR). Berlín, Alemania: Springer. ISBN 978-3-319-56756-3 . (187 páginas)
^ Liu, Z., y Jansen, BJ (2015) Análisis del comportamiento de preguntas y respuestas en los servicios de enrutamiento de preguntas. 21.ª Conferencia internacional sobre colaboración y tecnología (CRIWG 2015). Ereván, Armenia. 22-25 de septiembre, págs. 72-85
^ Morris, Meredith Ringel; Teevan, Jaime; Panovich, Katrina (1 de enero de 2010). "¿Qué les pregunta la gente a sus redes sociales y por qué?". Actas de la Conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos . CHI '10. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 1739–1748. doi :10.1145/1753326.1753587. ISBN 9781605589299.S2CID8797180 .
^ Paul, SA, Hong, L. y Chi, EH (mayo de 2011). ¿Es Twitter un buen lugar para hacer preguntas? Un estudio de caracterización. En ICWSM.
^ Rzeszotarski, Jeffrey M.; Morris, Meredith Ringel (1 de enero de 2014). "Estimación de los costos sociales de la búsqueda de amigos". Actas de la Conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos . CHI '14. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 2735–2744. doi :10.1145/2556288.2557181. ISBN 9781450324731.S2CID6622258 .
^ Nichols, Jeffrey; Kang, Jeon-Hyung (1 de enero de 2012). "Hacer preguntas a desconocidos en las redes sociales". Actas de la conferencia ACM 2012 sobre Trabajo cooperativo asistido por ordenador . CSCW '12. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. pp. 999–1002. doi :10.1145/2145204.2145352. ISBN 9781450310864.S2CID2143126 .
^ Gray, Rebecca ; Ellison, Nicole B.; Vitak, Jessica; Lampe, Cliff (1 de enero de 2013). "¿Quién quiere saber?". Actas de la conferencia de 2013 sobre trabajo cooperativo con apoyo informático . CSCW '13. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 1213–1224. doi :10.1145/2441776.2441913. ISBN 9781450313315. Número de identificación del sujeto 1628919.
^ Cha, M., Haddadi, H., Benevenuto, F. y Gummadi, PK (2010). Medición de la influencia del usuario en Twitter: la falacia del millón de seguidores. ICWSM, 10(10-17), 30.
^ Pal, A., y Counts, S. (febrero de 2011). Identificación de autoridades temáticas en microblogs. En Actas de la cuarta conferencia internacional de la ACM sobre búsqueda web y minería de datos (pp. 45-54). ACM.

Enlaces externos

Las personas asociadas con la búsqueda de información social incluyen:

Eugenio Agichtein
Rico Gazan
Jung Sun Oh
Sanghee Oh
Jeffrey Pomerantz
Chirag Shah

[1] Čižmešija, Antonela (marzo de 2018). "Comportamiento de búsqueda de información de los estudiantes en un entorno en línea utilizando herramientas web 2.0". Actas de INTED2018 . 1 . IATED: 6973–6983. doi :10.21125/inted.2018.1636. ISBN 978-84-697-9480-7.

[2] Janes, J. (2003). El censo global de referencia digital. En la 5.ª Conferencia anual de VRD. San Antonio, TX.

[3] Wang, G., Gill, K., Mohanlal, M., Zheng, H. y Zhao, BY (mayo de 2013). Sabiduría en la multitud social: un análisis de Quora. En Actas de la 22.ª conferencia internacional sobre la World Wide Web (págs. 1341-1352). Comité Directivo de las Conferencias Internacionales sobre la World Wide Web

[4] Shah, C., Oh, S. y Oh, JS. (2009). Agenda de investigación para preguntas y respuestas sociales. Investigación en ciencias de la información y bibliotecología, 11(4), 205-209.

[5] Kim, S., Oh, JS., y Oh, S. (2007). Criterios de selección de la mejor respuesta en un sitio de preguntas y respuestas sociales desde la perspectiva de la relevancia orientada al usuario. Actas de la 70.ª reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Ciencias de la Información y Tecnología (ASIST '07), 44.

