Inteligencia tecnológica

La Inteligencia Tecnológica (IT) es una actividad que permite a las empresas identificar las oportunidades y amenazas tecnológicas que podrían afectar el crecimiento y la supervivencia futuros de su negocio. Su objetivo es capturar y difundir la información tecnológica necesaria para la planificación estratégica y la toma de decisiones. A medida que los ciclos de vida de la tecnología se acortan y los negocios se globalizan , contar con capacidades efectivas de IT se vuelve cada vez más importante. ^{[ 1 ]} La Inteligencia Tecnológica (IT) es un enfoque estructurado que ayuda a las organizaciones a identificar, analizar y actuar sobre las oportunidades y amenazas tecnológicas que dan forma a su panorama competitivo y su crecimiento futuro. Al recopilar e interpretar sistemáticamente datos tecnológicos, la IT respalda la toma de decisiones estratégicas y la gestión de la innovación .

Las fuentes de datos tecnológicos son:

En Estados Unidos, el Proyecto Sócrates identificó la explotación de la tecnología como la base más eficaz para la toma de decisiones en el conjunto completo de funciones dentro de los sectores público y privado que determinan la competitividad. ^{[ 2 ]}

El Centro para la Gestión de la Tecnología ha definido la "inteligencia tecnológica" como "la captura y entrega de información tecnológica como parte del proceso mediante el cual una organización desarrolla una conciencia de las amenazas y oportunidades tecnológicas". ^{[ 3 ]}

Internet ha contribuido al crecimiento de las fuentes de datos para la inteligencia tecnológica. ^{[ 4 ]} La inteligencia tecnológica brinda a las organizaciones la capacidad de estar al tanto de las amenazas y oportunidades tecnológicas. ^{[ 3 ]} Es importante que las empresas puedan identificar las tecnologías emergentes en forma de oportunidades y amenazas y cómo esto puede afectar su negocio. La inteligencia tecnológica ha crecido como disciplina desde la década de 1990, ^{[ 5 ]} en parte porque se ha vuelto más fácil y económico adquirir y almacenar datos de diferentes fuentes que pueden ser analizados y utilizados en diferentes industrias. ^{[ 6 ]} La inteligencia tecnológica puede acelerar el crecimiento empresarial al acortar el tiempo entre la adquisición de datos y la toma de decisiones . ^{[ 6 ]} Existen varias herramientas llamadas minería de texto y TechPioneer que hacen que el proceso de inteligencia tecnológica sea práctico y efectivo. Este proceso consta de 4 pasos: organizar el esfuerzo de inteligencia competitiva, recopilar la información, analizar la información y difundir los resultados. ^{[ 7 ]} Si bien este proceso es muy beneficioso para las organizaciones, existen algunos desafíos, como la comunicación y la interpretación de los resultados que proporciona el proceso. ^{[ 8 ]}

La inteligencia artificial se ha vuelto útil en la inteligencia tecnológica, permitiendo el análisis automatizado de conjuntos de datos , el reconocimiento de patrones en las tendencias y la modelización predictiva de tecnologías emergentes. Las aplicaciones de aprendizaje automático pueden facilitar la búsqueda de contexto mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN) , el análisis de patentes y el mapeo del panorama competitivo a gran escala.

Desarrollo histórico

La inteligencia tecnológica no es nueva, pero es más importante ahora que las organizaciones y las sociedades están siendo transformadas por el cambio hacia una economía basada en la información y las redes. ^{[ 5 ]} Un subconjunto de la inteligencia competitiva , existen diferentes etapas en el proceso de evolución. ^{[ 5 ]} Entre las décadas de 1970 y 1980, las empresas comenzaron a adoptar procesos de inteligencia tecnológica, pero no tuvieron éxito. Este fracaso aún genera incertidumbre sobre cómo las empresas podrían adoptar estas prácticas, pero en años posteriores creció el interés en los procesos de inteligencia tecnológica. ^{[ 9 ]} En la década de 1980, el trabajo de Michael Porter sobre gestión estratégica renovó este interés. ^{[ 5 ]} En la década de 1990, la inteligencia competitiva creció con numerosas publicaciones sobre el tema, esfuerzos gubernamentales para fomentarla y la creación de cursos y programas de inteligencia competitiva en las universidades. ^{[ 5 ]}

La primera generación de inteligencia tecnológica surgió cuando no existía un marco estratégico a largo plazo para la gestión de la investigación y el desarrollo (I+D). Se crearon varias innovaciones ineficientes debido a la falta de coordinación entre el departamento central de investigación y sus necesidades tecnológicas. ^{[ 9 ]} Se introdujo el monitoreo tecnológico en el departamento central de investigación, pero aún así se cometían errores. Las recomendaciones no eran eficientes y su presentación era deficiente, lo que no contribuyó significativamente al proceso de asignación de recursos. ^{[ 9 ]}

La segunda generación de inteligencia tecnológica intentó fortalecer el vínculo entre las empresas y la gestión de I+D ofreciendo soluciones a las necesidades tecnológicas a corto plazo, pero esto no fue suficiente, ya que la estrategia corporativa no ofrecía una visión a largo plazo. En cuanto a las tecnologías emergentes, su implementación resultó difícil debido a la falta de planificación adecuada y a la escasa receptividad a las recomendaciones. Los procesos de inteligencia tecnológica de esta generación se centraron en los clientes a corto plazo. La información se recopiló, analizó y organizó de forma controlada, según el proceso de inteligencia tecnológica del investigador, lo que limitó la eficiencia de los especialistas en inteligencia tecnológica. ^{[ 9 ]}

En la tercera generación de inteligencia tecnológica, tanto la dirección corporativa como la tecnológica deciden la estrategia y el contenido de I+D. La información insuficiente sobre el conocimiento del mercado futuro se utiliza como una oportunidad para introducir innovaciones a largo plazo que ayuden a la empresa a crecer y aprovechar las oportunidades. ^{[ 9 ]} Esto fortalece la capacidad de aprendizaje de la empresa, ya que participan todas las partes necesarias. Esto difiere de las generaciones anteriores, ya que los puestos de inteligencia tecnológica tienen un rol de coordinación y están descentralizados. ^{[ 9 ]} Esta es la etapa a la que solo unas pocas empresas han llegado y otras están haciendo lo mismo gradualmente.

