El análisis estocástico de aceptabilidad multicriterio ( SMAA , por sus siglas en inglés) es un método de análisis de decisiones multicriterio para problemas con información faltante o incompleta.
Descripción
Esto significa que la información sobre criterios y preferencias puede ser incierta, inexacta o estar parcialmente incompleta. La información incompleta se representa en SMAA mediante distribuciones de probabilidad adecuadas. El método se basa en la simulación estocástica mediante la extracción de valores aleatorios para las mediciones y ponderaciones de los criterios a partir de sus distribuciones correspondientes. [ 1 ]
SMAA puede manejar información cardinal y ordinal mixta . La información ordinal se trata mediante una distribución conjunta especial que preserva dicha información. [ 2 ]
En este artículo se puede encontrar un estudio sobre diferentes variantes y aplicaciones de SMAA. [ 3 ]
Las implementaciones de código abierto de SMAA se pueden encontrar en el sitio web SMAA.fi. [ 4 ]
Referencias
- ↑ Lahdelma, R.; Salminen, P. (2001). "SMAA-2: Análisis estocástico de aceptabilidad multicriterio para la toma de decisiones en grupo". Operations Research . 49 (3): 444– 454. CiteSeerX 10.1.1.138.4807 . doi : 10.1287/opre.49.3.444.11220 .
- ↑ Sousa R., Yevseyeva I., Pinto da Costa JF, Cardoso JS (2013). Modelos multicriterio para el aprendizaje de datos ordinales: una revisión de la literatura. En Yang XS Inteligencia artificial, computación evolutiva y metaheurísticas: tras los pasos de Alan Turing. Estudios en inteligencia computacional 427, Springer.
- ↑ Tervonen, T.; Figueira, J. (2008). "Una revisión de los métodos de análisis de aceptabilidad multicriterio estocásticos". Journal of Multi-Criteria Decision Analysis . 15 ( 1– 2): 1– 14. doi : 10.1002/mcda.407 .
- ↑ Tervonen, Tommi. "Software de ayuda a la toma de decisiones de código abierto para aplicaciones de la vida real" . SMAA.fi. Consultado el 17 de diciembre de 2016 .
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