Jason H. Moore

Jason H. Moore es científico de inteligencia artificial (IA), bioinformático y genetista humano . Es director del Departamento de Biomedicina Computacional y del Centro de Investigación y Educación en IA del Centro Médico Cedars-Sinai en Los Ángeles . También es profesor adjunto en la Universidad de Pensilvania y en la Universidad de California, Los Ángeles .

Fue director fundador del Centro de Computación Avanzada para la Investigación y la Educación en la Universidad de Vanderbilt desde 2000 hasta 2004, y director fundador del Instituto de Ciencias Biomédicas Cuantitativas en la Facultad de Medicina Geisel del Dartmouth College desde 2010 hasta 2015. También fue director fundador del Instituto de Informática Biomédica, director fundador de la División de Informática y decano asociado sénior fundador de Informática en la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania desde 2015 hasta 2021.

Fue redactor jefe de la revista de acceso abierto BioData Mining desde 2008 hasta 2025.

La investigación de Moore se centra en el desarrollo y la aplicación de métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para modelar patrones complejos en macrodatos biomédicos . Un enfoque central es el uso de métodos informáticos para identificar combinaciones de variaciones de secuencias de ADN y factores ambientales que predicen la salud humana y enfermedades complejas . Por ejemplo, desarrolló el método de aprendizaje automático de reducción de dimensionalidad multifactorial (MDR) ^{[ 1 ] [ 2 ]} para detectar y caracterizar combinaciones de atributos o variables independientes que interactúan para influir en una variable dependiente o de clase. Luego aplicó MDR para una mejor comprensión de la interacción de múltiples polimorfismos genéticos de rasgos complejos en estudios de asociación de todo el genoma . El trabajo más reciente se centra en métodos computacionales como la herramienta de optimización de canalizaciones basada en árboles (TPOT) ^{[ 3 ] [ 4 ]} para el aprendizaje automático automatizado y la ciencia de datos . El trabajo actual también se centra en métodos y software para inteligencia artificial accesible. ^{[ 5 ] [ 6 ]} Es un pionero en el desarrollo de métodos y software de IA agéntica para la búsqueda en bases de datos de grafos y la automatización de la ciencia de datos.

Fue miembro del comité de revisión de subvenciones de la Biblioteca Nacional de Medicina (BLIRC). Fue el editor jefe fundador de la revista BioData Mining. Ha publicado más de 600 artículos revisados ​​por pares, capítulos de libros y editoriales. Su programa de investigación en IA aplicada a la salud ha recibido financiación continua de los Institutos Nacionales de la Salud durante más de 25 años.

En 2011 fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS) ^{[ 7 ]} y fue seleccionado como miembro Kavli de la Academia Nacional de Ciencias (NAS) ^{[ 8 ]} en 2013. En 2015 fue elegido miembro del Colegio Estadounidense de Informática Médica (ACMI) ^{[ 9 ]} . En 2017 fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística (ASA) ^{[ 10 ]} . En 2021 fue elegido miembro de la Academia Internacional de Informática de Ciencias de la Salud (IAHSI) ^{[ 11 ]} . En 2021 fue elegido miembro del Instituto Internacional de Estadística (ISI) ^{[ 12 ]} . En 2025 fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Informática Médica (AMIA) ^{[ 13 ] .}

• Página web personal de Jason H. Moore
• El laboratorio de investigación de Jason H. Moore en Cedars-Sinai
• Software de Jason H. Moore en Github
• El blog de Jason H. Moore sobre informática retro Atari
• Blog general de Jason H. Moore sobre informática retro
• Publicaciones de Jason H. Moore indexadas por Google Académico