Articulo de referencia

Figura oscura del crimen

La cifra negra del crimen , la cifra oculta del crimen o la criminalidad latente [ 1 ] [ 2 ] es la cantidad de delitos no denunciados, no detectados o no descubiertos . [ 3 ] Es...

La cifra negra del crimen , la cifra oculta del crimen o la criminalidad latente [ 1 ] [ 2 ] es la cantidad de delitos no denunciados, no detectados o no descubiertos . [ 3 ] Es un concepto central de la victimología , ya que resalta las limitaciones de depender únicamente de las estadísticas oficiales de delincuencia. Los delitos pueden quedar sin denunciar por diversas razones, como que la víctima desconozca que se ha cometido un delito, la dinámica personal con el perpetrador, el estigma social percibido, la desconfianza hacia la policía o el miedo a las represalias. [ 4 ] El concepto fue acuñado por el sociólogo y criminólogo belga Adolphe Quetelet en el siglo XIX. [ 5 ]

Metodología

La discrepancia entre los delitos denunciados y los no denunciados pone en entredicho la exactitud e integridad de los datos sobre delincuencia, así como la fiabilidad de las estadísticas oficiales . Por lo tanto, es necesario analizar múltiples fuentes de datos sobre delincuencia para corregir esta discrepancia.

Todas las medidas de delincuencia tienen, en cierta medida, un lado oscuro. Las comparaciones entre las estadísticas oficiales, como los Informes Uniformes de Delincuencia y el Sistema Nacional de Informes Basados ​​en Incidentes , y los estudios de víctimas , como la Encuesta Nacional de Victimización del Delito (NCVS), intentan ofrecer una perspectiva sobre la cantidad de delitos no denunciados. [ 6 ] [ 7 ]

Los estudios de autoinforme también se utilizan en comparación con las estadísticas oficiales y los conjuntos de datos organizados para evaluar la oscuridad del crimen. [ 3 ]

Por tipo

La brecha en las estadísticas oficiales es mayor para ciertos tipos de delitos, en particular los delitos no violentos, la violencia doméstica , los delitos de cuello blanco y el abuso sexual . [ 3 ]

Los delitos de cuello blanco y los delitos corporativos a menudo permanecen sin detectar debido a varios factores, incluido el deseo de evitar la interferencia de las fuerzas del orden que podría afectar negativamente su reputación, contratos y productividad de los empleados, así como el temor a posibles sanciones como multas o un mayor escrutinio que podrían surgir de las investigaciones policiales. [ 8 ] Otros factores, como las clasificaciones limitadas de los delitos de cuello blanco, la manipulación de registros oficiales, las limitaciones de recursos para los investigadores y un enfoque histórico en los delitos tradicionales, también dificultan la eficacia de los programas de denuncia de delitos, como el UCR, para proporcionar estadísticas precisas sobre los delitos de cuello blanco. [ 9 ]

La violencia sexual es otro tipo de delito que históricamente se ha subestimado. [ 10 ] Las estimaciones de violencia sexual a partir de encuestas a víctimas difieren de las estadísticas de delitos de violencia sexual reportadas por las fuerzas del orden . [ 11 ] Se estima que solo 23 de cada 1000 casos de violencia sexual y violación se denuncian a las fuerzas del orden, y solo 1 de cada 5 víctimas revela su agresión directamente a las fuerzas del orden. [ 12 ] Las razones comunes que citan las víctimas para no denunciar incluyen considerar el incidente como un asunto personal, el miedo a represalias o la creencia de que la policía puede ser parcial o ineficaz. [ 13 ] En casos de intento de violación, las víctimas también pueden optar por no denunciar para proteger al agresor. La relación entre la víctima y el agresor también puede influir significativamente en la denuncia. Los delitos cometidos por parejas íntimas actuales o anteriores tienen una probabilidad especialmente alta de no ser denunciados, al igual que los incidentes que involucran a amigos o conocidos. [ 13 ]

