Articulo de referencia

Sonia Petrone

Sonia Petrone es una estadística matemática italiana, conocida por su trabajo en estadística bayesiana, incluyendo el uso de polinomios de Bernstein para métodos no paramétricos...

Sonia Petrone es una estadística matemática italiana, conocida por su trabajo en estadística bayesiana, incluyendo el uso de polinomios de Bernstein para métodos no paramétricos en estadística bayesiana . [RBP] [BDE] [CPP] Junto con Patrizia Campagnoli y Giovanni Petris, es autora del libro Dynamic Linear Models with R (Springer, 2009). [DLM]

Educación y carrera

Petrone obtuvo una licenciatura en ciencias económicas y sociales de la Universidad Bocconi . Completó su doctorado en 1989 en la Universidad de Trento . Tras trabajar en la Universidad de Pavía de 1991 a 1998 y en la Universidad de Insubria de 1998 a 2001, se convirtió en catedrática de estadística en la Universidad Bocconi. [ 1 ]

Petrone fue presidenta de la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano durante el período 2014. [ 2 ] Fue coeditora de la revista Bayesian Analysis (2010–2014) y editora de la revista Statistical Science durante 2020–2022. [ 3 ]

Reconocimiento

Junto con Sara Wade y Silvia Mongelluzzo, Petrone ganó el Premio Lindley de la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano en 2010. [ 4 ] Fue conferencista del Instituto de Estadística Matemática en 2018. [ 5 ] También es miembro de la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano , [ 6 ] y miembro electa del Instituto Internacional de Estadística . [ 7 ] Fue nombrada miembro de la promoción de 2022 del Instituto de Estadística Matemática por sus "contribuciones significativas e impactantes a los fundamentos de la estadística bayesiana y la inferencia y predicción bayesiana no paramétrica, así como por su dilatada trayectoria profesional y su dedicada labor de mentoría a lo largo de su carrera". [ 8 ]

Publicaciones seleccionadas

Artículos

Libro

Referencias

  1. Sonia Petrone , Universidad Bocconi , consultado el 26 de febrero de 2018
  2. Exfuncionarios, miembros de la junta directiva y nombramientos , Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano , consultado el 26 de febrero de 2018.
  3. Ciencia estadística , Instituto de Estadística Matemática , consultado el 8 de julio de 2021.
  4. Premio Lindley , Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano , consultado el 26 de febrero de 2018.
  5. "Conferencias Medallón" , Lista de galardonados con conferencias especiales , Instituto de Estadística Matemática , consultado el 8 de julio de 2021.
  6. Miembros de ISBA , Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano , consultado el 26 de febrero de 2018
  7. Miembros individuales , Instituto Internacional de Estadística , consultado el 8 de julio de 2021.
  8. Anuncio de los becarios del IMS 2022 , Instituto de Estadística Matemática, 22 de abril de 2022 , consultado el 8 de mayo de 2022.
  9. Reseñas de modelos lineales dinámicos con R :
    • O'Brien, Carl M. (abril de 2010), International Statistical Review , 78 (1): 157, doi : 10.1111/j.1751-5823.2010.00109_26.x , JSTOR 27919824 {{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
    • Niemi, Jarad B. (agosto de 2010), The American Statistician , 64 (3): 268, doi : 10.1198/tast.2010.br643 , JSTOR 20799924 , S2CID 219596736  {{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
    • Migon, Helio S. (diciembre de 2010), Biometrics , 66 (4): 1311– 1312, doi : 10.1111/j.1541-0420.2010.01512.x , JSTOR 40962532 {{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
    • Shang, Han Lin (octubre de 2011), Journal of Applied Statistics , 38 (10): 2369–2370 , doi : 10.1080/02664763.2010.517938{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )