La inteligencia sintética ( IS ) es un término alternativo/opuesto a la inteligencia artificial que enfatiza que la inteligencia de las máquinas no tiene por qué ser una imitación ni artificial de ninguna manera; puede ser una forma genuina de inteligencia. [ 1 ] [ 2 ] John Haugeland propone una analogía con diamantes simulados y diamantes sintéticos : solo el diamante sintético es verdaderamente un diamante. [ 1 ] Sintético significa aquello que se produce por síntesis, combinando partes para formar un todo; coloquialmente, una versión hecha por el hombre de aquello que ha surgido naturalmente. Por lo tanto, una "inteligencia sintética" sería o parecería hecha por el hombre, pero no una simulación. [ 3 ]
Terminología
El término fue utilizado por Haugeland en 1986 para describir la investigación en inteligencia artificial hasta ese momento, [ 1 ] a la que llamó " inteligencia artificial tradicional " o "GOFAI". La primera generación de investigadores de IA creía firmemente que sus técnicas conducirían a una inteligencia real, similar a la humana, en las máquinas. [ 4 ] Después del primer invierno de la IA , muchos investigadores de IA cambiaron su enfoque de la inteligencia artificial general a la búsqueda de soluciones para problemas individuales específicos, como el aprendizaje automático , un enfoque al que algunas fuentes populares se refieren como " IA débil " o "IA aplicada". [ 5 ]
El término "IA sintética" es utilizado a veces por investigadores en el campo para diferenciar su trabajo de intentos anteriores, particularmente aquellos de GOFAI o IA débil. [ 6 ]
Las fuentes discrepan sobre qué constituye exactamente la inteligencia "real" en contraposición a la inteligencia "simulada" y, por lo tanto, sobre si existe una distinción significativa entre inteligencia artificial e inteligencia sintética. Russell y Norvig presentan este ejemplo: [ 7 ]
- "¿Pueden volar las máquinas?" La respuesta es sí, porque los aviones vuelan.
- "¿Pueden nadar las máquinas?" La respuesta es no, porque los submarinos no nadan.
- "¿Pueden pensar las máquinas?" ¿Esta pregunta es como la primera o como la segunda?
Drew McDermott cree firmemente que "pensar" debería interpretarse como "volar". Al hablar del campeón de ajedrez electrónico Deep Blue , argumenta: "Decir que Deep Blue no piensa realmente en ajedrez es como decir que un avión no vuela realmente porque no bate sus alas". [ 8 ] [ 9 ] Edsger Dijkstra coincide en que algunos consideran "la cuestión de si las máquinas pueden pensar tan relevante como la cuestión de si los submarinos pueden nadar". [ 10 ]
John Searle , por otro lado, sugiere que una máquina pensante es, en el mejor de los casos, una simulación , y escribe: «Nadie supone que las simulaciones por computadora de un incendio de cinco alarmas quemarán el vecindario o que una simulación por computadora de una tormenta nos dejará a todos empapados». [ 11 ] La diferencia esencial entre una mente simulada y una mente real es uno de los puntos clave de su argumento de la habitación china .
Daniel Dennett cree que se trata básicamente de una discrepancia semántica , periférica a las cuestiones centrales de la filosofía de la inteligencia artificial . Señala que incluso una imitación químicamente perfecta de un Château Latour sigue siendo una falsificación, pero que cualquier vodka es real, independientemente de quién lo haya fabricado. [ 12 ] De manera similar, una recreación perfecta, molécula por molécula, de un Picasso original se consideraría una «falsificación», pero cualquier imagen del logotipo de Coca-Cola es completamente real y está sujeta a las leyes de marcas registradas . Russell y Norvig comentan: «Podemos concluir que en algunos casos, el comportamiento de un artefacto es importante, mientras que en otros lo que importa es su procedencia. Cuál es importante en cada caso parece ser una cuestión de convención. Pero para las mentes artificiales, no hay convención». [ 13 ]
Véase también
Notas
- 1 2 3 Haugeland 1985 , pág. 255.
- ^ Poole, Mackworth y Goebel 1998 , pág. 1.
- ↑ Berry, David M. (19 de marzo de 2025). "Medios sintéticos y capitalismo computacional: hacia una teoría crítica de la inteligencia artificial" . AI & Society . arXiv : 2503.18976 . doi : 10.1007/s00146-025-02265-2 . ISSN 1435-5655 .
- ↑ Haugeland 1985 , pág. 3.
- ↑ "Inteligencia Artificial: fuerte y débil" . Yo, programador .
- ↑ Principios de la Inteligencia Sintética: PSI : una arquitectura de inteligencia motivada ... – Joscha Bach – Google Books
- ↑ Russell y Norvig 2003 , pág. 948.
- ↑ McDermott 1997 .
- ↑ "¿Qué tan inteligente es Deep Blue?" . Consultado el 15 de marzo de 2019 .
- ↑ Dijkstra 1986 .
- ↑ Searle 1980 , pág. 12.
- ↑ Dennett 1978 , pág. 197.
- ↑ Russell y Norvig 2003 , pág. 954.
Referencias
- Dennett, Daniel (1978), Brainstorms: Philosophical Essays on Mind and Psychology , The MIT Press, ISBN 978-0-262-54037-7.
- Dijkstra, Edsger (1986), Ciencia ficción y realidad científica en la informática
- Haugeland, John (1985), Inteligencia artificial: La idea misma , Cambridge, Massachusetts: MIT Press, ISBN 978-0-262-08153-5.
- Law, Diane (1994), Searle, Funcionalismo subsimbólico e inteligencia sintética (PDF).
- McDermott, Drew (14 de mayo de 1997), "Qué inteligente es Deep Blue" , New York Times , archivado del original el 4 de octubre de 2007 , recuperado el 8 de diciembre de 2007..
- Russell, Stuart J.; Norvig , Peter (2003), Inteligencia artificial: un enfoque moderno (2.ª ed.), Upper Saddle River, Nueva Jersey: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2.
- Poole, David ; Mackworth, Alan; Goebel, Randy (1998), Inteligencia computacional: un enfoque lógico , Nueva York: Oxford University Press, pág. 1.
- Searle, John (1980), "Mentes, cerebros y programas" , Behavioral and Brain Sciences , 3 (3): 417– 457, doi : 10.1017/S0140525X00005756 , S2CID 55303721 , archivado del original el 23 de agosto de 2000 .
Enlaces externos
- ¿Qué es la IA? – Una introducción a la inteligencia artificial por John McCarthy , cofundador del campo y creador del término.
- Fieser, James; Dowden, Bradley (eds.). "Inteligencia artificial" . Internet Encyclopedia of Philosophy . ISSN 2161-0002 . OCLC 37741658 .
- Filosofía de la inteligencia artificial
- Neurociencia computacional