Uri Simonsohn

Uri Simonsohn es científico del comportamiento en la ESADE Business School de la Universidad Ramon Llull de Barcelona , ​​España, y miembro sénior y codirector del Wharton Credibility Lab de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania . Su principal área de interés es el juicio y la toma de decisiones, y también es metodólogo.

Es originario de Chile . Obtuvo su licenciatura en economía en la Universidad Católica de Chile y su doctorado en Ciencias Sociales y de la Decisión en la Universidad Carnegie Mellon en 2003. Posteriormente, fue profesor de Gestión de Operaciones en la Wharton School, donde permaneció hasta 2017, año en que se incorporó como catedrático a la ESADE Business School de Barcelona. ^{[ 1 ]}

Ha participado en investigaciones sobre falsos positivos, manipulación de datos (p-hacking) , replicación experimental y preinscripciones de investigaciones. Ha contribuido a la identificación de diversos casos de fraude científico , incluyendo el trabajo de Dirk Smeesters , Lawrence Sanna , Dan Ariely y Francesca Gino . ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}

También ha desarrollado dos paquetes de R : groundhog , para el control de versiones de paquetes de R, y statuser , diseñado para simplificar la salida estadística para investigadores aplicados.

Simonsohn codirige el Laboratorio de Credibilidad de Wharton en la Universidad de Pensilvania junto con Leif Nelson y Joseph Simmons . El laboratorio desarrolla y mantiene varias plataformas destinadas a mejorar la transparencia y la credibilidad de la investigación científica: ^{[ 6 ] [ 7 ]}

• AsPredicted es una plataforma de preinscripción para la investigación en ciencias sociales, diseñada para ser la herramienta más sencilla disponible para que los investigadores preinscriban sus hipótesis antes de la recopilación de datos.
• ResearchBox : una plataforma para compartir preinscripciones, datos, código y materiales de investigación de forma transparente y permanentemente accesible.
• AsCollected : una plataforma para archivar y compartir los materiales utilizados para recopilar datos en estudios de investigación, como instrumentos de encuesta y estímulos experimentales.
• p-curve.com : una aplicación web que implementa el análisis de la curva p , un método estadístico desarrollado por Simonsohn, Nelson y Simmons para evaluar si un conjunto de estudios contiene un valor probatorio genuino o refleja una presentación selectiva de resultados.
• GRAN (Global R Archive Network): un repositorio que conserva todas las versiones históricas de los paquetes de R en CRAN , adquirido por Simonsohn después de que Microsoft interrumpiera el servicio en 2023.
• groundhog : un paquete de R para el control de versiones de paquetes de R, que permite crear entornos de investigación reproducibles.
• statuser : un paquete de R diseñado pensando en los usuarios finales de la estadística, que simplifica la salida de las funciones estadísticas comunes para los investigadores aplicados.

Simonsohn es cofundador y coautor de Data Colada , un blog lanzado en septiembre de 2013 junto con Leif Nelson ( Universidad de California, Berkeley ) y Joseph Simmons ( Universidad de Pensilvania ). El blog, subtitulado "Pensando en la evidencia, y viceversa", se centra en la metodología estadística, la credibilidad de la investigación y la detección de la mala conducta científica . ^{[ 8 ]} El New York Times lo ha descrito como "un centro para discusiones técnicas sobre métodos estadísticos y, en poco tiempo, sobre diversos delitos y faltas en la investigación".

Entre las publicaciones más destacadas del blog se encuentran investigaciones sobre presunta falsificación de datos, incluyendo una serie que presenta evidencia de que los artículos de Dan Ariely contenían datos fabricados, ^{[ 9 ]} y una investigación en cuatro partes sobre artículos de Francesca Gino que llevó a Harvard a poner a Gino en licencia administrativa y una posterior demanda por difamación contra los autores del blog. ^{[ 10 ]} Simonsohn también ha identificado sus cinco publicaciones favoritas del blog, que abarcan temas de metodología estadística y diseño de investigación, las cuales se enumeran en urisohn.com/colada5 .

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