En estadística , una prueba de raíz unitaria determina si una variable de serie temporal no es estacionaria y si posee una raíz unitaria . La hipótesis nula se define generalmente como la presencia de una raíz unitaria, y la hipótesis alternativa puede ser estacionariedad , estacionariedad de tendencia o raíz explosiva, según la prueba utilizada.
Enfoque general
En general, el enfoque de prueba de raíz unitaria asume implícitamente que la serie temporal que se va a probar se puede escribir como,
dónde,
- es el componente determinista (tendencia, componente estacional, etc.)
- es el componente estocástico.
- es el proceso de error estacionario.
La tarea de la prueba consiste en determinar si el componente estocástico contiene una raíz unitaria o es estacionario. [ 1 ]
Pruebas principales
Otras pruebas populares incluyen:
- prueba de Dickey-Fuller aumentada [ 2 ]
- Esto es válido en muestras grandes.
- Prueba de Phillips-Perron
- Prueba KPSS
- Aquí la hipótesis nula es la estacionariedad de la tendencia en lugar de la presencia de una raíz unitaria .
- Prueba ADF-GLS
Las pruebas de raíz unitaria están estrechamente relacionadas con las pruebas de autocorrelación . Sin embargo, si bien todos los procesos con una raíz unitaria presentarán autocorrelación, no todas las series temporales autocorrelacionadas tendrán una raíz unitaria. Las pruebas de autocorrelación más comunes incluyen:
Notas
- ↑ Kočenda, Evžen; Alexandr, Černý (2014), Elementos de la econometría de series temporales: un enfoque aplicado , Karolinum Press , p. 66, ISBN 978-80-246-2315-3.
- ↑ Dickey, DA; Fuller, WA (1979). "Distribución de los estimadores para series temporales autorregresivas con una raíz unitaria". Journal of the American Statistical Association . 74 (366a): 427– 431. doi : 10.1080/01621459.1979.10482531 .
Referencias
- Bierens, HJ (2001). "Raíces unitarias". En Baltagi, B. (ed.). Un compañero de la teoría econométrica . Oxford: Blackwell Publishers . pp. 610–633 . "Revisión de 2007" Archivado el 17/06/2014 en Wayback Machine
- Enders, Walter (2004). Series temporales econométricas aplicadas (Segunda edición). John Wiley & Sons . págs. 170–175 . ISBN 0-471-23065-0.
- Maddala, GS ; Kim, In-Moo (1998). «Problemas en las pruebas de raíz unitaria». Raíces unitarias, cointegración y cambio estructural . Cambridge: Cambridge University Press. pp. 98-154 . ISBN 0-521-58782-4.
- Pruebas estadísticas de series temporales