Articulo de referencia

Regla escasa

Una regla incompleta es una regla en la que pueden faltar algunas de las marcas de distancia. De forma más abstracta, una regla incompleta de longitud L {\displaystyle L} con me...

Una regla incompleta es una regla en la que pueden faltar algunas de las marcas de distancia. De forma más abstracta, una regla incompleta de longitudL{\displaystyle L}conmetro{\displaystyle m}marcas es una secuencia de números enterosa1,a2,...,ametro{\displaystyle a_{1},a_{2},...,a_{m}}dónde0=a1<a2<...<ametro=L{\displaystyle 0=a_{1}<a_{2}<...<a_{m}=L}Las marcasa1{\displaystyle a_{1}}yametro{\displaystyle a_{m}}corresponder a los extremos de la regla. Para medir la distanciaK{\displaystyle K}, con0KL{\displaystyle 0\leq K\leq L}debe haber marcasai{\displaystyle a_{i}}yaj{\displaystyle a_{j}}de tal manera queajai=K{\displaystyle a_{j}-a_{i}=K}.

Una regla dispersa completa permite medir cualquier distancia entera hasta su longitud total. Una regla dispersa completa se denomina mínima si no existe una regla dispersa completa de longitudL{\displaystyle L}conmetro1{\displaystyle m-1}marcas. En otras palabras, si se quita alguna de las marcas, ya no se pueden medir todas las distancias, incluso si las marcas se pudieran reorganizar. Una regla dispersa completa se llama máxima si no hay una regla dispersa completa de mayor longitud conmetro{\displaystyle m}marcas. Las reglas mínimas completas de longitud 135 y 136 requieren una marca más que las de longitudes 124-134, 137 y 138. Una regla dispersa se denomina óptima si es a la vez mínima y máxima.

Dado que el número de pares de marcas distintos esmetro(metro1)/2{\displaystyle m(m-1)/2}, este es un límite superior de la longitudL{\displaystyle L}de cualquier regla dispersa máxima conmetro{\displaystyle m}marcas. Este límite superior solo se puede alcanzar para 2, 3 o 4 marcas. Para un mayor número de marcas, la diferencia entre la longitud óptima y el límite aumenta de forma gradual y desigual.

Por ejemplo, para 6 marcas, el límite superior es 15, pero la longitud máxima es 13. Existen 3 configuraciones diferentes de reglas dispersas de longitud 13 con 6 marcas. Una de ellas es {0, 1, 2, 6, 10, 13}. Para medir una longitud de 7, por ejemplo, con esta regla, se tomaría la distancia entre las marcas 6 y 13.

Un gobernante Golomb es un gobernante escaso que requiere todas las diferenciasajai{\displaystyle a_{j}-a_{i}}ser distinto. En general, un gobernante Golomb conmetro{\displaystyle m}Las marcas serán considerablemente más largas que una regla espaciada óptima conmetro{\displaystyle m}marcas, ya quemetro(metro1)/2{\displaystyle m(m-1)/2}es un límite inferior para la longitud de una regla de Golomb. Una regla de Golomb larga tendrá huecos, es decir, distancias que no podrá medir. Por ejemplo, la regla de Golomb óptima {0, 1, 4, 10, 12, 17} tiene una longitud de 17, pero no puede medir longitudes de 14 o 15.

gobernantes de Wichmann

Wichmann descubrió una secuencia de reglas dispersas completas. [ 1 ] Las reglas de Wichmann tienen la formaW(r,s)=1r,r+1,(2r+1)r,(4r+3)s,(2r+2)(r+1),1r,{\displaystyle W(r,s)=1^{r},r+1,(2r+1)^{r},(4r+3)^{s},(2r+2)^{(r+1)},1^{r},}dóndeab{\displaystyle a^{b}}representab{\displaystyle b}segmentos de longituda{\displaystyle a}. Por lo tanto, sir=1{\displaystyle r=1}ys=2{\displaystyle s=2}, entoncesW(1,2){\displaystyle W(1,2)}tiene (en orden): 1 segmento de longitud 1, 1 segmento de longitud 2, 1 segmento de longitud 3, 2 segmentos de longitud 7, 2 segmentos de longitud 4, 1 segmento de longitud 1.

Una variante menor esw(r,s)=1r,r+1,(2r+1)(r+1),(4r+3)s,(2r+2)r,1r,{\displaystyle w(r,s)=1^{r},r+1,(2r+1)^{(r+1)},(4r+3)^{s},(2r+2)^{r},1^{r},}, con una longitud una unidad menor queW(r,s){\displaystyle W(r,s)}.