Impactos

La cifra negra del crimen afecta la percepción pública del crimen cuando muchos delitos no se denuncian ni se contabilizan en las estadísticas oficiales. [ 14 ] La subnotificación de ciertas categorías de delitos (como la violencia doméstica y el abuso infantil) genera percepciones erróneas sobre quién comete delitos y dónde; los delitos callejeros se denuncian con mayor frecuencia en las estadísticas oficiales, lo que da lugar a tasas de criminalidad artificialmente altas entre los jóvenes varones de clase trabajadora. [ 14 ] Además, puede alterar la toma de decisiones de los legisladores al elaborar leyes, financiar programas y brindar apoyo a grupos desfavorecidos. [ 14 ]

Véase también

Referencias

  1. Ellis H. Crimen y control en el Caribe de habla inglesa: un estudio comparativo de Jamaica, Trinidad, Tobago y Barbados, 1960-1980 // Crimen y control en perspectivas comparadas, editado por Heiland, Shelley y Katoh. – 1992. – págs. 131-161
  2. Oloruntimehin O. Crimen y control en Nigeria // Crimen y control en perspectivas comparadas. – 1992. – págs. 163-188.
  3. 1 2 3 Walsh, Anthony; Hemmens, Craig (2014). Introducción a la criminología: Un texto/libro de lectura (3.ª  ed.). Thousand Oaks, California: SAGE Publications, Inc. ISBN 978-1-4522-5820-1.
  4. VanderPyl, Taryn; Matsuda, Mauri; Moreno, Jenny; Sobolewski, Curt (2024). Introducción a la criminología . Recursos educativos abiertos de Oregón.
  5. Quetelet, Adolphe (1984). Recherches sur le penchant au crime aux différents âges [ Investigación sobre la propensión al delito en diferentes edades ] (en francés). Traducido por Sylvester, Investigación sobre la propensión al delito en diferentes edades. Cincinnati, Ohio: Anderson Publishing Company. ISBN 9780870847493.
  6. Maxfield, Michael G.; Weiler, Barbara Luntz; Widom, Cathy Spatz (2000). "Comparación de autoinformes y registros oficiales de arrestos". Journal of Quantitative Criminology . 16 (1): 87– 110. doi : 10.1023/a:1007577512038 . S2CID 140785017 . 
  7. Biderman, Albert D.; Lynch, James P.; Peterson, James L. (1991). Comprensión de las estadísticas de incidencia delictiva: por qué el UCR diverge del NCS . Nueva York, Nueva York: Springer.
  8. Gottschalk, Petter; Tcherni-Buzzeo, Maria (2017-03-04). "Razones de las lagunas en la denuncia de delitos: el caso de los delincuentes de cuello blanco investigados por examinadores privados de fraude en Noruega" . Comportamiento desviado . 38 (3): 267– 281. doi : 10.1080/01639625.2016.1196993 . ISSN 0163-9625 . 
  9. Barnett, Cynthia (s.f.). "La medición de los delitos de cuello blanco mediante datos del Sistema Uniforme de Denuncia de Delitos (UCR)" (PDF) . Oficina Federal de Investigación vía Departamento de Justicia de EE. UU .
  10. "El sistema de justicia penal: estadísticas" . RAINN . 28 de marzo de 2025.
  11. Ingemann-Hansen, Ole; Sabroe, Svend; Brink, Ole; Knudsen, Maiken; Charles, Annie Vesterbye (2009). "Características de las víctimas y agresiones de violencia sexual: mejora de las investigaciones y la prevención". Journal of Forensic and Legal Medicine . 16 (4): 182– 188. doi : 10.1016/j.jflm.2008.07.004 . PMID 19329073 . 
  12. "Estadísticas sobre violencia sexual" (PDF) . Centro Nacional de Recursos sobre Violencia Sexual . 2015.
  13. 1 2 Rennison, Callie (agosto de 2002). "Violación y agresión sexual: denuncias a la policía y atención médica, 1992-2000" (PDF) . Oficina de Estadísticas de Justicia vía Departamento de Justicia de los Estados Unidos.
  14. 1 2 3 McLeod, Saul (10 de noviembre de 2025). "Figura oscura del crimen" . SimplyPsychology . Recuperado el 26 de mayo de 2026 .

Lecturas adicionales

  • Moore, S. (1996). Investigating Crime and Deviance . Harpers Collins. ISBN 0-00-322439-2páginas 211–220.
  • Coleman, C., & Moynihan, J. (1996). Comprender los datos sobre delincuencia: atormentados por la figura oscura . Open University Press. ISBN 0-335-19519-9.