Muestreo sesgado de raíz cuadrada

El muestreo sesgado de raíz cuadrada es un método de muestreo propuesto por William H. Press , científico informático y biólogo computacional , para su uso en controles aeroportuarios . Representa el compromiso matemáticamente óptimo entre el muestreo aleatorio simple y la elaboración de perfiles rigurosos , que permite detectar con mayor rapidez a un infractor poco frecuente, dados los recursos de control disponibles. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Utilizando este método, si un grupo es${\displaystyle n}$Si las personas de ese grupo tienen una probabilidad veces mayor que el promedio de ser un riesgo para la seguridad, entonces serán...${\displaystyle {\sqrt {n}}}$veces más probable que se sometan a una evaluación adicional . ^{[ 1 ]} Por ejemplo, si alguien de un grupo perfilado tiene nueve veces más probabilidades que la persona promedio de ser un riesgo para la seguridad, entonces, al usar el muestreo sesgado de raíz cuadrada , las personas del grupo perfilado serían evaluadas tres veces más a menudo que la persona promedio.

Press desarrolló el muestreo sesgado de raíz cuadrada como una forma de muestrear secuencias largas de ADN . ^{[ 3 ]} También había sido desarrollado independientemente por Ruben Abagyan, profesor del TSRI en La Jolla, California, para su uso en un contexto biológico diferente. ^{[ 4 ] [ 5 ]} Un descubrimiento aún anterior fue el de Martin L. Shooman, quien utilizó el muestreo sesgado de raíz cuadrada en un modelo de asignación de pruebas para la fiabilidad del software. ^{[ 6 ]}

La propuesta posterior de Press de utilizar el muestreo sesgado de raíz cuadrada para la seguridad aeroportuaria se publicó en 2009. ^{[ 1 ]} Allí, argumentó que este método sería un uso más eficiente de los recursos limitados disponibles para el control, en comparación con la práctica actual, que puede llevar a controlar a las mismas personas de forma frecuente y repetida. ^{[ 2 ] [ 3 ]} Sin embargo, el uso de este método presupone que quienes realizan el control tienen información estadística precisa sobre quién tiene más probabilidades de representar un riesgo para la seguridad, lo cual no siempre es así. ^{[ 7 ]}

• Numerical Recipes , una serie de libros sobre algoritmos y análisis numérico escritos en coautoría por William Press.

Derivación: https://www.researchgate.net/publication/309809428_An_optimal_sampling_application_of_Cauchy's_inequality