La matriz U ( matriz de distancia unificada ) es una representación de un mapa autoorganizado (SOM) donde la distancia euclidiana entre los vectores del libro de códigos de neuronas vecinas se representa en una imagen en escala de grises . Esta imagen se utiliza para visualizar los datos en un espacio de alta dimensión mediante una imagen 2D . [ 1 ]
Procedimiento de construcción
Una vez entrenado el SOM con los datos de entrada, no se espera que el mapa final presente distorsiones. Si el mapa no presenta distorsiones, la distancia entre los vectores del diccionario de códigos de las neuronas vecinas proporciona una aproximación de la distancia entre las distintas partes de los datos subyacentes. Al representar estas distancias en una imagen en escala de grises, los colores claros indican vectores del diccionario de códigos de nodos muy próximos entre sí, mientras que los colores oscuros indican vectores más separados. Por lo tanto, los grupos de colores claros pueden considerarse clústeres , y las partes oscuras, los límites entre ellos. Esta representación puede ayudar a visualizar los clústeres en espacios de alta dimensionalidad o a reconocerlos automáticamente mediante técnicas de procesamiento de imágenes relativamente sencillas.
Referencias
- ↑ Ultsch, Alfred; Siemon, H. Peter (1990). «Mapas de características autoorganizadas de Kohonen para el análisis exploratorio de datos» . En Widrow, Bernard; Angeniol, Bernard (eds.). Actas de la Conferencia Internacional de Redes Neuronales (INNC-90), París, Francia, 9-13 de julio de 1990. Vol. 1. Dordrecht, Países Bajos: Kluwer. pp. 305-308 . ISBN 978-0-7923-0831-7.
- Redes neuronales artificiales
- Esbozos de aprendizaje automático
- Esbozos de neurociencia computacional