Hispanopedia WikiUn sistema de gestión de datos técnicos ( TDMS ) es un sistema de gestión documental (DMS) relacionado con la administración de planos y documentos técnicos y de ingeniería. A menudo, los datos se encuentran en registros de diversos formatos, como papel, microfilmes o soportes digitales. Por lo tanto, la gestión de datos técnicos también abarca la administración de registros que involucran datos técnicos. Los sistemas de gestión documental técnica se utilizan en grandes organizaciones con proyectos de ingeniería a gran escala. Por ejemplo, un TDMS puede utilizarse en plantas siderúrgicas integradas (ISP), fábricas de automóviles, instalaciones aeroespaciales, empresas de infraestructura, corporaciones municipales, organizaciones de investigación, etc. En dichas organizaciones, se crean archivos técnicos o centros de documentación técnica como instalaciones centrales para la gestión eficaz de datos y registros técnicos.
Las funciones de TDMS son similares a las de los archivos convencionales en cuanto a conceptos, con la diferencia de que los materiales archivados en este caso son esencialmente planos de ingeniería, mapas topográficos, especificaciones técnicas , hojas de datos de plantas y equipos, informes de viabilidad, informes de proyectos, manuales de operación y mantenimiento, normas, etc.
El registro, la indexación, la gestión de repositorios y la reprografía de documentos forman parte del TDMS. Se dispone de diversas tecnologías sofisticadas, como escáneres de documentos, unidades de microfilmación y digitalización, impresoras de gran formato, trazadores digitales y software, lo que facilita el funcionamiento del TDMS en comparación con el pasado.
Componentes de un sistema de gestión de datos técnicos
Los datos técnicos se refieren a la información científica y técnica registrada y presentada en cualquier forma o manera (excluyendo la información financiera y de gestión). [ 1 ] Un Sistema de Gestión de Datos Técnicos se crea dentro de una organización para archivar y compartir información como especificaciones técnicas , hojas de datos y planos. Al igual que otros tipos de sistemas de gestión de datos, un Sistema de Gestión de Datos Técnicos consta de los cuatro componentes cruciales que se mencionan a continuación.
Planificación de datos
Los planes de datos (a largo o corto plazo) se elaboran como el primer paso esencial de un TDMS adecuado y completo. Se crean para ayudar en última instancia con los otros tres componentes: adquisición de datos, gestión de datos y compartición de datos. Un plan de datos adecuado no debe exceder las 2 páginas y debe abordar los siguientes aspectos básicos: [ 2 ]
- Tipos de datos (muestras, resultados de experimentos, informes, dibujos, etc.) y metadatos (datos que resumen y describen otros datos. En este caso, se refiere a detalles como tamaños de muestra, condiciones y procedimientos del experimento, fechas de los informes, explicaciones de los dibujos, etc.) [ 3 ]
- Medios de investigación y recopilación de datos (trabajos de campo, experimentos en líneas de producción, etc.)
- Costos de las investigaciones
- Políticas de acceso y compartición (reutilización dentro de la organización y redistribución al público).
- Propuestas para archivar datos y mantener el acceso a ellos.
Adquisición de datos
Los datos brutos se recopilan de los sitios principales de las organizaciones mediante el uso de tecnologías modernas. [ 4 ] Consulte la tabla a continuación para ver ejemplos. [ 4 ]
Los datos recopilados se transfieren posteriormente a centros de datos técnicos para su gestión.
Gestión de datos
Tras la adquisición de datos, estos se clasifican, archivando los datos útiles y eliminando los no deseados. Al gestionar y archivar los datos, se consideran las siguientes características. [ 5 ]
- Nombres, etiquetas, valores y descripciones para variables y registros. (En el caso de TDMS, un ejemplo son los nombres de los equipos en una hoja de datos de equipos).
- Datos derivados de los datos originales, con el código, algoritmo o archivo de comandos utilizado para crearlos. (En el caso de TDMS, un ejemplo es un informe de expectativas derivado del análisis de la ficha técnica de un equipo).
- Los metadatos se asocian con los datos que se archivan.
