Evaluación de la personalidad mediante apertura sintética

La Evaluación de Personalidad de Apertura Sintética (SAPA) es un método utilizado para la evaluación telemétrica de las diferencias individuales, principalmente en el contexto de encuestas en línea. El método SAPA utiliza datos recopilados mediante la administración de grandes inventarios de ítems de evaluación de la personalidad a grandes grupos de participantes, aunque se diferencia de los métodos tradicionales de recopilación de datos en que cada participante responde solo a un pequeño subconjunto de todos los ítems disponibles. En otras palabras, cada participante recibe un subconjunto aleatorio (o parcialmente aleatorio) de los ítems en estudio. Siempre que algunos ítems se solapen entre pares de participantes, el subconjunto más pequeño es más aceptable para los participantes individuales, pero puede combinarse para sintetizar grandes matrices de covarianza (con una cantidad considerable de datos faltantes aleatoriamente). De esta manera, la metodología SAPA es muy adecuada para evaluar la personalidad y las diferencias individuales en múltiples dominios. ^{[ 1 ]} También es un medio altamente eficiente para la creación de prototipos de nuevos ítems y la construcción de escalas. ^{[ 2 ]}

El procedimiento es sencillo. A partir de un conjunto amplio de ítems de personalidad y habilidades (P) , se presenta un subconjunto más pequeño de ítems (n) a cada participante. Mediante muestreo aleatorio de los ítems, se presentan finalmente todos los pares posibles de ítems. A medida que aumenta el número de participantes (N) , cada ítem se ha presentado a N × (n / P) participantes, y cada par de ítems se ha presentado a N × (n / P) ² participantes. La encuesta en línea ^{[ 3 ]} desarrollada por William Revelle (y mantenida por el Laboratorio de Personalidad, Motivación y Cognición ^{[ 4 ]} de la Universidad Northwestern ) ha utilizado esta técnica con aproximadamente 200 000 participantes (N) hasta 2012. En este ejemplo, cada participante recibe un subconjunto de ítems (n) de aproximadamente 75, aunque el conjunto completo de ítems (P) que se administra en un momento dado puede llegar a ser de hasta 500.

Los estudios sobre las diferencias individuales en los aspectos cognitivos y no cognitivos de la personalidad suelen verse limitados por el tamaño de las muestras disponibles en el entorno típico de la investigación universitaria. Resulta difícil detectar relaciones pequeñas pero estables cuando se trabaja con un número reducido de participantes (entre 50 y 100 sujetos), y detectar relaciones complejas entre múltiples medidas es complicado cuando los participantes se limitan a estudios breves de una o dos horas. Los procedimientos alternativos implican el uso de grandes grupos de investigación que recopilan datos en numerosos centros (por ejemplo, el Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes - PISA). Desde la década de 1990, un número creciente de psicólogos ha comenzado a emplear técnicas de recopilación de datos en línea para aumentar tanto el tamaño como la amplitud de las muestras con escasa pérdida de validez (Fraley, 2004; Gosling, Vazire, Srivastava y John, 2004; Skitka y Sargis, 2006). Si bien varias encuestas en línea han recopilado datos de muestras muy grandes (por ejemplo, las >300.000 reportadas por Gosling et al., 2004), la mayoría de estos estudios administran cuestionarios cortos o tareas cognitivas básicas (Greenwald, Nosek y Banaji, 2003).

