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Bots en X

Un bot X o un bot de Twitter es un tipo de bot de software que controla una cuenta X (anteriormente Twitter) a través de la API de la plataforma . [ 1 ] El software del bot soci...

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Un bot X o un bot de Twitter es un tipo de bot de software que controla una cuenta X (anteriormente Twitter) a través de la API de la plataforma . [ 1 ] El software del bot social puede realizar de forma autónoma acciones como tuitear, retuitear, dar "me gusta", seguir, dejar de seguir o enviar mensajes directos a otras cuentas. La automatización de las cuentas X se rige por un conjunto de reglas de automatización que describen los usos adecuados e inadecuados de la automatización. [ 2 ] El uso adecuado incluye difundir información útil, generar automáticamente contenido interesante o creativo y responder automáticamente a los usuarios mediante mensajes directos. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] El uso inadecuado incluye eludir los límites de velocidad de la API, violar la privacidad del usuario, enviar spam, [ 6 ] y usar cuentas falsas . Los bots X pueden formar parte de una botnet más grande . Pueden utilizarse para influir en elecciones y en campañas de desinformación .

Las políticas de X permiten bots no abusivos, como los creados como pasatiempo inofensivo o con fines artísticos, [ 7 ] o para publicar información útil, [ 8 ] aunque los cambios de precio introducidos en el servicio API, anteriormente gratuito, en junio de 2023, provocaron el cierre de muchas de esas cuentas. [ 9 ]

Tipos

Influencia positiva

El bot @congressedits X publicó cuando se editaron artículos de Wikipedia de forma anónima desde direcciones IP dentro de los rangos asignados al Congreso de los Estados Unidos.

Muchos bots no maliciosos son populares por su valor de entretenimiento. Sin embargo, a medida que la tecnología y la creatividad de los creadores de bots mejoran, también lo hace el potencial de los bots de Twitter que satisfacen necesidades sociales. [ 10 ] [ 11 ] @tinycarebot es un bot de Twitter que anima a sus seguidores a practicar el autocuidado , y las marcas utilizan cada vez más bots automatizados de Twitter para interactuar con los clientes de forma interactiva . [ 12 ] [ 13 ] Una organización contra el acoso ha creado @TheNiceBot, que intenta combatir la prevalencia de los tuits ofensivos tuiteando automáticamente mensajes amables. [ 14 ]

En junio de 2023, Twitter comenzó a cobrar 100 dólares al mes por el acceso básico a su API, lo que provocó la suspensión o eliminación de muchos bots de entretenimiento. [ 9 ]

Político

Bots de Twitter publicaron mensajes similares a favor de Clinton durante las elecciones estadounidenses de 2016.

Las preocupaciones sobre los bots políticos de Twitter incluyen la promulgación de contenido malicioso, el aumento de la polarización y la propagación de noticias falsas . [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] Un subconjunto de bots de Twitter programados para completar tareas sociales jugó un papel importante en las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016. [ 18 ] Los investigadores estimaron que los bots pro- Trump generaron cuatro tweets por cada cuenta automatizada pro- Clinton y superaron en tweets a los bots pro-Clinton 7:1 en hashtags relevantes durante el debate final. Los bots engañosos de Twitter engañaron a los candidatos y al personal de campaña para que retuitearan citas mal utilizadas y cuentas afiliadas a ideales incendiarios. [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] También se ha documentado que los bots de Twitter influyen en la política en línea en Venezuela . [ 22 ] En 2019, se descubrió que el 20% de las tendencias globales de Twitter se crearon automáticamente utilizando bots originados en Turquía. Se informa que 108.000 cuentas de bots estaban tuiteando masivamente para impulsar 19.000 palabras clave a las principales tendencias en Turquía, para promover eslóganes como campañas políticas relacionadas con las elecciones locales turcas de 2019. [ 23 ]

En noviembre de 2022, bots chinos inundaron Twitter de forma coordinada con información basura (por ejemplo, anuncios de juegos de azar en línea ) para distraer la atención de los usuarios de las protestas . [ 24 ] Estos bots, disfrazados de chicas atractivas, etiquetaron con hashtags las principales ciudades de China. [ 25 ]

