Truviso

Truviso (pronunciado true-VEE-so ) es una startup de análisis continuo , respaldada por capital de riesgo , con sede en Foster City, California, que desarrolla y ofrece soporte para su solución basada en PostgreSQL , con el fin de brindar soluciones analíticas propias para clientes centrados en la red. Truviso fue adquirida por Cisco Systems, Inc. el 4 de mayo de 2012. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Truviso fue fundada en 2006 ^{[ 3 ]} por el profesor de UC Berkeley Michael J. Franklin ^{[ 4 ]} y su estudiante de doctorado Sailesh Krishnamurthy, ^{[ 5 ]} dando continuidad a la investigación del proyecto Telegraph de Berkeley. ^{[ 6 ]}

El producto TruCQ de Truviso aprovecha y amplía la base de datos de código abierto PostgreSQL ^{[ 7 ]} para permitir el análisis de datos en tiempo real, incluidas consultas que combinan esos flujos con otros datos en tiempo real o con datos históricos/preparados. ^{[ 8 ] [ 9 ]} Un ejemplo público de clientes de Truviso que utilizan análisis continuos es la visualización dinámica de la nube de etiquetas del indexador de blogs Technorati . ^{[ 10 ]}

Truviso es una de las empresas pioneras en el ámbito del análisis continuo, que busca transformar la forma en que se realiza la inteligencia empresarial . En lugar de acumular datos primero y luego ejecutar consultas sobre el conjunto de datos almacenado en una base de datos relacional o un almacén de datos , Truviso utiliza consultas siempre activas que procesan los datos en tiempo real, de forma continua. Para muchas consultas, este enfoque ofrece resultados cientos o miles de veces más rápido y de forma más eficiente.

Truviso ha recibido financiación de ONSET Ventures, ^{[ 11 ]} Diamondhead Ventures, ^{[ 12 ]} y el Fondo Estratégico Empresarial de UPS . ^{[ 13 ]}

Truviso fue adquirida por Cisco el 4 de mayo de 2012. ^{[ 14 ] [ 15 ]}

El enfoque analítico de Truviso consiste en realizar consultas continuas para analizar datos en tiempo real. Esta estrategia para gestionar el flujo constante de datos difiere de los enfoques tradicionales de inteligencia empresarial, que consisten en acumular primero los datos y luego ejecutar consultas por lotes para generar informes y análisis.

Truviso ha desarrollado una solución de análisis continuo para resolver los desafíos del análisis de datos de alto volumen y siempre disponibles. La solución de Truviso se basa en una plataforma PostgreSQL escalable capaz de ejecutar consultas concurrentes, utilizando SQL estándar sobre flujos de datos en tiempo real. El enfoque de Truviso permite analizar datos heterogéneos, independientemente de si los datos están en flujo continuo, almacenados temporalmente o una combinación de ambos.

• Las consultas son continuas y siempre están en ejecución, por lo que se entregan nuevos resultados cuando la aplicación o el usuario posterior los requieren.
• Los datos no necesitan almacenarse ni modificarse, por lo que el sistema puede gestionar enormes volúmenes de datos.
• En un único servidor se pueden ejecutar miles de consultas concurrentes de forma continua y simultánea.
• Las consultas se pueden ejecutar tanto sobre datos en tiempo real como sobre datos históricos.
• Los datos entrantes pueden almacenarse opcionalmente para su reproducción, pruebas retrospectivas , análisis detallado o evaluación comparativa.

El 4 de mayo de 2010, Truviso anunció que la compañía había desarrollado una aplicación específica para análisis web llamada Visitor Insight & Analytics. ^{[ 16 ]}

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• El procesamiento de flujos de eventos (ESP, por sus siglas en inglés) es una tecnología que se centra en el procesamiento de flujos de datos relacionados.
• La arquitectura orientada a eventos (EDA, por sus siglas en inglés) es un patrón de arquitectura de software que promueve la producción, detección, consumo y reacción ante eventos.
• Inteligencia empresarial en tiempo real Aplicación de la inteligencia empresarial a procesos empresariales dinámicos y en tiempo real
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• Inteligencia Operacional Tanto CEP como ESP son tecnologías que sustentan la inteligencia operacional.

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