Articulo de referencia

La fórmula de Tanaka

En el cálculo estocástico , la fórmula de Tanaka para el movimiento browniano establece que | B a | = ∫ 0 a signo ⁡ ( B s ) d B s + yo a {\displaystyle |B_{t}|=\int _{0}^{t}\nom...

En el cálculo estocástico , la fórmula de Tanaka para el movimiento browniano establece que

| B a | = 0 a signo ( B s ) d B s + yo a {\displaystyle |B_{t}|=\int _{0}^{t}\nombre del operador {sgn}(B_{s})\,dB_{s}+L_{t}}

donde B t es el movimiento browniano estándar, sgn denota la función de signo

signo ( incógnita ) = { + 1 , incógnita > 0 ; 0 , incógnita = 0 1 , incógnita < 0. {\displaystyle \operatorname {sgn}(x)={\begin{cases}+1,&x>0;\\0,&x=0\\-1,&x<0.\end{cases}}}

y L t es su tiempo local en 0 (el tiempo local que B pasó en 0 antes del tiempo t ) dado por el límite L 2

yo a = límite mi 0 1 2 mi | { s [ 0 , a ] | B s ( mi , + mi ) } | . {\displaystyle L_{t}=\lim _{\varepsilon \downarrow 0}{\frac {1}{2\varepsilon }}|\{s\en [0,t]|B_{s}\en (-\varepsilon ,+\varepsilon )\}|.}

También se puede extender la fórmula a las semimartingalas .

Propiedades

La fórmula de Tanaka es la descomposición explícita de Doob-Meyer de la submartingala | B t | en la parte martingala (la integral del lado derecho, que es un movimiento browniano [1] ), y un proceso continuo creciente (tiempo local). También puede verse como el análogo del lema de Itō para la función de valor absoluto (no suave) , con y ; consulte el tiempo local para una explicación formal del término de Itō. F ( incógnita ) = | incógnita | {\displaystyle f(x)=|x|} F " ( incógnita ) = signo ( incógnita ) {\displaystyle f'(x)=\nombre del operador {sgn}(x)} F " ( incógnita ) = 2 del ( incógnita ) {\displaystyle f''(x)=2\delta (x)}

Esquema de la prueba

La función | x | no es C 2 en x en x  = 0, por lo que no podemos aplicar la fórmula de Itō directamente. Pero si la aproximamos cerca de cero (es decir, en [− εε ]) mediante parábolas

incógnita 2 2 | mi | + | mi | 2 . {\displaystyle {\frac {x^{2}}{2|\varepsilon |}}+{\frac {|\varepsilon |}{2}}.}

y usamos la fórmula de Itō , podemos tomar el límite como ε  → 0, lo que nos lleva a la fórmula de Tanaka.

Referencias

  1. ^ Rogers, LGC "I.14". Difusiones, procesos de Markov y martingalas: Volumen 1, Fundamentos . p. 30.
  • Øksendal, Bernt K. (2003). Ecuaciones diferenciales estocásticas: una introducción con aplicaciones (sexta edición). Berlín: Springer. ISBN 3-540-04758-1.(Ejemplo 5.3.2)
  • Shiryaev, Albert N. ; trad. N. Kruzhilin (1999). Fundamentos de finanzas estocásticas: hechos, modelos, teoría . Serie avanzada sobre ciencia estadística y probabilidad aplicada n.º 3. River Edge, NJ: World Scientific Publishing Co. Inc. ISBN 981-02-3605-0.
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