Muestreo teórico

El muestreo teórico es un proceso de recolección de datos para generar teoría, en el cual el analista recopila códigos y analiza datos, y decide qué datos recolectar a continuación y dónde encontrarlos, con el fin de desarrollar una teoría a medida que emerge. ^{[ 1 ]} La etapa inicial de la recolección de datos depende en gran medida de un tema o área problemática general, que se basa en la perspectiva general del analista sobre el área temática. Las decisiones iniciales no se basan en un marco teórico preconcebido. ^{[ 2 ]} El investigador comienza identificando algunos conceptos y características clave sobre los que investigará. Esto proporciona una base para la investigación. Un investigador debe ser teóricamente sensible para que una teoría pueda conceptualizarse y formularse a medida que emerge de los datos que se están recolectando. ^{[ 3 ]} Se debe tener cuidado de no limitarse a aspectos específicos de una teoría; esto hará que el investigador sea ciego a otros conceptos y aspectos de la teoría. La pregunta principal en este método de muestreo es la siguiente: ¿a qué grupos debería recurrir el investigador a continuación en el proceso de recolección de datos, y por qué?

Según Chenitz y Swanson (1986), el muestreo teórico surgió con la base de la teoría fundamentada, desarrollada por primera vez por Glaser y Strauss en 1967. La teoría fundamentada puede describirse como un enfoque de investigación para la recopilación y el análisis de datos cualitativos con el fin de generar una teoría explicativa, para así comprender diversos fenómenos sociales y psicológicos. Su objetivo es desarrollar una teoría a partir del análisis comparativo continuo de los datos recopilados mediante el muestreo teórico. ^{[ 4 ]}

La principal ventaja del muestreo teórico es que fortalece el rigor del estudio si este intenta generar la teoría en el área de investigación. La aplicación del muestreo teórico proporciona una estructura tanto para la recopilación como para el análisis de datos . Se basa en la necesidad de recopilar más datos para examinar las categorías y sus relaciones, y asegura que exista representatividad en la categoría. ^{[ 5 ]} El muestreo teórico tiene características tanto inductivas como deductivas . ^{[ 6 ]} Es muy flexible, ya que el investigador puede realizar cambios en los planes y enfatizar desde el principio el proceso de investigación para que los datos recopilados reflejen lo que ocurre en el campo. ^{[ 7 ]}

Este método de muestreo puede presentar ciertas desventajas. Es un método altamente sistemático, por lo que su aplicación requiere más recursos, como tiempo y dinero, en comparación con otros métodos de muestreo. ^{[ 8 ]} Es un método muy complejo y difícil de comprender. Para profundizar en el desarrollo de las categorías, el investigador debe explorar otras áreas para ampliar la categoría, lo cual resulta complejo y, de hecho, poco útil para quienes se inician en este campo, pudiendo incluso generar problemas. ^{[ 9 ]}

Al hablar de muestreo teórico, hay tres características que deben tenerse en cuenta:

1. Selección de casos en términos de la teoría

En esta característica, la base se construye sobre un universo ideal o un universo más amplio donde existe una comprensión o explicación social más amplia según la cual el investigador puede construir su teoría. Este universo teórico permitirá obtener muestras mejor formuladas, más significativas y sensatas que otras. Este tipo de muestra también será una muestra representativa más amplia. Así, en este tipo de muestreo, seleccionamos muestras que tienen un proceso particular, ejemplos, categorías e incluso tipos que son relevantes para el universo ideal o más amplio. Uno de los ejemplos más comunes es el análisis del discurso de género. Las unidades relevantes de la muestra en la investigación cualitativa a menudo se consideran definidas teóricamente. Esto significa básicamente que atributos como el género, la etnia e incluso la edad no pueden ser la base de una muestra. Esto se debe a que, con frecuencia, los atributos son en sí mismos el tema de la investigación. ^{[ 10 ]}

2. Selección de casos atípicos

Una de las principales filosofías del muestreo teórico es que el investigador no elige casos que apoyen su argumento. En el muestreo teórico, se cree que los investigadores deben superar la tendencia a seleccionar casos e instancias que respalden su postura. En cambio, se afirma que sería más beneficioso buscar instancias negativas y casos definidos por la teoría con la que se trabaja. Esta característica básicamente indica que un investigador no debe excluir ningún hecho del proceso de investigación solo porque parezca imposible. Los investigadores deben insistir en que si lo imaginan, entonces no puede ser imposible. ^{[ 11 ]}