W(1,2){\displaystyle W(1,2)}le da a la regla {0, 1, 3, 6, 13, 20, 24, 28, 29}, mientrasw(1,2){\displaystyle w(1,2)}da {0, 1, 3, 6, 9, 16, 23, 27, 28}. La longitud de una regla de Wichmann es4r(r+s+2)+3(s+1){\displaystyle 4r(r+s+2)+3(s+1)}y el número de puntos es4r+s+3{\displaystyle 4r+s+3}Muchas (pero no todas) las reglas de Wichmann son óptimas, y Wichmann especuló que todas las reglas óptimas suficientemente grandes son de este tipo. Ninguna de las reglas óptimas de longitud 1, 13, 17, 23 y 58 sigue este patrón, pero no se conocen otras reglas óptimas que no sean de Wichmann y no se sabe que existan otras hasta una longitud de 213. [ 2 ]

Asintótica

Por cadanorte{\displaystyle n}dejarl(norte){\displaystyle l(n)}sea ​​el número más pequeño de marcas para una regla de longitudnorte{\displaystyle n}. Por ejemplo,l(6)=4{\displaystyle l(6)=4}. La asintótica de la funciónl(norte){\displaystyle l(n)}Fue estudiado por Erdos, Gal [ 3 ] (1948) y continuado por Leech [ 4 ] (1956) y Wichmann [ 1 ] (1963), quienes demostraron que el límitelímitenortel(norte)2/norte{\displaystyle \lim _{n\to \infty }{l(n)^{2}}/n}existe y está limitado inferior y superiormente por máximo0<θ<2π2(1pecado(θ)θ)=2.434...límitenortel(norte)2norte=infnortenorte(l(norte)+2)2norte+13.{\displaystyle \max _{0<\theta <2\pi }2(1-{\tfrac {\sin(\theta )}{\theta }})=2.434...\leq \lim _{n\to \infty }{\frac {l(n)^{2}}{n}}=\inf _{n\in \mathbb {N} }{\frac {(l(n)+2)^{2}}{n+1}}\leq 3.}

Existen mejores límites superiores paranorte{\displaystyle n}-reglas perfectas. Esos son subconjuntos.A{\displaystyle A}denorte{\displaystyle \mathbb {N} }de tal manera que cada número positivoknorte{\displaystyle k\leq n}se puede escribir como una diferenciak=ab{\displaystyle k=ab}para algunosa,bA{\displaystyle a,b\in A}. Para cada númeronorte{\displaystyle n}dejark(norte){\displaystyle k(n)}sea ​​la cardinalidad más pequeña de unnorte{\displaystyle n}-gobernante perfecto. Está claro quek(norte)l(norte){\displaystyle k(n)\leq l(n)}. La asintótica de la secuenciak(norte){\displaystyle k(n)}Fue estudiado por Redei, Renyi [ 5 ] (1949) y luego por Leech (1956) y Golay [ 6 ] (1972). Gracias a sus esfuerzos se obtuvo la siguiente cota superior más estricta: límitenortek(norte)2norte=infnortenortek(norte)2norte12826166=2.6571...<83.{\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {k(n)^{2}}{n}}=\inf _{n\in \mathbb {N} }{\frac {k(n)^{2}}{n}}\leq {\frac {128^{2}}{6166}}=2.6571...<{\frac {8}{3}}.}

Ejemplos

A continuación se muestran ejemplos de reglas mínimas y dispersas. Las reglas óptimas están resaltadas. Cuando hay demasiadas para enumerarlas, no se incluyen todas. No se muestran las imágenes especulares.

Gobernantes incompletos y dispersos

Unas pocas reglas incompletas pueden medir con precisión una distancia mayor que una regla óptima con pocas marcas y el mismo número de ellas.{0,2,7,14,15,18,24}{\displaystyle \{0,2,7,14,15,18,24\}},{0,2,7,13,16,17,25}{\displaystyle \{0,2,7,13,16,17,25\}},{0,5,7,13,16,17,31}{\displaystyle \{0,5,7,13,16,17,31\}}, y{0,6,10,15,17,18,31}{\displaystyle \{0,6,10,15,17,18,31\}}Cada regla puede medir hasta 18 unidades, mientras que una regla óptima con 7 marcas solo puede medir hasta 17. La tabla a continuación enumera estas reglas, hasta las que tienen 13 marcas. No se muestran las imágenes especulares. Se destacan las reglas que pueden medir una distancia mayor que cualquier regla más corta con el mismo número de marcas.

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Wichmann, BA "Una nota sobre bases de diferencias restringidas." J. London Math. Soc. 38 (1963), 465–466.
  2. Robison, AD Computación paralela de reglas dispersas. Intel Developer Zone. https://web.archive.org/web/20210330141047/https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/parallel-computation-of-sparse-rulers.html
  3. Erdös, P.; Gál, IS Sobre la representación de1,2,,norte{\displaystyle 1,2,\cdots ,N}por diferencias. Nederl. Akád. Wetensch., Proc. 51 (1948) 1155--1158 = Indagaciones Matemáticas. 10 , 379-382 (1949)
  4. Leech, John. Sobre la representación de1,2,,norte{\displaystyle 1,2,\cdots ,n}por diferencias. J. London Math. Soc. 31 (1956), 160-169
  5. Redei, L.; Ren′i, A. Sobre la representación de los números1,2,,norte{\displaystyle 1,2,\cdots ,N}por medio de diferencias. (Ruso) Mat. Sbornik NS 24(66), (1949). 385--389.
  6. Golay, Marcel JE Notas sobre la representación de1,2,,norte{\displaystyle 1,\,2,\,\ldots ,\,n}por diferencias. J. London Math. Soc. (2) 4 (1972), 729--734.
  • http://www.luschny.de/math/rulers/prulers.html
  • http://oeis.org/wiki/User:Peter_Luschny/PerfectRulers
  • http://www.iwriteiam.nl/Ha_sparse_rulers.html
  • http://www.maa.org/editorial/mathgames/mathgames_11_15_04.html
  • http://www.contestcen.com/scale.htm
  • http://members.cox.net/wnmyers/sparse_rulers.txt