seguidores falsos

La mayoría de las cuentas de Twitter que siguen a figuras públicas y marcas suelen ser falsas o inactivas, lo que hace que el número de seguidores de una celebridad en Twitter sea una métrica difícil para medir la popularidad. [ 26 ] Si bien esto no siempre se puede evitar, algunas figuras públicas que han ganado o perdido grandes cantidades de seguidores en cortos períodos de tiempo han sido acusadas de pagar discretamente por seguidores de Twitter. [ 27 ] [ 28 ] Por ejemplo, las cuentas de Twitter de Sean Combs , el representante Jared Polis (demócrata por Colorado), PepsiCo , Mercedes-Benz y 50 Cent han sido objeto de escrutinio por posiblemente participar en la compra y venta de seguidores de Twitter, que se estima que es un negocio de entre 40 millones y 360 millones de dólares anuales. [ 27 ] [ 28 ] Los vendedores de cuentas pueden cobrar una prima por cuentas más realistas que tienen fotos de perfil y biografías de Twitter y retuitean las cuentas que siguen. [ 28 ] Además de un aumento del ego, las figuras públicas pueden obtener contratos de patrocinio más lucrativos gracias a las métricas infladas de Twitter. [ 27 ] Sin embargo, para las marcas, la traducción del revuelo en línea y los seguidores en redes sociales en ventas ha sido cuestionada recientemente después de que The Coca-Cola Company revelara que un estudio corporativo reveló que el revuelo en redes sociales no crea un aumento en las ventas a corto plazo. [ 29 ] [ 30 ]

Identificación

A veces es deseable identificar cuándo una cuenta de Twitter está controlada por un bot de internet . [ 31 ] Después de un período de prueba, Twitter implementó etiquetas para identificar cuentas de bots y tweets automatizados en febrero de 2022. [ 32 ] [ 33 ]

La detección de usuarios no humanos de Twitter ha sido de interés para los académicos. [ 31 ] [ 34 ]

En un artículo de 2012, Chu et al. proponen los siguientes criterios que indican que una cuenta puede ser un bot (estaban diseñando un sistema automatizado): [ 1 ]

  • Publicación periódica y regular de tuits;
  • Si el contenido del tuit contiene spam conocido ; y
  • La proporción de tuits desde dispositivos móviles frente a ordenadores de escritorio, en comparación con un usuario medio de Twitter.

Emilio Ferrara, de la Universidad del Sur de California, utilizó inteligencia artificial para identificar bots en Twitter. Descubrió que los humanos responden a otros tuits cuatro o cinco veces más que los bots y que estos últimos publican tuits más largos con el tiempo. [ 35 ] Los bots también publican con mayor regularidad, por ejemplo, cada 30 o 60 minutos. [ 35 ]

La Universidad de Indiana ha desarrollado un servicio gratuito llamado Botometer [ 36 ] (anteriormente BotOrNot), que califica los nombres de usuario de Twitter en función de su probabilidad de ser un bot de Twitter. [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ]

Investigaciones recientes de la EPFL argumentaron que clasificar una cuenta de Twitter como bot o no puede no ser siempre posible porque los hackers toman cuentas humanas y las usan como bots de forma temporal o permanente [ 40 ] y en paralelo al propietario de la cuenta en algunos casos. [ 23 ]

Ejemplos

Existen muchos tipos diferentes de bots de Twitter y sus propósitos varían de uno a otro. Algunos ejemplos incluyen:

