Memoria a corto y largo plazo sensible al tiempo

La LSTM sensible al tiempo ( T-LSTM ) es una unidad de memoria a largo y corto plazo (LSTM) capaz de manejar intervalos de tiempo irregulares en registros longitudinales de pacientes. La T-LSTM fue desarrollada por investigadores de la Universidad Estatal de Michigan , IBM Research y la Universidad de Cornell , y se presentó por primera vez en la conferencia Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). ^{[ 1 ]} Los experimentos con datos reales y sintéticos demostraron que el autoencoder T-LSTM superó a marcos de trabajo ampliamente utilizados, incluidos los autoencoders LSTM y MF1-LSTM.