Como una variante de los métodos de evaluación web estándar, la metodología SAPA toma prestada por analogía una técnica utilizada en radioastronomía y astronomía óptica: la medición de apertura sintética. La resolución de un telescopio está limitada por su diámetro, que puede incrementarse considerablemente combinando la información de múltiples sitios conectados en una imagen coherente. En efecto, se crea un telescopio de gran tamaño sintetizando la información de muchos telescopios más pequeños. Un ejemplo clásico en radioastronomía es el Very Large Array , parte del Observatorio Nacional de Radioastronomía en Socorro, Nuevo México, donde 27 radiotelescopios relativamente pequeños (≈ 25 metros) se distribuyen en una configuración en forma de Y para simular la resolución de un  telescopio de 36 km. La configuración es ajustable, de modo que el telescopio puede priorizar la resolución (maximizando la distancia cubierta) o la sensibilidad (concentrando los telescopios cerca unos de otros). En astronomía óptica, se utilizan técnicas similares en inferometría en el Observatorio WM Keck en Hawái, con telescopios auxiliares que complementan el telescopio principal. Se dispone de técnicas similares para la "evaluación telemétrica" ​​de constructos psicológicos. En lugar de combinar señales de la misma fuente mediante distintos telescopios, como se hace en astronomía, la estructura de la personalidad puede estudiarse combinando las respuestas de muchas personas a través de un número de ítems mayor del que cualquier persona estaría dispuesta a responder. Este procedimiento no es del todo novedoso. El Educational Testing Service , por ejemplo, lleva tiempo utilizando las grandes muestras disponibles cuando los estudiantes realizan el SAT o el GRE para desarrollar nuevos ítems, asignando aleatoriamente pequeños subconjuntos de ítems a submuestras mucho más pequeñas (aunque aún considerables) de estudiantes. La metodología SAPA permite que estas técnicas sean utilizadas por un mayor número de investigadores mediante el uso de software de código abierto y de dominio público.

Durante el siglo pasado, la medición de la personalidad y la capacidad tendió a fragmentarse entre distintos grupos de individuos que utilizaban conjuntos de medidas patentadas. De hecho, la naturaleza patentada se observa en parte en la elección de los nombres de estos inventarios y pruebas: el Inventario Multifásico de Personalidad de Minnesota , el Inventario Psicológico de California , el Cuestionario de Personalidad de Eysenck , el Inventario de Personalidad de Friburgo , la Encuesta de Temperamento de Guilford-Zimmerman, el Inventario de Personalidad de Hogan, el Formulario de Investigación de Personalidad de Jackson, el Indicador de Tipo Myers-Briggs , las Escalas de Inteligencia Stanford-Binet , la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler , la Escala de Inteligencia para Niños de Wechsler , etc. Cada una de estas pruebas fue cuidadosamente desarrollada por grupos de investigación y cada una está protegida por derechos de autor. Si bien algunos grupos permiten el uso sin fines de lucro de las medidas a un costo mínimo, esto es la excepción. Muchos de estos inventarios tienen escalas de sonido similar, pero dado el costo, hay un número limitado de estudios que comparan directamente los inventarios (Grucza y Goldberg, 2007).

Una alternativa a la naturaleza propietaria de la medición de la personalidad es el International Personality Item Pool (IPIP) ^{[ 5 ],} desarrollado por Lewis Goldberg (1999). Con más de 2400 ítems en forma de enunciados, el consorcio IPIP cuenta con al menos 269 escalas que abarcan desde la búsqueda de logros hasta la vitalidad/entusiasmo, e incluye escalas de dominio público que reflejan constructos presentes en al menos 17 inventarios de personalidad de uso común. Todos los ítems del IPIP y los inventarios de personalidad comunes se han aplicado a la misma muestra comunitaria en Eugene/Springfield, Oregón, y las estadísticas de los ítems están disponibles gratuitamente a través de Goldberg y sus colaboradores. Algunos han cuestionado el uso abierto y gratuito de los ítems del IPIP debido a la posibilidad de que el público aprenda a falsificar pruebas de personalidad utilizadas en entornos laborales. Otros se han preocupado por si la libertad de selección de ítems conducirá a la fragmentación de los constructos en lugar de la integración esperada (Goldberg et al., 2006).