Herramientas

La clave para una tecnología práctica es poder implementar correctamente el uso de herramientas de TI para recopilar y analizar datos relevantes. ^{[ 4 ]} El uso de la innovación abierta es una buena manera para que las empresas aprovechen la inteligencia tecnológica. Cuando las personas dentro de una organización pueden contribuir con tecnologías e ideas, se permite un mayor crecimiento. ^{[ 4 ]} El uso de estas herramientas de TI como la minería de texto hace que la inteligencia tecnológica sea más eficiente y práctica. ^{[ 4 ]} Estas herramientas son muy importantes en la planificación del desarrollo tecnológico al proporcionar marcos para ayudar al proceso de inteligencia tecnológica. ^{[ 10 ]} Una herramienta común utilizada es la minería de texto. Esta herramienta obtiene información de los datos de una empresa y analiza e identifica patrones que serán beneficiosos para ella. ^{[ 10 ]} El beneficio de la minería de texto es que tiene un análisis morfológico basado en palabras clave que permite evaluar el valor económico y tecnológico de la tecnología futura. ^{[ 10 ]} Otra herramienta utilizada es Tech-Pioneer. Esta herramienta identifica oportunidades tecnológicas sistemáticamente utilizando un procedimiento computarizado para identificar palabras clave y analizar la arquitectura y el marco de las tecnologías. ^{[ 10 ]} Estas herramientas se utilizan principalmente para proporcionar numerosas posibilidades de tecnologías futuras y no necesariamente para predecir el futuro. ^{[ 11 ]} Estos escenarios que proporcionan las herramientas son fundamentales en el proceso de inteligencia tecnológica. La planificación de escenarios también forma parte del proceso de inteligencia tecnológica. Mejora el proceso de toma de decisiones y crea imágenes de cómo podría evolucionar el futuro, lo que permite a las empresas aprovechar las oportunidades de crecimiento. ^{[ 11 ]} Estos escenarios también pueden identificar posibles amenazas.

Proceso

El proceso de inteligencia tecnológica consta de 4 pasos: ^{[ 7 ]}

Planificar, organizar y dirigir el esfuerzo de inteligencia competitiva,
Recopilación de información de inteligencia,
Analizando los datos,
Difundir los resultados de la inteligencia para la acción.

La planificación implica que la empresa decida aprovechar las oportunidades tecnológicas. La recopilación de información implica el uso de diversas técnicas para obtener información valiosa a partir de los datos. ^{[ 12 ]} El tercer paso consiste en identificar estas oportunidades tecnológicas a partir de los resultados. El último paso consiste en poner en práctica los resultados y aprovechar el conocimiento generado por el proceso. ^{[ 7 ]}

La inteligencia tecnológica es importante para las empresas de base tecnológica. ^{[ 8 ]} Identifica oportunidades tecnológicas al generar información que puede afectar los ingresos y las ganancias. Puede resultar en un cambio de estrategia y mejorar la calidad de los productos y servicios de una empresa. ^{[ 13 ]} El proceso también maneja grandes volúmenes de datos y genera información que los humanos no pueden producir. ^{[ 10 ]}

Desafíos

Un desafío de la inteligencia tecnológica es la limitada concordancia entre el análisis generado y el momento de la planificación. ^{[ 9 ]} También pueden surgir dificultades en la comunicación y la consecución de los resultados. Incluso cuando una empresa cuenta con una buena inteligencia tecnológica, puede resultar problemático hacer llegar la información descubierta a quienes toman las decisiones. ^{[ 8 ]} Los desafíos contemporáneos son:

Sobrecarga de información : El crecimiento exponencial de la información tecnológica crea nuevos desafíos a la hora de filtrar y priorizar la información relevante.
Velocidad del cambio: La aceleración de los ciclos de desarrollo tecnológico exige procesos de inteligencia más ágiles y con mayor capacidad de respuesta.
Complejidad interdisciplinaria: Las tecnologías modernas a menudo abarcan múltiples disciplinas, lo que requiere marcos analíticos más sofisticados.
Preocupaciones en materia de ciberseguridad: Las actividades de inteligencia tecnológica se enfrentan a crecientes riesgos de ciberseguridad a medida que dependen cada vez más de plataformas digitales y fuentes de datos.

Véase también

Referencias

↑ Inteligencia tecnológica: Identificación de amenazas y oportunidades derivadas de las nuevas tecnologías. Archivado el 3 de abril de 2008 en Wayback Machine. Mortara, L., Kerr, C., Phaal, R. y Probert, D., Universidad de Cambridge (2007).
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Enlaces externos

Revistas

Previsión tecnológica y cambio social
Revista Internacional de Inteligencia y Planificación Tecnológica
Análisis de tecnología y gestión estratégica
Innovación tecnológica

Productos

kwintely

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