El análisis semántico estocástico es un enfoque utilizado en la informática como componente semántico de la comprensión del lenguaje natural .
Los modelos estocásticos generalmente utilizan la definición de segmentos de palabras como unidades semánticas básicas para los modelos semánticos, y en algunos casos implican un enfoque de dos capas. [ 1 ]
Las aplicaciones de ejemplo son muy variadas. En la traducción automática , se ha aplicado a la traducción del habla conversacional espontánea entre diferentes idiomas. [ 2 ] En el ámbito de la comprensión del lenguaje hablado, dado que las oraciones habladas a menudo no siguen la gramática de un idioma e implican autocorrecciones, repeticiones y otras irregularidades, se ha sugerido el uso de la semántica estocástica como una solución natural para lograr robustez y lidiar con el ruido debido a la naturaleza espontánea del lenguaje hablado. [ 3 ]
Referencias
- Análisis semántico basado en estocástica por Wolfgang Minker, Alex Waibel, Joseph Mariani 1999 ISBN 0-7923-8571-3
Notas
- ↑ Comprensión del lenguaje mediante modelos estocásticos de dos niveles, por F. Pla et al., 2001, Springer Lecture Notes in Computer Science ISBN 978-3-540-42557-1
- ↑ W. Minkera, M. Gavaldàb y A. Waibel Análisis semántico basado en estocástica para la traducción automática en Computer Speech & Language Volumen 13, Número 2, abril de 1999, Páginas 177-194
- ↑ R. De Mori et al, Comprensión del lenguaje hablado en IEEE Signal Processing Magazine , mayo de 2008 Volumen: 25 Número: 3, páginas 50 - 58 ISSN 1053-5888
- Procesamiento del lenguaje natural
- Stubs de procesamiento del lenguaje natural