Aún más confidenciales que las escalas e ítems de personalidad no cognitivas son las medidas de capacidad intelectual. Los ítems y las escalas están protegidos por derechos de autor o son completamente idiosincrásicos de laboratorios específicos y, sin embargo, no se publican abiertamente. En consecuencia, actualmente existen pocas alternativas para los investigadores que buscan medidas de capacidad cognitiva validadas y de código abierto.

Como se analiza en revisiones de investigaciones en línea (Fraley, 2004; Gosling et al., 2004; Skitka y Sargis, 2006), los participantes en encuestas en línea no dirigidas son demográficamente diversos, pero no constituyen una muestra representativa de la población general, salvo de quienes desean participar en dichas encuestas. Las muestras suelen estar compuestas en dos tercios por mujeres y tienen una edad media de 25 años. Existen diversas técnicas para reclutar participantes con perfiles demográficos específicos, si bien estos esfuerzos limitan necesariamente el tamaño potencial de la muestra total.

• Gruszka, Aleksandra; Matthews, Gerald; Szymura, Blazej (16 de junio de 2010). Manual de diferencias individuales en la cognición: atención, memoria y control ejecutivo . ISBN 9781441912107.
• https://sapa-project.org/dmc/docs/2011Telemetrics.pdf Archivado el 11 de agosto de 2017 en Wayback Machine
• Fraley, RC (2004). Cómo realizar investigación conductual en internet: Guía para principiantes de HTML y CGI/Perl. Nueva York: Guilford Press. ISBN 1-57230-997-0
• Greenwald, AG, Nosek, BA y Banaji, MR (2003). Comprensión y uso de la prueba de asociación implícita: I. Un algoritmo de puntuación mejorado. Journal of Personality and Social Psychology, 85 (2), 197–216. doi : 10.1037/0022-3514.85.2.197
• Grucza, RA, & Goldberg, LR (2007). Validez comparativa de 11 inventarios de personalidad modernos: Predicciones de actos conductuales, informes de informantes e indicadores clínicos. Journal of Personality Assessment, 89 (2), 167–187. doi : 10.1080/00223890701468568
• Goldberg, LR (1999). Un inventario de personalidad de amplio espectro y dominio público que mide las facetas de nivel inferior de varios modelos de cinco factores. En I. Mervielde, I. Deary, F. De Fruyt y F. Ostendorf (Eds.), Psicología de la personalidad en Europa (Vol. 7, págs.  7-28). Tilburg, Países Bajos: Tilburg University Press.
• Goldberg, LR, Johnson, JA, Eber, HW, Hogan, R., Ashton, MC, Cloninger, CR, et al. (2006). El conjunto internacional de ítems de personalidad y el futuro de las medidas de personalidad de dominio público. Journal of Research in Personality, 40 (1), 84–96. doi : 10.1016/j.jrp.2005.08.007
• Gosling, SD, Vazire, S., Srivastava, S., & John, OP (2004). ¿Debemos confiar en los estudios en línea? Un análisis comparativo de seis ideas preconcebidas sobre los cuestionarios por internet. American Psychologist , 59(2), 93–104. doi : 10.1037/0003-066X.59.2.93
• Leon, MR, & Revelle, W. (1985). Efectos de la ansiedad en el razonamiento analógico: Una prueba de tres modelos teóricos. Journal of Personality and Social Psychology, 49 (5), 1302–1315. doi : 10.1037/0022-3514.49.5.1302
• Mulholland, TM, Pellegrino, JW y Glaser, R. (1980). Componentes de la solución de analogías geométricas. Psicología Cognitiva, 12 (2), 252–284. doi : 10.1016/0010-0285(80)90011-0
• Raven, J. (1989). Las Matrices Progresivas de Raven: Una revisión de los estudios de normalización nacional y la variación étnica y socioeconómica dentro de los Estados Unidos. Journal of Educational Measurement, 26 (1), 1–16.
• Skitka, LJ, & Sargis, EG (2006). Internet como laboratorio psicológico. Annual Review of Psychology, 57, 529–555. doi : 10.1146/annurev.psych.57.102904.190048