Sudha Ram

Sudha Ram es una profesora de negocios india-estadounidense. Ocupa la Cátedra Anheuser-Busch de MIS, Emprendimiento e Innovación en el Eller College of Management de la Universidad de Arizona y dirige el INSITE: Centro de Inteligencia y Análisis de Negocios.

Ram completó su licenciatura en Ciencias en química en la Universidad de Madrás y recibió su maestría en administración de empresas en el Instituto Indio de Gestión de Calcuta . Después de esto, viajó a América del Norte y se inscribió en la Universidad de Illinois para realizar su doctorado . ^[1] Ram completó su doctorado bajo la guía de su asesora doctoral, la científica informática Geneva Belford . ^[2]

Al completar su doctorado en 1985, Ram se unió a la facultad de la Facultad de Administración Eller de la Universidad de Arizona . ^[3] Fue miembro fundador de la junta del Templo Maha Ganapati de Arizona y enseñó hindi en el Templo Krishna en Phoenix. ^[4]

En 2011, Ram creó el INSITE: Centro de Inteligencia y Análisis Empresarial para "desarrollar técnicas, algoritmos y tecnologías para extraer información procesable de "Big Data", incluidas fuentes estructuradas y no estructuradas, como blogs, tuits y otras fuentes". ^[5] Como directora, se asoció con los funcionarios de Fortaleza y la Universidad de Fortaleza para resolver sus problemas de transporte congestionado. Ram y sus colegas ayudaron a desarrollar un panel en línea donde los planificadores de la ciudad de Fortaleza podían acceder a datos sobre posibles problemas dentro del sistema de autobuses de la ciudad. ^[6] También trabajó con investigadores en los Estados Unidos y dirigió la creación de un modelo que pudo predecir con éxito aproximadamente cuántos incidentes relacionados con el asma afectarían una sala de emergencias de Dallas. El modelo de sus equipos de investigación llegó a esta conclusión basándose en un análisis de datos obtenidos de registros médicos electrónicos, sensores de calidad del aire y Twitter. Durante un período de tres meses, Ram y su equipo de investigación recopilaron datos de calidad del aire de sensores ambientales y recopilaron y analizaron tuits relacionados con el asma que contenían ciertas palabras clave. Una vez recopilados los datos, el modelo utilizó técnicas de minería de texto para determinar los códigos postales donde viven la mayoría de los pacientes del hospital, según los registros médicos electrónicos. ^[7]

Como resultado de sus esfuerzos de investigación, Ram fue nombrada co-receptora de la Cátedra Anheuser-Busch en Estudios de Emprendimiento junto con el profesor de finanzas Sandy Klasa. ^[8] En un esfuerzo por aumentar la retención de estudiantes en la universidad, Ram trabajó con el departamento de TI de Arizona para recopilar datos sobre el uso de tarjetas de identificación de primer año (llamadas CatCard) durante un período de tres años. Al rastrear sus rastros digitales, pudo identificar correctamente al 85% de los estudiantes que abandonarían antes de graduarse. Luego, Ram generó una lista del 20% superior con alto riesgo de abandonar los estudios y los envió a los asesores universitarios individuales. ^{[9] Sin embargo, esto generó preocupaciones sobre la privacidad y se comparó con} el Sistema de Crédito Social de China . ^[10] El año siguiente, Ram fue elegida editora en jefe del Journal of Business Analytics administrado por la Operational Research Society . ^[11]

Durante la pandemia de COVID-19 , Ram investigó formas de utilizar los sistemas de información para ayudar a rastrear la propagación del virus entre los estudiantes, el personal y los profesores de la universidad. Dirigió varios proyectos, incluido el trabajo en una aplicación habilitada para Bluetooth que rastrearía digitalmente el contacto que los usuarios han tenido con personas alrededor del campus. Otro de sus proyectos involucraba un sistema basado en la web que utiliza registros de Wi-Fi anónimos para comprender los patrones de movimiento y tráfico en tiempo real en el campus. ^[12]

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