  • @Betelgeuse_3 envía menciones en respuesta a tuits que incluyen la frase "Beetlejuice, beetlejuice, beetlejuice". Los tuits se envían con la voz del personaje principal de la película Beetlejuice . [ 41 ]
  • @CongressEdits y @parliamentedits publican cada vez que alguien edita Wikipedia desde las direcciones IP del Congreso de los Estados Unidos y del Parlamento del Reino Unido , respectivamente. [ 42 ] @CongressEdits fue suspendido en 2018, mientras que @parliamentedits sigue activo.
  • @DBZNappa respondió con "¿¡QUÉ!? ¿NUEVE MIL?" a cualquiera en Twitter que usara la frase del meme de internet " más de 9000 ". La cuenta se creó en 2011 y finalmente se suspendió en 2015. [ 43 ]
  • @DearAssistant envía tweets de respuesta automática que responden a consultas complejas en inglés sencillo utilizando Wolfram Alpha . [ 4 ]
  • @DeepDrumpf es una red neuronal recurrente , creada en el MIT , que publica tuits imitando los patrones de habla de Donald Trump . Su nombre proviene del término «Donald Drumpf », popularizado en el segmento « Donald Trump » del programa Last Week Tonight with John Oliver . [ 44 ]
  • @DroptheIBot tuitea el mensaje: "La gente no es ilegal. Prueba a decir 'inmigrante indocumentado' o 'inmigrante no autorizado' en su lugar" a los usuarios de Twitter que hayan enviado un tuit con la frase "inmigrante ilegal". Fue creado por los periodistas de American Fusion.net, Jorge Rivas y Patrick Hogan. [ 45 ]
  • @everyword ha tuiteado cada palabra del idioma inglés. Comenzó en 2007 y tuiteó cada treinta minutos hasta 2014. [ 46 ]
  • @nyt_first_said tuitea cada vez que The New York Times usa una palabra por primera vez. Fue creado por el artista e ingeniero Max Bittker en 2017. [ 47 ] [ 48 ] Se creó un bot similar para la NOS . [ 49 ]
  • @factbot1 fue creado por Eric Drass para ilustrar lo que él creía que era un problema frecuente: el de las personas en internet que creen en hechos sin fundamento que acompañan a las imágenes. [ 50 ]
  • @fuckeveryword estaba tuiteando cada palabra en inglés precedida por "fuck", pero Twitter la suspendió a mitad de la operación porque la cuenta tuiteó "fuck niggers ". [ 51 ] @fckeveryword fue creada por otra persona después de la suspensión para resucitar la tarea, la cual completó en 2020. [ 52 ]
  • @Horse ebooks era un bot que ganó popularidad entre quienes consideraban sus tuits poéticos. Inspiró a varios bots de Twitter con el sufijo _ebooks- que utilizan generadores de texto de Markov (o técnicas similares ) para crear nuevos tuits combinando los de su propietario. [ 53 ] Dejó de estar activo tras una breve promoción de Bear Stearns Bravo.
  • @infinite_scream tuitea y responde automáticamente un grito de 2 a 39 caracteres. [ 54 ] Inspirado al menos parcialmente en El grito de Edvard Munch , [ 55 ] atrajo la atención de aquellos angustiados por la primera presidencia de Donald Trump [ 56 ] y las malas noticias. [ 55 ]
  • @MetaphorMagnet es un bot de IA que genera ideas metafóricas utilizando su base de conocimientos sobre propiedades y normas estereotípicas. Un bot complementario, @MetaphorMirror, asocia estas metáforas a tuits de noticias. Otro bot complementario, @BestOfBotWorlds, utiliza la metáfora para generar ideas pseudorreligiosas. [ 57 ]
  • @Pentametron encuentra tuits escritos incidentalmente en pentámetro yámbico usando el Diccionario de pronunciación de CMU , los empareja en pareados usando un diccionario de rimas y los retuitea como pareados en los feeds de sus seguidores. [ 58 ]
  • @RedScareBot tuitea haciéndose pasar por Joseph McCarthy en respuesta a publicaciones de Twitter que mencionan "socialista", "comunista" o "comunismo". [ 41 ]
  • @tinycarebot promueve acciones sencillas de autocuidado entre sus seguidores, como recordar levantar la vista de las pantallas, tomarse un descanso para salir al aire libre y beber más agua. También enviará una sugerencia de autocuidado si le envías un tuit directamente. [ 59 ]

Predominio

En 2009, según un estudio de Sysomos , se estimó que los bots de Twitter creaban aproximadamente el 24% de los tweets en Twitter. [ 60 ] Según la empresa,  en 2013 había 20 millones de cuentas fraudulentas en Twitter, menos del 5%. [ 61 ] En 2013, dos investigadores italianos calcularon que el 10% del total de cuentas en Twitter eran "bots", aunque otras estimaciones han situado la cifra incluso más alta. [ 62 ] Un estudio académico significativo de 2017 estimó que hasta el 15% de los usuarios de Twitter eran cuentas de bots automatizados. [ 63 ] [ 64 ] Una estimación de 2020 sitúa la cifra en el 15% de todas las cuentas o alrededor de 48 millones de cuentas. [ 65 ]

Un estudio del MIT de 2023 descubrió que las herramientas de terceros utilizadas para detectar bots pueden no ser tan precisas, ya que se entrenan con datos recopilados de forma simplista, y cada tuit en estos conjuntos de entrenamiento es etiquetado manualmente por personas como bot o humano. [ 66 ] Ya en 2019, investigadores alemanes examinaron estudios que utilizaban Botswatch y Botometer, descartándolos por considerarlos fundamentalmente defectuosos y concluyendo que (a diferencia de las cuentas de spam) no hay evidencia de que existan "bots sociales". [ 67 ]

Impacto

La prevalencia de los bots de Twitter, junto con la capacidad de algunos de ellos para dar respuestas aparentemente humanas, ha permitido que estas cuentas no humanas obtengan una influencia generalizada. [ 68 ] [ 69 ] [ 20 ] [ 70 ] Las implicaciones sociales que estos bots de Twitter pueden tener en la percepción humana son considerables. Al observar el paradigma de las Computadoras como Actores Sociales (CASA), la revista señala que "las personas exhiben reacciones sociales notables hacia las computadoras y otros medios, tratándolos como si fueran personas o lugares reales". El estudio concluyó que los bots de Twitter eran vistos como creíbles y competentes en la comunicación e interacción, lo que los hace adecuados para transmitir información en el ámbito de las redes sociales. [ 71 ] Un estudio de 2023 encontró que si las publicaciones se perciben como generadas por humanos o bots depende de la afiliación política. [ 72 ]

Véase también

Referencias

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