Articulo de referencia

Corte estructural

El límite estructural es un concepto de la ciencia de redes que impone un límite de grado en la distribución de grados de una red de tamaño finito debido a limitaciones estructu...

El límite estructural es un concepto de la ciencia de redes que impone un límite de grado en la distribución de grados de una red de tamaño finito debido a limitaciones estructurales (como la propiedad de grafo simple ). Las redes con vértices cuyo grado es superior al límite estructural mostrarán disasortatividad estructural .

Definición

El límite estructural es un límite de grado máximo que surge de la estructura de una red de tamaño finito.

Dejarmikk{\displaystyle E_{kk'}}sea ​​el número de aristas entre todos los vértices de gradok{\displaystyle k}yk{\displaystyle k'}sikk{\displaystyle k\neq k'}y el doble del número sik=k{\displaystyle k=k'}Dado que no se permiten múltiples aristas entre dos vértices,mikk{\displaystyle E_{kk'}}está delimitado por el número máximo de aristas entre dos clases de grado.metrokk{\displaystyle m_{kk'}}.

Entonces, la razón se puede escribir

rkkmikkmetrokk=kPAG(k,k)min{kPAG(k),kPAG(k),nortePAG(k)PAG(k)}{\displaystyle r_{kk'}\equiv {\frac {E_{kk'}}{m_{kk'}}}={\frac {\langle k\rangle P(k,k')}{\min\{kP(k),k'P(k'),NP(k)P(k')\}}}},

dóndek{\displaystyle \langle k\rangle }es el grado promedio de la red,norte{\displaystyle N}es el número total de vértices,PAG(k){\displaystyle P(k)}es la probabilidad de que un vértice elegido al azar tenga gradok{\displaystyle k}, yPAG(k,k)=mikk/knorte{\displaystyle P(k,k')=E_{kk'}/\langle k\rangle N}es la probabilidad de que una arista elegida al azar conecte por un lado un vértice con gradok{\displaystyle k}con un vértice de gradok{\displaystyle k'}.

Estar en la región física,rkk1{\displaystyle r_{kk'}\leq 1}debe quedar satisfecho.

El corte estructuralks{\displaystyle k_{s}}entonces se define por rksks=1{\displaystyle r_{k_{s}k_{s}}=1}. [ 1 ]

Corte estructural para redes neutrales

El corte estructural juega un papel importante en las redes neutrales (o no correlacionadas), que no muestran ninguna asortatividad. El corte toma la forma

ks(knorte)1/2{\displaystyle k_{s}\sim (\langle k\rangle N)^{1/2}}

lo cual es finito en cualquier red real.

Por lo tanto, si los vértices de gradokks{\displaystyle k\geq k_{s}}Dado que existen, es físicamente imposible conectar suficientes aristas entre ellas para mantener la neutralidad de la red.

Disasortatividad estructural en redes libres de escala

En una red libre de escala, la distribución de grados se describe mediante una ley de potencias con exponente característico.γ{\displaystyle \gamma },PAG(k)kγ{\displaystyle P(k)\sim k^{-\gamma }}En una red libre de escala finita, el grado máximo de cualquier vértice (también llamado corte natural) se escala como

kmáximonorte1γ1{\displaystyle k_{\text{max}}\sim N^{\frac {1}{\gamma -1}}}.

Luego, redes conγ<3{\displaystyle \gamma <3}, que es el régimen de la mayoría de las redes reales, tendrákmáximo{\displaystyle k_{\text{máx}}}divergiendo más rápido queksnorte1/2{\displaystyle k_{s}\sim N^{1/2}}en una red neutral. Esto tiene la importante implicación de que una red que de otro modo sería neutral puede mostrar correlaciones de grado disasortativas sikmáximo>ks{\displaystyle k_{\text{max}}>k_{s}}Esta disasortatividad no es resultado de ninguna propiedad microscópica de la red, sino que se debe exclusivamente a sus limitaciones estructurales. En el análisis de redes, para que una correlación de grados sea significativa, debe verificarse que las correlaciones no sean de origen estructural.

Impacto del corte estructural

Redes generadas

Una red generada aleatoriamente por un algoritmo de generación de redes generalmente no está exenta de disasortatividad estructural. Si se requiere una red neutral, entonces debe evitarse la disasortatividad estructural. Existen algunos métodos para lograr esto: [ 2 ]

  1. Permitir múltiples aristas entre los mismos dos vértices. Si bien esto implica que la red ya no es una red simple, permite suficientes aristas para mantener la neutralidad.
  2. Simplemente elimina todos los vértices con gradok>ks{\displaystyle k>k_{s}}Esto garantiza que ningún vértice esté sujeto a limitaciones estructurales en sus aristas, y que la red esté libre de disasortatividad estructural.

Redes reales

En algunas redes reales, se pueden utilizar los mismos métodos que para las redes generadas. Sin embargo, en muchos casos, puede que no tenga sentido considerar múltiples aristas entre dos vértices, o que dicha información no esté disponible. Los vértices de alto grado (nodos centrales) también pueden ser una parte importante de la red que no se puede eliminar sin alterar otras propiedades fundamentales.

Para determinar si la asortatividad o disasortatividad de una red es de origen estructural, se puede comparar con una versión aleatoria de sí misma que conserve su grado (sin aristas múltiples). En ese caso, cualquier medida de asortatividad de la versión aleatoria será resultado del corte estructural. Si la red real presenta alguna asortatividad o disasortatividad adicional más allá de la disasortatividad estructural, entonces se trata de una propiedad significativa de la red real.

Otras cantidades que dependen de las correlaciones de grado, como algunas definiciones del coeficiente del club de los ricos , también se verán afectadas por el corte estructural. [ 3 ]

Véase también

Referencias

  1. Boguna, M.; Pastor-Satorras, R.; Vespignani, A. (1 de marzo de 2004). "Frecuencias y efectos de tamaño finito en redes libres de escala". The European Physical Journal B . 38 (2): 205– 209. arXiv : cond-mat/0311650 . Bibcode : 2004EPJB...38..205B . doi : 10.1140/epjb/e2004-00038-8 .
  2. Catanzaro, Michele; Boguñá, Marián; Pastor-Satorras, Romualdo (febrero de 2005). "Generación de redes aleatorias libres de escala no correlacionadas". Physical Review E . 71 (2). arXiv : cond-mat/0408110 . Bibcode : 2005PhRvE..71b7103C . doi : 10.1103/PhysRevE.71.027103 .
  3. Zhou, S; Mondragón, RJ (28 de junio de 2007). "Restricciones estructurales en redes complejas". New Journal of Physics . 9 (6): 173– 173. arXiv : physics/0702096 . Bibcode : 2007NJPh....9..173Z . doi : 10.1088/1367-2630/9/6/173 .