Tian Zheng

Tian Zheng es una estadística aplicada chino-estadounidense cuyo trabajo se centra en el modelado bayesiano y el aprendizaje disperso de datos complejos en aplicaciones como redes sociales , bioinformática y geociencias . Es profesora de estadística en la Universidad de Columbia y directora del Departamento de Estadística de Columbia. ^{[ 1 ]}

Zheng era hija de profesores de la Universidad de Tsinghua , ^{[ 2 ]} y se graduó de la Universidad de Tsinghua en 1998, con una licenciatura en matemáticas aplicadas y una subespecialización en informática. ^{[ 3 ]} Su interés por la estadística surgió a raíz de un proyecto de tercer año sobre procesamiento de datos médicos. ^{[ 2 ]} Realizó estudios de posgrado en estadística en la Universidad de Columbia , donde obtuvo una maestría en 2000 y un doctorado en 2002. ^{[ 3 ]} Su tesis doctoral, Enfoque de cribado de marcadores múltiples para el estudio de rasgos complejos en genética humana , fue dirigida por Shaw-Hwa Lo. ^{[ 3 ] [ 4 ]}

Permaneció en Columbia como profesora asistente de estadística, se convirtió en profesora asociada sin titularidad en 2007 y obtuvo la titularidad en 2012. Fue ascendida a catedrática en 2017 y se convirtió en jefa de departamento en 2019. ^{[ 3 ]}

Zheng fue elegida miembro del Instituto Internacional de Estadística en 2011 y miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2014. ^{[ 3 ]} Fue nombrada miembro de la promoción de 2022 del Instituto de Estadística Matemática por su "investigación fundamental sobre la escasez y la importancia de las variables, y por sus importantes contribuciones a la teoría de redes sociales y a la genética". ^{[ 5 ]}

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