Intercambio de datos
Los datos archivados y gestionados son accesibles para las entidades autorizadas. Un sistema de gestión de datos de datos (TDMS) adecuado y completo debe compartir los datos en la medida necesaria, con la seguridad apropiada, para lograr un uso óptimo de los datos dentro de la organización. Su objetivo es facilitar el acceso cuando otros investigadores los reutilizan, lo que mejora otros procesos de investigación. Los datos se suelen utilizar en otras pruebas y especificaciones técnicas , donde se generan, gestionan y archivan nuevos análisis. Como resultado, los datos fluyen dentro de la organización bajo una gestión eficaz mediante el uso del TDMS. [ 6 ]
Ventajas y desventajas del uso de sistemas de gestión de datos técnicos.
El uso de sistemas de gestión de datos técnicos (TDMS) para archivar datos presenta ventajas y desventajas. A continuación se enumeran algunas de ellas. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]
Ventajas
1. Gestión de datos más rápida y sencilla
Dado que TDMS está integrado en los sistemas de la organización, cuando los trabajadores crean archivos de datos ( SolidWorks , AutoCAD , Microsoft Word , etc.), pueden archivar y gestionar la información, vinculándola a su trabajo actual. Al mismo tiempo, pueden actualizar los archivos con datos útiles. Esto agiliza los procesos de trabajo y los hace más eficientes.
2. Mayor seguridad
Todos los archivos de datos están centralizados, por lo que se reducen las fugas de datos internas y externas, y el flujo de datos se supervisa con mayor rigor. En consecuencia, los datos de la organización están más seguros.
3. Mayor colaboración dentro de la organización
Gracias a la centralización de los archivos de datos y al aumento del flujo de información dentro de la organización, los investigadores y empleados pueden colaborar en proyectos conjuntos. Se pueden realizar tareas más complejas para obtener mejores resultados.
4. Compatible con varios formatos de datos
TDMS es compatible con numerosos formatos de datos, desde datos básicos como documentos de Microsoft Word hasta datos complejos como datos de voz. Esto mejora la calidad de la gestión de los datos archivados.
Desventajas
1. Mayores costos financieros
La implementación de un sistema de gestión de datos de transacciones (TDMS) en los sistemas de la organización implica costos monetarios. El mantenimiento requiere una cantidad considerable de recursos humanos y dinero. Estos recursos conllevan costos de oportunidad, ya que podrían utilizarse en otros ámbitos.
2. Menor estabilidad
Dado que el TDMS gestiona y centraliza todos los datos que procesa la organización, conecta los procesos de trabajo dentro de toda la organización. Sin embargo, también aumenta la vulnerabilidad de la red de datos de la organización. Si el TDMS no es lo suficientemente estable o si se expone a ataques de hackers y virus, el flujo de datos de la organización podría interrumpirse por completo, afectando el trabajo a nivel de toda la organización y, como consecuencia, reduciendo la estabilidad.
Comparación entre los enfoques tradicionales de gestión de datos y los sistemas técnicos de gestión de datos.
Los ingenieros de pruebas e investigadores se enfrentan a grandes desafíos para convertir los resultados complejos de las pruebas y los datos de simulación en información útil para aumentar la productividad de las empresas. Estos desafíos se enumeran a continuación. [ 10 ]
- Aumento de la complejidad de los diseños
- Reducción del tiempo y de los presupuestos disponibles
- Se exige mayor calidad.
Enfoques tradicionales de gestión de datos
Muchas organizaciones siguen utilizando sistemas convencionales de gestión de archivos, debido a la dificultad de crear archivos adecuados y completos para la gestión de datos.
El primer enfoque es el sistema simple de carpetas y archivos. Esto conlleva el problema de la ineficacia, ya que los trabajadores e investigadores deben revisar manualmente numerosas capas de sistemas y archivos para encontrar los datos deseados. Además, los datos pueden contener archivos con diferentes formatos y estos archivos pueden no estar almacenados en la misma máquina. Estos archivos también se pierden fácilmente si se renombran o se mueven a otra ubicación.
El segundo enfoque consiste en bases de datos convencionales como Oracle. Estas bases de datos permiten una búsqueda y un acceso a los datos sencillos. Sin embargo, una gran desventaja es el enorme esfuerzo que se requiere para preparar y modelar los datos. En proyectos a gran escala, esto genera elevados costes económicos y exige la contratación de personal informático adicional para la gestión, expansión y mantenimiento constantes de un sistema inflexible, diseñado para tareas específicas en lugar de para todas las tareas. A largo plazo, no resulta rentable.
