Articulo de referencia

Transkribus

Transkribus es una plataforma para el reconocimiento de texto , el análisis de imágenes y el reconocimiento de la estructura de documentos históricos. La plataforma se creó en e...

Transkribus es una plataforma para el reconocimiento de texto , el análisis de imágenes y el reconocimiento de la estructura de documentos históricos.

La plataforma se creó en el contexto de los dos proyectos de la UE «tranScriptorium» (2013-2015) [ 1 ] y «READ» (Reconocimiento y Enriquecimiento de Documentos de Archivo – 2016-2019) [ 2 ] . Fue desarrollada por la Universidad de Innsbruck . Desde el 1 de julio de 2019, la plataforma ha sido dirigida y desarrollada por READ-COOP, una cooperativa sin ánimo de lucro [ 3 ] .

La plataforma integra herramientas desarrolladas por grupos de investigación de toda Europa, entre ellos el grupo de Reconocimiento de Patrones y Tecnología del Lenguaje Humano (PRHLT) de la Universidad Politécnica de Valencia y el grupo del Laboratorio de Tecnología de Inteligencia Computacional (CITlab) de la Universidad de Rostock .

Los programas comparables que ofrecen funciones similares son eScriptorium y OCR4All. [ 4 ]

Referencias

  1. "TranSkriptorium" . transkriptorium.com . Consultado el 24 de febrero de 2022 .
  2. "Página del proyecto tranScriptorium" . cordis.europa.eu . Consultado el 1 de febrero de 2020 .
  3. "Read-Coop" . readcoop.eu . Consultado el 1 de febrero de 2020 .
  4. "OCR4all | forTEXT" . Consultado el 20 de junio de 2023 .

Lecturas adicionales

  • Polomac, Vladimir R. (2022). "Libros impresos antiguos serbios de Venecia: creación de modelos para el reconocimiento automático de texto utilizando Transkribus" . Scripta & e-Script . 22 : 11–29 .
  • Sitio web oficialEdita esto en Wikidata
  • COOPERATIVA DE LECTURA
  • Deutschsprachige Benutzeranleitung für die Transkribus-Plattform
  • Repositorio de Github
  • Marc Rothballer: Transkribus – Erfahrungsbericht zu maschinellem Lernen und Handwriting Text Recognition in der Heimat- und Familienforschung , Besprechung der Software del 26 de junio de 2020 en Archivalia-Blog