[6] Harper, MF, Raban, DR, Rafaeli, S., y Konstan, JK (2008). Predictores de la calidad de las respuestas en sitios de preguntas y respuestas en línea. En Actas de la 26.ª Conferencia Anual SIGCHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos (pp. 865−874). Nueva York: ACM.

[7] Gazan, R. (2008). Anotaciones sociales en colecciones de bibliotecas digitales. Revista D-Lib, 11/12(14). Disponible en http://www.dlib.org/dlib/november08/gazan/11gazan.html.

[8] Shah, C., Oh, JS y Oh, S. (2008). Exploración de las características y los efectos de la participación de los usuarios en sitios de preguntas y respuestas sociales en línea. First Monday, 13(9). Disponible en http://www.uic.edu/htbin/cgiwrap/bin/ojs/index.php/fm/article/view/2182/2028.

[9] Su, Q., Pavlov, D., Chow, J. y Baker, W. (2007). Recopilación de datos revisados por humanos a escala de Internet. En CL Williamson, ME Zurko, PE Patel-Schneider y PJ Shenoy (Eds.), Actas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre la World Wide Web (pp. 231−240). Nueva York: ACM.

[10] Shah, C., Oh, S. y Oh, JS (2009). Research agenda for social Q&A. Library & Information Science Research, 31(4), 205-209. Consultado el 2 de enero de 2011.

[11] Shah, C. (2017). Búsqueda de información social: aprovechando la sabiduría de la multitud. Serie de recuperación de información (IR). Berlín, Alemania: Springer. ISBN 978-3-319-56756-3 . (187 páginas)

[12] Liu, Z., y Jansen, BJ (2015) Análisis del comportamiento de preguntas y respuestas en los servicios de enrutamiento de preguntas. 21.ª Conferencia internacional sobre colaboración y tecnología (CRIWG 2015). Ereván, Armenia. 22-25 de septiembre, págs. 72-85

[13] Morris, Meredith Ringel; Teevan, Jaime; Panovich, Katrina (1 de enero de 2010). "¿Qué les pregunta la gente a sus redes sociales y por qué?". Actas de la Conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos . CHI '10. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 1739–1748. doi :10.1145/1753326.1753587. ISBN 9781605589299.S2CID8797180 .

[14] Paul, SA, Hong, L. y Chi, EH (mayo de 2011). ¿Es Twitter un buen lugar para hacer preguntas? Un estudio de caracterización. En ICWSM.

[15] Rzeszotarski, Jeffrey M.; Morris, Meredith Ringel (1 de enero de 2014). "Estimación de los costos sociales de la búsqueda de amigos". Actas de la Conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos . CHI '14. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 2735–2744. doi :10.1145/2556288.2557181. ISBN 9781450324731.S2CID6622258 .

[16] Nichols, Jeffrey; Kang, Jeon-Hyung (1 de enero de 2012). "Hacer preguntas a desconocidos en las redes sociales". Actas de la conferencia ACM 2012 sobre Trabajo cooperativo asistido por ordenador . CSCW '12. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. pp. 999–1002. doi :10.1145/2145204.2145352. ISBN 9781450310864.S2CID2143126 .

[17] Gray, Rebecca ; Ellison, Nicole B.; Vitak, Jessica; Lampe, Cliff (1 de enero de 2013). "¿Quién quiere saber?". Actas de la conferencia de 2013 sobre trabajo cooperativo con apoyo informático . CSCW '13. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 1213–1224. doi :10.1145/2441776.2441913. ISBN 9781450313315. Número de identificación del sujeto 1628919.

[18] Cha, M., Haddadi, H., Benevenuto, F. y Gummadi, PK (2010). Medición de la influencia del usuario en Twitter: la falacia del millón de seguidores. ICWSM, 10(10-17), 30.

[19] Pal, A., y Counts, S. (febrero de 2011). Identificación de autoridades temáticas en microblogs. En Actas de la cuarta conferencia internacional de la ACM sobre búsqueda web y minería de datos (pp. 45-54). ACM.