Sistemas de gestión de datos técnicos (TDMS)
TDMS se desarrolla sobre la base de tres principios: almacenamiento de archivos flexible y organizado, índice de datos híbrido autoescalable y un entorno de posprocesamiento interactivo. En la práctica, el sistema consta principalmente de tres componentes: archivos de datos con metadatos esenciales y relevantes , buscadores de datos para organizar y gestionar los datos independientemente del formato de los archivos, y un software de búsqueda, análisis e informes. Gracias a los metadatos adjuntos a los archivos de datos originales, el buscador puede identificar diferentes archivos relacionados durante las búsquedas, incluso si están en formatos distintos. De este modo, TDMS permite a los investigadores buscar datos como si navegaran por Internet. Por último, pero no menos importante, a diferencia de las bases de datos, puede adaptarse a los cambios y actualizarse automáticamente en función de ellos.
Comparación entre sistemas de información robustos y sistemas de información débiles
Las organizaciones complejas pueden necesitar grandes cantidades de información técnica, que puede distribuirse entre varios archivos independientes. Los enfoques existentes abarcan desde la "no integración" hasta la "integración fuerte", basada en una base de datos o modelo de producto común. Los denominados sistemas de información débiles (WIS) [ 11 ] se sitúan en un punto intermedio. Su concepto básico consiste en añadir a la información preexistente una nueva capa de múltiples modelos parciales de productos y procesos, de modo que sea posible reutilizar las bases de datos existentes, reducir el desarrollo desde cero y proporcionar rutas evolutivas relevantes para el desarrollo del WIS. Cada modelo parcial puede incluir conocimiento específico y actúa como una forma de estructurar y acceder a la información según la perspectiva de un usuario específico. La comparación entre sistemas de información fuertes y débiles se puede resumir de la siguiente manera:
La arquitectura de un sistema de información débil se compone de:
- Fuentes de información (bases de datos, programas informáticos, etc.)
- La capa de integración
La capa de integración comprende las siguientes subcapas:
- Capa de abstracción (modelos de información)
- Capa de comunicación entre modelos y fuentes de información.
- Capa de comunicación entre modelos y humanos (interfaz hombre-máquina)
Sistemas de gestión de datos técnicos en términos de regulaciones en diferentes países
En algunos países, como Estados Unidos, la gestión de registros y documentos se considera una función vital, y se hace mucho hincapié en la gestión de archivos técnicos. Los registros y documentos que pasan a ser de dominio público se rigen por las leyes pertinentes. [ 12 ] Sin embargo, esto no ha sido así en muchos países subdesarrollados y en vías de desarrollo . Por ejemplo, India promulgó la «Ley de Registros Públicos» [ 13 ] en 1993. No obstante, muchos en el país desconocen la existencia de dicha ley o su importancia.
Aplicaciones y ejemplos de sistemas de gestión de datos técnicos
Los sistemas de gestión de datos técnicos (TDMS, por sus siglas en inglés) se aplican ampliamente en todo el mundo, en diferentes sectores. A continuación se enumeran algunos ejemplos.
- Voith Hydro prueba modelos de las turbinas de la central eléctrica, incluyendo 4 partes principales del programa, valores de las características del motor, oscilación y cavitación, y transfiere datos de una parte del programa a la siguiente usando TDMS. [ 4 ]
- Danburykline creó una plataforma de conocimiento y datos, SOROS, que sigue un enfoque basado en wiki. Su objetivo es representar los datos de forma accesible y sencilla. [ 14 ]
- Berghof desarrolla y proporciona un TDMS para simplificar y gestionar los datos de empresas, incluidas las automotrices. Este TDMS permite la reserva de datos y la centralización de grandes volúmenes de datos en un servidor en línea. Además, es compatible con Windows PC y muchos otros sistemas. [ 15 ]
Véase también
- Sistema de gestión de datos
- minería de datos
- Base de datos
- Information Systems Research , una revista académica sobre sistemas de información y tecnología de la información.
