Thomas Martinetz

Thomas Martinetz (nacido el 2 de enero de 1962 en Nettesheim ) es un físico y neuroinformático alemán.

Thomas Martinetz estudió matemáticas y física en la Universidad Técnica de Múnich , donde obtuvo su doctorado en biofísica teórica bajo la dirección de Klaus Schulten en 1992, tras varios años como profesor visitante en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . ^{[ 1 ]} Después de trabajar en el departamento central de investigación y desarrollo de Siemens AG, en 1996 pasó a ser profesor en el Instituto de Neuroinformática de la Universidad Ruhr de Bochum y asumió la dirección del Centro de Neuroinformática GmbH. En 1999 aceptó una invitación de la Universidad de Lübeck como director del Instituto de Neuro- y Bioinformática. De 2006 a 2008 fue vicerrector de la Universidad de Lübeck, y de 2008 a 2011 vicepresidente de Investigación y Transferencia de Tecnología. Desde 2013 es presidente del Senado de la Universidad de Lübeck.

Su principal contribución en el campo de la neuroinformática es el llamado gas neuronal , una variante de los mapas autoorganizados.

Es cofundador de las empresas de software Consideo , Pattern Recognition Company y gestigon .

El Centro de Neuroinformática GmbH, cuya dirección asumió en 1996, fue galardonado ese mismo año con el Premio a la Innovación de la economía alemana. Fue reconocido como un "emprendedor valiente" y, en 2011, recibió el premio a la transferencia de la Fundación para la Innovación de Schleswig-Holstein.

• Thomas Martinetz y Klaus Schulten (1991). "Una red de "gas neuronal" aprende topologías" (PDF) . Redes neuronales artificiales . Elsevier . págs. 397–402 . 
• Martinetz, TM; Berkovich, SG; Schulten, KJ (1993). "Red neuronal de "gas" para la cuantificación vectorial y su aplicación a la predicción de series temporales. IEEE Transactions on Neural Networks . 4 (4). Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE): 558– 569. doi : 10.1109/72.238311 . ISSN 1045-9227 . PMID 18267757 .  
• Martinetz, Thomas; Schulten, Klaus (1994). "Topología que representa redes". Redes neuronales . 7 (3). Elsevier BV: 507– 522. doi : 10.1016/0893-6080(94)90109-0 . ISSN 0893-6080 .