Esfinge (motor de búsqueda)

Sphinx es un motor de búsqueda de texto completo que proporciona funcionalidad de búsqueda de texto a las aplicaciones cliente.

Sphinx puede utilizarse como servidor independiente o como motor de almacenamiento ("SphinxSE") para la familia de bases de datos MySQL. Cuando se ejecuta como servidor independiente, Sphinx funciona como un sistema de gestión de bases de datos ( DBMS ) y puede comunicarse con MySQL , MariaDB y PostgreSQL mediante sus protocolos nativos o con cualquier DBMS compatible con ODBC a través de ODBC . MariaDB , una bifurcación de MySQL, se distribuye con SphinxSE. ^{[ 2 ]}

Hasta la versión 3, Sphinx tiene doble licencia ; ya sea:

1. Licencia Pública General GNU versión 2 o
2. Se pueden solicitar licencias propietarias para casos de uso que no se ajusten a los términos de la GNU GPLv2.

Desde la versión 3, Sphinx se ha convertido en propietario, con la promesa de publicar su código fuente en el futuro ^{[ 7 ].}

• Craigslist.org ^{[ 8 ]}
• Tradebit.com ^{[ 9 ]}
• vBulletin.com ^{[ 10 ]}
• Extensión de MediaWiki ^{[ 11 ]}
• Boardreader.com ^{[ 12 ]}
• OMBE.com ^{[ 13 ]}
• Limundo.com ^{[ 13 ]}

• Indexación de texto completo por lotes e incremental (en tiempo real flexible).
• Compatibilidad con atributos que no son de texto ( escalares , cadenas, conjuntos , JSON).
• Indexación directa de bases de datos SQL. Compatibilidad nativa con MySQL , MariaDB , PostgreSQL , MSSQL y conectividad ODBC .
• Compatibilidad con la indexación de documentos XML.
• Soporte para búsqueda distribuida listo para usar.
• Integración mediante API de acceso .
• Compatibilidad con sintaxis similar a SQL mediante el protocolo MySQL (desde la versión 0.9.9).
• Sintaxis de búsqueda de texto completo.
• Procesamiento de conjuntos de resultados similar al de una base de datos.
• Clasificación de relevancia utilizando factores adicionales además del estándar BM25 .
• Compatibilidad con el procesamiento de texto para las codificaciones SBCS y UTF-8 , palabras vacías , indexación de palabras que se sabe que no aparecen en la base de datos ("sin coincidencias"), derivación , formas de palabras, excepciones de tokenización y "caracteres combinados" (indexación dual como carácter real y separador de palabras).
• Admite UDF (desde la versión 2.0.1).

• Velocidad de indexación de hasta 10-15 MB/seg por núcleo y disco duro.
• Velocidad de búsqueda de más de 500 consultas/segundo en una colección de 1.000.000 de documentos/1,2 GB utilizando un sistema de escritorio de 2 núcleos con 2 GB de RAM. ^{[ 14 ]}
• La instalación más grande conocida que utiliza Sphinx, Boardreader.com, indexa 16 mil millones de documentos. ^{[ 15 ]}
• La instalación más activa conocida, Craigslist, atiende más de 300.000.000 de consultas al día ^{[ ​​15 ]} y más de 50.000 millones de páginas vistas al mes. ^{[ 16 ]}

En 2017, miembros clave del equipo original de Sphinx bifurcaron el proyecto bajo el nombre de Manticore, ^{[ 17 ]} con la intención de corregir errores y desarrollar nuevas características. ^{[ 18 ]} A diferencia de Sphinx, Manticore continúa publicándose como código abierto bajo la versión 3 de la GPL . ^{[ 19 ]}

• Lista de bibliotecas de recuperación de información

• Aksyonoff, Andrew (2011). Introducción a la búsqueda con Sphinx: De la instalación a la optimización de la relevancia . O'Reilly Media. ISBN 978-0-596-80955-3.
• Ali, Abbas (2011). Guía para principiantes de Sphinx Search . Birmingham, Inglaterra: Packt Publishing. ISBN 978-1-84951-254-1.
• No más código abierto (2017) https://sphinxsearch.com/blog/2017/07/24/sphinx-2017/

• Sitio web oficial
• SphinxSE en la base de conocimientos de MariaDB
• https://manticoresearch.com/ - Sitio web de la bifurcación de código abierto de Manticore.