3. Cambiar el tamaño de la muestra durante el transcurso de la investigación.

Las dos primeras características de una muestra teórica abordan cuestiones que surgen al inicio del proyecto de investigación. La tercera, en cambio, se refiere a inquietudes o aplicaciones durante el proceso de investigación. Una de las ventajas de la investigación cualitativa sobre la cuantitativa es su flexibilidad. En el muestreo teórico, el investigador manipula o modifica la teoría, las actividades de muestreo y el análisis a lo largo de la investigación. Esta flexibilidad se da cuando los investigadores desean aumentar el tamaño de la muestra debido a nuevos factores que surgen durante la investigación. También se da cuando el investigador desea utilizar una muestra pequeña en las etapas iniciales, pero aumentarla para probar generalizaciones en desarrollo. Finalmente, la flexibilidad también se permite cuando el investigador encuentra generalizaciones inesperadas y desea analizar casos atípicos. ^{[ 12 ]}

En el muestreo teórico, existen dos criterios principales para la recopilación inicial de datos: la perspectiva sociológica general y el área problemática. Los criterios de recopilación futuros no pueden planificarse con antelación, ya que surgen a medida que la teoría evoluciona.

¿Qué grupos se incluyen? Para estudiar esto, a menudo se utilizan múltiples grupos de comparación. Los grupos se eligen en función de criterios teóricos o relevancia. Los sociólogos o investigadores suelen eludir el problema estudiando solo un grupo e intentando describir los subgrupos. Con frecuencia, solo se mencionan las diferencias entre los grupos o subgrupos, pero no se realiza un análisis teórico. Una de las ventajas es que el analista tiene la libertad de ajustar su control sobre la recopilación de datos para asegurar que estos sean relevantes para la teoría emergente. Además, los grupos suelen elegirse solo para una única comparación; por lo tanto, no suele haber un conjunto de grupos preplanificado o definido para todas las categorías. Otro dato interesante es que es casi imposible citar el número y el tipo de grupos hasta que se complete la investigación. Una de las principales diferencias con el análisis comparativo es que este último se centra en la verificación y la descripción mediante evidencia precisa. ^{[ 13 ]}

¿Por qué se seleccionan los grupos? Comparar grupos le brinda al investigador la ventaja de desarrollar una variedad de categorías. El criterio principal es que los datos recopilados se apliquen a una categoría o propiedad particular, independientemente de las diferencias o similitudes. El enfoque principal del investigador es mantener claro el propósito de la investigación. Al comparar grupos, el investigador obtiene control sobre dos escalas de generalidad: 1. Nivel conceptual 2. Alcance de la población. Además, las diferencias y similitudes pueden maximizarse o minimizarse, dependiendo del tipo de grupos que se comparen. Esto le da al investigador mayor control y le ayuda a descubrir más categorías. Esto, a su vez, le ayuda a desarrollar y relacionar más propiedades teóricas que conducen a mejorar la teoría emergente. Cuando el investigador minimiza las diferencias entre grupos, puede establecer un conjunto definido de condiciones bajo las cuales existe una categoría. Mientras que al maximizarlas, puede recopilar una variedad de datos con similitudes estratégicas entre los grupos. Generalmente, en el muestreo teórico, el investigador busca maximizar las diferencias, ya que esto produce una mayor cobertura en la variación entre diferentes aspectos, lo que hace que la teoría sea más elaborada. ^{[ 14 ]}

¿Cómo se seleccionan los grupos? El investigador debe buscar activamente datos que sean teóricamente relevantes. En lugar de centrarse en el grupo, se debe prestar mayor atención a la teoría emergente. Cuanto mayor sea el contraste entre los grupos, mayor será la probabilidad de una comparación evidente entre ellos. A medida que la investigación avanza y el investigador estudia el mismo grupo o diferentes subgrupos, llega a unas pocas categorías que, al saturarse, generan su teoría. ^{[ 15 ]}

Inicialmente, el muestreo teórico se utiliza únicamente con el propósito pragmático de generar una teoría. La capacidad de generar una comprensión extensa de una teoría bien definida en cualquier campo a través de la investigación tiene en cuenta el muestreo teórico. Primero se centra en el área problemática y luego en los diversos enfoques que necesitan la base de la teoría fundamentada. Por ejemplo, cómo los hombres seguros manejan las posibles víctimas o cómo actúan los policías hacia las personas de ascendencia africana o qué sucede con los estudiantes de medicina que los convierte en médicos, depende del marco teórico con el que el investigador llega. ^{[ 16 ]} El muestreo teórico ayuda a explorar varias preguntas de investigación latentes que finalmente se hacen evidentes en la recopilación de datos como una teoría. Según Glaser y Holton (2004), la teoría fundamentada que tiene una inclinación de recopilación de datos hacia el muestreo teórico se derivó por primera vez del muestreo cualitativo. Los métodos de muestreo teórico se consideran ahora una versión diluida de la teoría fundamentada que se utiliza actualmente en la investigación en atención médica, donde el investigador puede querer descubrir las diferentes razones por las que una enfermedad en particular se desencadena en un tipo particular de población. ^{[ 17 ]} Según Sandelowski en 1995, aunque el muestreo teórico a menudo se malinterpreta como muestreo intencional, los usos del muestreo teórico varían en gran medida. Además, los criterios de selección de participantes para el muestreo teórico cambian según las necesidades y los cambios que se producen en el estudio teórico en un momento dado. El muestreo teórico se considera impulsado por un propósito y explícitamente lleva a cabo su función sobre la base de una teoría emergente. ^{[ 18 ]} El enfoque principal de la investigación teórica es utilizar su desarrollo a través de un análisis comparativo constante de los datos que se obtienen mediante el muestreo teórico para una mejor comprensión de la teoría producida. ^{[ 19 ]}

