La puntuación predictiva Thrombosis Lymphoma (ThroLy) es un modelo multivariable para evaluar la probabilidad de eventos tromboembólicos en pacientes con linfoma . (Los modelos multivariables son aquellos que incorporan múltiples variables independientes ).
Características
La puntuación ThroLy fue desarrollada y publicada en 2016 por un grupo de médicos de Serbia y Estados Unidos . [ 1 ] Como modelo simple, se validó internamente inicialmente con base en características clínicas y de laboratorio individuales de los pacientes que identifican a los pacientes con linfoma en riesgo de un evento tromboembólico . Con base en una investigación realizada en cohortes de derivación y validación, se determinó que las variables asociadas de forma independiente con un riesgo de tromboembolismo en pacientes con linfoma son: eventos venosos y/o arteriales previos ; afectación mediastínica ; un IMC mayor de 30 kg/m² ; movilidad reducida; localización extranodal; neutropenia ; y un nivel de hemoglobina menor de 100 g/L. [ 1 ] [ 2 ]
Clasificación de riesgo
Según la puntuación de riesgo, los pacientes con linfoma se pueden clasificar en tres grupos de riesgo diferentes . [ 2 ]
Validaciones adicionales
La puntuación ThroLy considera algunas características particulares de los pacientes con linfoma, como la localización extraganglionar y la afectación mediastínica. Además de tener un alto valor predictivo positivo, la puntuación no se limita a entornos hospitalarios o ambulatorios y no requiere análisis de laboratorio no rutinarios. La puntuación ThroLy ha sido validada por múltiples estudios y se ha incorporado a la práctica clínica en varios centros médicos. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Sin embargo, se están llevando a cabo múltiples estudios de validación y podrían ser necesarios los resultados de estudios adicionales antes de que pueda aplicarse plenamente en la práctica clínica a nivel mundial; se han realizado varios estudios de validación y otros más están en curso. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]
Referencias
- ^ Antic , Darko; Milic, Natasa; Nikolovski, Srdjan; Todorovic, Milena; Bila, Jelena; Djurdjevic, Predrag; Andjelic, Bosko; Djurasinovic, Vladislava; Sretenovic, Aleksandra; Vukovic, Vojin; Jelicic, Jelena (octubre de 2016). "Desarrollo y validación de modelo predictivo multivariable de eventos tromboembólicos en pacientes con linfoma: Modelo Predictivo Multivariable" . Revista Estadounidense de Hematología . 91 (10): 1014-1019 . doi : 10.1002/ajh.24466 . PMID 27380861 . S2CID 1724916 .
- 1 2 Abdel-Razeq, Hikmat; Ma'koseh, Mohammad; Mansour, Asem; Bater, Rayan; Amarin, Rula; Abufara, Alaa; Halahleh, Khalid; Manassra, Mohammad; Alrwashdeh, Mohammad; Almomani, Mohammad; Zmaily, Mais (enero de 2021). "La aplicación del modelo de evaluación de riesgo ThroLy para predecir la tromboembolia venosa en pacientes con linfoma difuso de células B grandes" . Trombosis/Hemostasia clínica y aplicada . 27 : 107602962110459. doi : 10.1177/10760296211045908 . ISSN 1076-0296 . PMC 8642105 . PMID 34590497 .
- ↑ Ma'koseh, Mohammad; Abufara, Alaa; Albaghdadi, Dana; Ghalayni, Ruba; Abdel-Razeq, Sarah; Alzughali, Eman; Abdel Rahman, Fadwa; Alhalaseh, Yazan; Halahleh, Khalid; Abdel-Razeq, Hikmat (2024-01-12). "La aplicación de los modelos de evaluación de riesgos existentes (RAMS) para predecir la ocurrencia de eventos tromboembólicos venosos en pacientes con linfoma de Hodgkin clásico" . Journal of Clinical Medicine . 13 (2): 436. doi : 10.3390/jcm13020436 . ISSN 2077-0383 . PMC 10816014. PMID 38256570 .
- ↑ Sánchez Prieto, Irene; Gutiérrez Jomarrón, Isabel; Martínez Vázquez, Celia; Rodríguez Barquero, Pedro; Gili Herreros, Paula; García-Suárez, Julio (2024-04-27). "Evaluación integral de marcadores de trombofilia genética y adquirida para una predicción individualizada de trombosis clínica en pacientes con linfoma y mieloma múltiple" . Revista de Trombosis y Trombólisis . doi : 10.1007/s11239-024-02977-0 . ISSN 1573-742X . PMC 11315779 .
- ↑ Leviatan, Ilona; Ellis, Martin H. (diciembre de 2023). "Uso de anticoagulantes orales directos en neoplasias hematológicas" . Thrombosis Update . 13 100152. doi : 10.1016/j.tru.2023.100152 .
- ↑ Rupa-Matysek, Joanna; Brzeźniakiewicz-Janus, Katarzyna; Gil, Lidia; Krasiński, Zbigniew; Komarnicki, Mieczysław (julio de 2018). "Evaluación de la puntuación ThroLy para la predicción de tromboembolismo venoso en pacientes recién diagnosticados tratados por neoplasias linfoides en la práctica clínica" . Cancer Medicine . 7 (7): 2868– 2875. doi : 10.1002/cam4.1540 . PMC 6051175. PMID 29761831 .
- ↑ Antic, Darko; Milic, Natasa; Mihaljevic, Biljana; Cheson, Bruce; Narkhede, Mayur; Abdel-Razeq, Hikmat; Panovska, Irina; Trajkova, Sanja; Popova, Marija; Aurer, Igor; Boban, Ana (29 de noviembre de 2018). "Validación externa y revisión de la puntuación de linfoma de trombosis / Throly /" . Sangre . 132 (Suplemento 1): 140. doi : 10.1182/blood-2018-99-115568 . ISSN 0006-4971 .
- ↑ Assanto, Giovanni Manfredi; Salvatori, Martina; Pontecorvo, Sara; Maiorana, Gianluca; Cenfra, Natalia; D'elia, Gianna María; Bianchi, María Paola; Annechini, Giorgia; Santoro, Cristina Santoro; Martelli, Mauricio; Tafuri, Agostino; Pulsoni, Alessandro; Del Giudice, Ilaria; Chistolini, Antonio (agosto de 2023). "S219: Predicción del riesgo trombótico en pacientes con linfoma de Hodgkin: un estudio multicéntrico de puntuaciones de riesgo de Throly y Khorana" . HemaEsfera . 7 (T3): e700140a. doi : 10.1097/01.HS9.0000967788.70014.0a . ISSN 2572-9241 . PMC 10428474 .
- Linfoma