Referencias
Las soluciones de gestión de datos son herramientas y tecnologías que las organizaciones utilizan para administrar sus datos. Estas soluciones pueden incluir una amplia gama de herramientas y tecnologías, como bases de datos y almacenes de datos, herramientas de integración de datos y ETL (extracción, transformación y carga), herramientas de gobernanza y calidad de datos, y herramientas de visualización e informes de datos. Las soluciones de gestión de datos ayudan a las organizaciones a almacenar, organizar y administrar sus datos de manera más eficaz y eficiente. También contribuyen a mejorar la precisión y la fiabilidad de los datos utilizados para tomar decisiones importantes y permiten a las organizaciones obtener información valiosa de sus datos con mayor facilidad.
- ↑ "¿Qué son los datos técnicos? Definición y significado" . BusinessDictionary.com . WebFinance, Inc. 3 de noviembre de 2015. Archivado del original el 14 de diciembre de 2015. Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ↑ "Planificación de datos" . Curación de datos . Bibliotecas de la Universidad Estatal de Pensilvania. 3 de noviembre de 2015. Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ↑ Rouse, Margaret (julio de 2014). "metadatos" . WhatIs.com . Optimización de motores de búsqueda (SEO) . Recuperado el 3 de noviembre de 2015 .
- 1 2 3 Finkl, Karl (2015-11-03). "Al usar componentes predeterminados potentes, TDM, NI DataFinder y DIAdem, y sin usar una base de datos, redujimos considerablemente nuestros costos de creación y mantenimiento" . National Instruments . a-solution GmbH . Recuperado el 2015-11-03 .
- ↑ "Gestión de datos" . Curación de datos . Bibliotecas de la Universidad Estatal de Pensilvania. 3 de noviembre de 2015. Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ↑ "Intercambio de datos" . Curación de datos . Bibliotecas de la Universidad Estatal de Pensilvania. 3 de noviembre de 2015. Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ↑ "Gestión de datos de producto y gestión del ciclo de vida del producto (PDM/PLM)" . Razorleaf Solutions . Razorleaf Corporation. 16 de agosto de 2019. Consultado el 16 de agosto de 2019 .
- ↑ Ahmed, Zeeshan; Gerhard, Detlef (2015-11-03). "Contribuciones de los sistemas PDM en la gestión de datos técnicos organizacionales". arXiv : 1008.1321 [ cs.OH ].
- ↑ "Calcio - gestión de datos técnicos" . Flow Simulation . Flow Simulation Ltd. 2015-11-03 . Consultado el 2015-11-03 .
- ↑ "De los datos brutos a los resultados de ingeniería: la solución de gestión de datos técnicos de NI" . National Instruments. 13 de octubre de 2015. Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ↑ Salvaneschi, Paolo; Lazzari, Marco (1997). Sistemas de información débiles para la gestión de datos técnicos (PDF) . Simposio mundial de la ECCE sobre informática en la práctica de la construcción y la ingeniería civil. Lahti, Finlandia. pp. 310–314 . Consultado el 29 de noviembre de 2015 .
- ↑ Best, Steven J.; Foster, Debbie (enero de 2009). "Gestión de documentos en el despacho de abogados digital" . Law Practice Today . American Bar Association . Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ↑ MOHANPURIA, KL (22-12-1993). "LEY DE REGISTROS PÚBLICOS DE 1993 (India)" . Gobierno de la India. Archivado del original el 10-09-2015 . Recuperado el 03-11-2015 .
- ↑ "Gestión de conocimiento y datos técnicos" . Danburykline. 3 de noviembre de 2015. Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
- ↑ "Disponibilidad de datos" . Ingeniería de pruebas. Gestión de datos técnicos . Berghof. 3 de noviembre de 2015. Consultado el 3 de noviembre de 2015 .
Lecturas adicionales
- Traina Junior, Caetano; Cordeiro, Robson LF; Amo, Sandra de; et al., eds. (febrero de 2015). "JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT" . Journal of Information and Data Management . 6 (1). ISSN 2178-7107 . Archivado del original el 4 de junio de 2016. Recuperado el 3 de noviembre de 2015 .
- Gestión de datos
- Sistemas de gestión documental
- Ingeniería de sistemas