El concepto de saturación se definió inicialmente en el contexto de la teoría fundamentada como saturación teórica. En la investigación cualitativa, el término saturación se utiliza ampliamente, casi indistintamente con saturación de datos, saturación temática, saturación teórica y saturación conceptual. La saturación puede definirse simplemente como la satisfacción con los datos. Se produce cuando el investigador llega a un punto en el que no se obtiene información nueva a partir de más datos.

El punto de saturación determina el tamaño de la muestra en la investigación cualitativa, ya que indica que se han recopilado datos suficientes para un análisis detallado. Sin embargo, no existen tamaños fijos ni pruebas estándar que determinen los datos necesarios para alcanzar la saturación. Por ejemplo, en muchos estudios fenomenográficos, la saturación teórica se suele alcanzar con entre 15 y 30 participantes, ^{[ 20 ]} mientras que otros métodos pueden requerir un número mucho menor o mayor.

Un ejemplo de muestreo teórico lo describen mejor Glaser y Strauss en la década de 1960. Se trata de un memorándum de su investigación para "Conciencia de la muerte". Explica cómo la búsqueda de datos se mantiene activa durante todo el proceso de investigación, ya que el investigador continúa indagando en otras cuestiones teóricas relevantes: “Las visitas a los diversos servicios médicos se programaron de la siguiente manera: Primero quise observar los servicios que minimizaban la conciencia del paciente (y así, primero observé el servicio de bebés prematuros y luego un servicio de neurocirugía donde los pacientes frecuentemente estaban en coma). Luego quise observar la muerte en una situación donde la expectativa del personal era alta y la muerte era rápida, así que observé en una Unidad de Cuidados Intensivos. Luego quise observar un servicio donde las expectativas del personal sobre la terminalidad eran altas, pero donde los pacientes podían o no estarlo, y donde la muerte tendía a ser lenta. Así que luego observé un servicio de oncología. Luego quise observar las condiciones donde la muerte era inesperada y rápida, así que observé un servicio de urgencias. Mientras observábamos algunos tipos diferentes de servicios, también observamos los tipos de servicios mencionados anteriormente en otros tipos de hospitales. Por lo tanto, nuestra programación de tipos de servicios fue dirigida por un esquema conceptual general, que incluía hipótesis sobre la conciencia, la expectativa y la tasa de muerte, así como como por una estructura conceptual en desarrollo que incluía asuntos no previstos inicialmente. A veces volvíamos a los servicios después de las dos, tres o cuatro semanas iniciales de observación continua, para comprobar aspectos que necesitaban revisión o que se habían pasado por alto en el período inicial." ^{[ 21 ]}

• Codificación axial
• Teoría fundamentada
• Muestreo (estadística)
• Muestreo (estudios de caso)

• Charles C. Ragin , «Construyendo la investigación social: la unidad y la diversidad del método», Pine Forge Press, 1994, ISBN 0-8039-9021-9
• Barney G. Glaser y Anselm L. Strauss , «El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa», Chicago, Aldine Publishing Company, 1967, ISBN 0-202-30260-1
• Breckenridge, J. y Jones, D. (2009). 'Desmitificando el muestreo teórico en la investigación de la teoría fundamentada' NA
• Coyne, IT (1997). 'Muestreo intencional y teórico: ¿fusión o límites claros? Journal of Advanced Nursing', 623–630.
• Glaser, B. y Strauss, A. (1967) 'El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa' NA: Aldine Transaction.
• Glaser, B. y Strauss, A. (1967) 'El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa' Aldine Transactions.
• Oppong, S. (2013). 'El problema del muestreo en la investigación cualitativa. Revista Asiática de Ciencias de la Gestión y Educación 2', NA
• Silverman, D. y Marvasti, A. (2008). 'Cómo realizar investigación cualitativa: una guía completa'. Nueva Delhi: Sage Publications.