Tanveer Fathima Syeda-Mahmood es una científica informática indoamericana cuyos temas de investigación incluyen la recuperación de imágenes , las bases de datos multimedia y el análisis de imágenes médicas . Es científica principal del Laboratorio Almaden de IBM Research en San José, California , donde ha liderado grupos que desarrollan asistentes cognitivos para radiólogos y cardiólogos , tecnología de asistencia para personas con problemas de memoria y medios de almacenamiento de inspiración biológica. [ 1 ]
Educación y carrera
Syeda-Mahmood recibió educación en casa y luego se saltó dos grados después de ingresar a la escuela primaria en India. Obtuvo una licenciatura en electrónica y comunicaciones de la Universidad de Osmania y una maestría en ciencias de la computación del Instituto Indio de Tecnología ( IIT) Madras . [ 2 ] Fue al Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) para realizar estudios de doctorado, financiados por una beca de posgrado de IBM; sus primeros proyectos allí incluyeron un prototipo de aspiradora robótica de 1988. [ 2 ] Después de completar su doctorado en el MIT en 1993, bajo la supervisión de Eric Grimson , [ 3 ] trabajó para Xerox en su Centro de Investigación Webster, en recuperación de imágenes basada en contenido , antes de pasar a IBM en 1998. [ 4 ]
Algunos artículos recientes de Syeda-Mahmood incluyen temas como el análisis de imágenes médicas y la comparación de la lectura de radiografías de tórax por residentes de radiología y una IA. [ 5 ] [ 6 ]
Reconocimiento
Syeda-Mahmood fue nombrada miembro del Instituto de Ingenieros Electrónicos y Electrónicos (IEEE) en la promoción de 2011, "por sus contribuciones a la indexación y recuperación de imágenes y vídeos basada en contenido". [ 7 ] Es miembro de IBM , elegida en 2016, [ 2 ] y miembro de la Academia de Tecnología de IBM. [ 1 ] En 2020 fue incorporada al Colegio de Miembros del Instituto Americano de Ingeniería Médica y Biológica , "por sus destacados logros técnicos y su liderazgo en el apoyo a la toma de decisiones en imágenes multimodales, con un impacto duradero en el ámbito académico/industrial de la IA aplicada a la atención médica". [ 8 ]
Referencias
- 1 2 "Tanveer Syeda-Mahmood" , Personas , IBM Research, 9 de febrero de 2021 , consultado el 7 de diciembre de 2023.
- 1 2 3 "Tanveer Syeda-Mahmood" , IBM Fellows , IBM , consultado el 7 de diciembre de 2023
- ↑ Grimson, Eric, Estudiantes , Instituto Tecnológico de Massachusetts , consultado el 7 de diciembre de 2023
- ^ "Tanveer Syeda-Mahmood" , IEEE Xplore , IEEE, 23 de octubre de 2009 , consultado el 7 de diciembre de 2023
- ↑ Katsoulakis, Evangelia; Wang, Qi; Wu, Huanmei; Shahriyari, Leili; Fletcher, Richard; Liu, Jinwei; Achenie, Luke; Liu, Hongfang; Jackson, Pamela; Xiao, Ying; Syeda-Mahmood, Tanveer; Tuli, Richard; Deng, Jun (22 de marzo de 2024). "Gemelos digitales para la salud: una revisión exploratoria" . npj Digital Medicine . 7 (1): 77. doi : 10.1038/s41746-024-01073-0 . ISSN 2398-6352 .
- ^ Wu, Joy T.; Wong, Ken CL; Gur, Yaniv; Ansari, Nadeem; Karargyris, Alexandros; Sharma, Arjun; Morris, Michael; Saboury, Babak; Ahmad, Hassan; Boyko, Orest; Syed, Ali; Jadhav, Ashutosh; Wang, Hongzhi; Pillai, Anup; Kashyap, Satyananda (9 de octubre de 2020). "Comparación de interpretaciones de radiografías de tórax mediante algoritmos de inteligencia artificial y residentes de radiología" . Red JAMA abierta . 3 (10): e2022779. doi : 10.1001/jamanetworkopen.2020.22779 . ISSN 2574-3805 . PMC 7547369 . PMID 33034642 .
- ↑ Directorio de miembros del IEEE , IEEE , consultado el 7 de diciembre de 2023.
- ↑ El Dr. Tanveer Syeda-Mahmood es admitido en el Colegio de Miembros Honorarios de AIMBE , AIMBE, 30 de marzo de 2020 , consultado el 7 de diciembre de 2023.
Enlaces externos
- Publicaciones de Tanveer Syeda-Mahmood indexadas por Google Académico
- Personas vivas
- ex alumnos de la Universidad de Osmania
- ex alumnos del IIT Madras
- ex alumnos del Instituto Tecnológico de Massachusetts
- Científicos informáticos de IBM Research
- Becarios de IBM
- Miembros del IEEE
- Miembros del Instituto Americano de Ingeniería Médica y Biológica