Modelado de sistemas

El modelado de sistemas o modelado de sistemas es el estudio interdisciplinario del uso de modelos para conceptualizar y construir sistemas en el desarrollo empresarial y de TI . ^{[ 2 ]}

Un tipo común de modelado de sistemas es el modelado funcional , con técnicas específicas como el Diagrama de Bloques de Flujo Funcional e IDEF0 . Estos modelos pueden ampliarse mediante la descomposición funcional y vincularse a modelos de requisitos para una mayor segmentación del sistema.

En contraste con el modelado funcional, otro tipo de modelado de sistemas es el modelado arquitectónico , que utiliza la arquitectura del sistema para modelar conceptualmente la estructura , el comportamiento y otras perspectivas de un sistema.

La Notación de Modelado de Procesos de Negocio (BPMN), una representación gráfica para especificar procesos de negocio en un flujo de trabajo, también puede considerarse un lenguaje de modelado de sistemas.

En el desarrollo empresarial y de TI, el término "modelado de sistemas" tiene múltiples significados. Puede estar relacionado con:

• el uso de modelos para conceptualizar y construir sistemas
• el estudio interdisciplinario del uso de estos modelos
• los esfuerzos de modelado, análisis y diseño de sistemas
• el modelado y simulación de sistemas , como la dinámica de sistemas
• cualquier lenguaje de modelado de sistemas específico

El modelado de sistemas, como campo de estudio, ha surgido con el desarrollo de la teoría de sistemas y las ciencias de sistemas .

Como tipo de modelado, el modelado de sistemas se basa en el pensamiento sistémico y el enfoque de sistemas. En los sistemas empresariales y de TI, el modelado de sistemas contrasta con otros enfoques como:

• modelado basado en agentes
• modelado de datos y
• modelado matemático

En "Metodología para la creación de conocimiento empresarial" (1997), Arbnor y Bjerke consideraron el enfoque de sistemas (modelado de sistemas) como uno de los tres enfoques metodológicos básicos para obtener conocimiento empresarial, junto con el enfoque analítico y el enfoque del actor (modelado basado en agentes). ^{[ 3 ]}

El modelo de función se origina en la década de 1950, después de que en la primera mitad del siglo XX ya se hubieran desarrollado otros tipos de diagramas de gestión. El primer diagrama de Gantt conocido fue desarrollado en 1896 por Karol Adamiecki , quien lo llamó harmonograma . Debido a que Adamiecki no publicó su diagrama hasta 1931 —y en cualquier caso sus obras se publicaron en polaco o ruso, idiomas no populares en Occidente— el diagrama ahora lleva el nombre de Henry Gantt (1861-1919), quien diseñó su diagrama alrededor de los años 1910-1915 y lo popularizó en Occidente. ^{[ 4 ]} Uno de los primeros modelos de función bien definidos fue el Diagrama de Bloques de Flujo Funcional (FFBD) desarrollado por la empresa TRW Incorporated, relacionada con la defensa, en la década de 1950. ^{[ 5 ]} En la década de 1960, la NASA lo utilizó para visualizar la secuencia temporal de eventos en sistemas espaciales y misiones de vuelo. ^{[ 6 ]} Además, se utiliza ampliamente en la ingeniería de sistemas clásica para mostrar el orden de ejecución de las funciones del sistema. ^{[ 7 ]}

Uno de los primeros trabajos pioneros en el modelado de sistemas de información ^{[ 8 ]} fue realizado por Young y Kent (1958), quienes argumentaron:

Puesto que podríamos tener que evaluar diferentes computadoras o encontrar formas alternativas de organizar los sistemas actuales, es necesario contar con algún medio para plantear con precisión un problema de procesamiento de datos independientemente de la mecanización. ^{[ 9 ]}

Su objetivo era encontrar una forma precisa y abstracta de especificar las características informativas y temporales de un problema de procesamiento de datos , y crear una notación que permitiera al analista organizar el problema en torno a cualquier componente de hardware . Sus esfuerzos no se centraron tanto en el análisis de sistemas independientes, sino en la creación de una especificación abstracta y una base invariante para diseñar diferentes implementaciones alternativas utilizando distintos componentes de hardware. ^{[ 8 ]}

Un paso más en el modelado de sistemas de información fue dado por CODASYL , un consorcio de la industria de TI formado en 1959, que esencialmente buscaba lo mismo que Young y Kent: el desarrollo de "una estructura adecuada para un lenguaje de definición de problemas independiente de la máquina, a nivel de sistema de procesamiento de datos". Esto condujo al desarrollo de un álgebra de información específica para sistemas de información . ^{[ 8 ]}

En los sistemas de desarrollo empresarial y de TI, estos se modelan con diferentes alcances y escalas de complejidad, tales como:

• Modelado funcional
• Arquitectura de sistemas
• Modelado de procesos de negocio
• Modelado empresarial

Además, al igual que el pensamiento sistémico , el modelado de sistemas se puede dividir en:

• Análisis de sistemas
• Modelado de sistemas complejos o modelado de investigación operativa
• Modelado de sistemas blandos
• Modelado de sistemas basado en procesos ^{[ 10 ]}

Y todos los demás tipos específicos de modelado de sistemas, como por ejemplo el modelado de sistemas complejos , el modelado de sistemas dinámicos y el modelado de sistemas críticos .

• Lenguaje de modelado específico del marco
• Lenguaje de modelado de sistemas

• Modelado del comportamiento
• Sistemas dinámicos
• Modelo del sistema visual humano : un modelo del sistema visual humano utilizado en el procesamiento de imágenes, el procesamiento de vídeo y la visión por computadora. 
• Modelos de sistemas energéticos abiertos : modelos de sistemas energéticos que adoptan principios de ciencia abierta. 
• Marco SEQUAL
• Modelado de software y sistemas
• Modelo del Sistema Solar : un modelo que ilustra las posiciones y movimientos relativos de los planetas y las estrellas. 
• Modelo estadístico
• Análisis de sistemas
• Diseño de sistemas
• Modelado de sistemas biológicos
• Modelo de sistema viable : un modelo de la estructura organizativa de cualquier sistema viable o autónomo. 

• Doo-Kwon Baik (eds.) (2005). Modelado y simulación de sistemas: teoría y aplicaciones  : tercera Conferencia Asiática de Simulación, AsiaSim 2004, Isla de Jeju, Corea, 4-6 de octubre de 2004. Springer, 2005. ISBN 3-540-24477-8.
• Derek W. Bunn, Erik R. Larsen (1997). Modelado de sistemas para la política energética . Wiley, 1997. ISBN 0-471-95794-1
• Hartmut Ehrig et al. (eds.) (2005). Métodos formales en el modelado de software y sistemas . Springer, 2005 ISBN 3-540-24936-2
• DJ Harris (1985). Matemáticas para los negocios, la administración y la economía: un enfoque de modelado de sistemas . E. Horwood, 1985. ISBN 0-85312-821-9
• Jiming Liu, Xiaolong Jin, Kwok Ching Tsui (2005). Computación orientada a la autonomía: de la resolución de problemas al modelado de sistemas complejos . Springer, 2005. ISBN 1-4020-8121-9
• Michael Pidd (2004). Modelado de sistemas: teoría y práctica . John Wiley & Sons, 2004. ISBN 0-470-86732-9
• Václav Pinkava (1988). Introducción a la lógica para el modelado de sistemas . Taylor & Francis, 1988. ISBN 0-85626-431-8