Valcri

Visual Analytics for Sense-making in Criminal Intelligence Analysis (VALCRI) es una herramienta de software que ayuda a los investigadores a encontrar información relacionada o relevante en varias bases de datos criminales . ^[1]^[2] El software utiliza procesos de big data para agregar información de una amplia gama de fuentes y formatos diferentes y la compila en disposiciones visuales y legibles para los usuarios. ^[3] Es utilizado por varias agencias de aplicación de la ley y tiene como objetivo permitir que los funcionarios utilicen información estadística en sus operaciones y estrategia. ^[4]^[3] El proyecto está financiado por la Comisión Europea y está dirigido por el profesor William Wong en la Universidad de Middlesex . ^[5]

Características

Búsqueda automática

VALCRI puede buscar automáticamente en numerosas bases de datos mediante motores de búsqueda dedicados . Anteriormente, los investigadores necesitaban emplear un promedio de 73 consultas SQL y esperar hasta tres días para encontrar los casos correctos. ^[6] La herramienta utiliza mecanismos de aprendizaje automático para examinar grandes cantidades de datos no estructurados e identificar similitudes entre los casos y realiza búsquedas asociativas para generar informes basados en los criterios de búsqueda de los usuarios. ^[7]

Visualización de datos

VALCRI puede presentar datos e información en formatos visuales como mapas, líneas de tiempo , diagramas de dispersión y gráficos de procesos. ^[5] Esto crea un tablero de analistas que está diseñado para integrarse dentro de la fuerza laboral y permitir el razonamiento investigativo basado en la información de la base de datos. ^[7] Las visualizaciones son interactivas y fomentan el aporte cooperativo del análisis humano.

VALCRI también emplea algoritmos como PCA, MDS y t-SNE para incorporar puntos de datos en representaciones gráficas. ^[8] Esta característica permite el cálculo estadístico y matemático de los niveles de similitud y correlación entre diferentes conjuntos de datos sobre delitos a través de diferentes modelos algorítmicos, cada uno de los cuales tiene sus propias fortalezas y debilidades. ^[9]

Preocupaciones

Desafíos legales y éticos

Durante el desarrollo de VALCRI, se creó un Comité de Ética Independiente (IEB) y un Grupo de Seguridad, Privacidad y Asuntos Legales (SEPL) para monitorear los posibles desafíos y obstáculos éticos que el proyecto podría presentar. ^[10] Con los especialistas de estos comités, se identificaron numerosas preocupaciones con respecto a posibles problemas éticos y legales. ^[10]

Un problema que identificaron estas juntas fue el de las posibles complicaciones con la privacidad humana . ^[11] Con la llegada de un sistema de base de datos integral que podría compartir miles de millones de puntos de datos diferentes para la aplicación de la ley, VALCRI enfrenta posibles obstáculos a la hora de navegar a través de diferentes políticas y leyes regionales en materia de privacidad y seguridad de datos. ^[11] Este problema potencial se ha abordado en VALCRI mediante la creación de un grupo dedicado a supervisar la política de gestión de datos en el software. ^[12]

Sesgo cognitivo y de búsqueda de sentido

Las capacidades de análisis de datos de VALCRI ofrecen a los analistas criminales un conjunto más amplio de puntos de datos en los que basar sus conclusiones. La investigación de la Universidad Tecnológica de Viena basada en 120 estudios de casos presenta el riesgo de que el sesgo cognitivo y de interpretación de los hechos desempeñe un papel importante a la hora de influir en las conclusiones que extraen los agentes de las fuerzas del orden, basándose en las visualizaciones proporcionadas por VALCRI. ^[13] Estos riesgos se pueden mitigar en VALCRI rediseñando los modelos de aprendizaje automático e implementando mecanismos de eliminación de sesgos como el modelo de marco de datos de Klein, de modo que sea más fácil identificar el sesgo cognitivo y ajustar los objetivos del análisis en función de los hallazgos. ^[13]

Véase también

Referencias

^ Detective de inteligencia artificial analiza datos policiales para aprender a resolver casos ^{[ cita completa requerida ]}
^ Análisis visual para la búsqueda de sentido en el análisis de inteligencia criminal ^{[ cita completa necesaria ]}
^ ab Schlehahn, Eva (2017). "La operacionalización de la transparencia en VALCRI" (PDF) .
^ Las mejoras en la inteligencia de las máquinas mejorarán la precisión y acelerarán las investigaciones policiales
^ ab Anslow, Craig; Rooney, Chris; Kodagoda, Neesha; Wong, William (2015). "Police Analyst Workstation". Actas de la Conferencia internacional de 2015 sobre superficies y tableros interactivos - ITS '15 . Nueva York, Nueva York, EE. UU.: ACM Press. págs. 307–311. doi :10.1145/2817721.2823498. ISBN . 978-1-4503-3899-8. Número de identificación S2CID 2002596.
^ Análisis visual para una inteligencia criminal más precisa ^{[ cita completa requerida ]}
^ ab "Resumen del informe final - VALCRI (Análisis visual para la creación de sentido en el análisis de inteligencia criminal)". 2018.
^ Wolfgang, Jentner (2018). "Hacer que la inteligencia artificial sea menos aterradora para los analistas criminales: reflexiones sobre el diseño de una herramienta de análisis comparativo visual de casos" (PDF) . The Visual Computer . 34 (9): 1225–1241. doi :10.1007/s00371-018-1483-0. S2CID 3342538.
^ Sacha, Dominik (febrero de 2017). "Aplicación de la reducción de dimensionalidad interactiva visual al análisis de inteligencia criminal" (PDF) .
^ ab Duquenoy, P. (2018). "Abordar los desafíos éticos de la creación de nuevas tecnologías para la investigación criminal: el proyecto VALCRI". Implicaciones sociales de la tecnología y la vigilancia orientada a la comunidad . SpringerBriefs in Criminology. págs. 31–38. doi :10.1007/978-3-319-89297-9_4. ISBN 978-3-319-89296-2.S2CID169570412 .
^ ab Marquenie, Thomas; Quezada, Katherine (1 de octubre de 2019), "Operacionalización de la seguridad de la información mediante el cumplimiento de la Directiva 2016/680 en la tecnología y la práctica de aplicación de la ley", Security and Law , Intersentia, págs. 97-128, doi :10.1017/9781780688909.005, ISBN 978-1-78068-890-9, S2CID 213698899 , consultado el 3 de noviembre de 2020
^ Marquenie, Thomas (2017). "Análisis de datos en un contexto policial: abordaje de cuestiones jurídicas en VALCRI".
^ ab Pohl, Margit (2014). "Sensemaking and Cognitive Bias Mitigation in Visual Analytics" (Creación de sentido y mitigación del sesgo cognitivo en la analítica visual). Conferencia conjunta IEEE sobre inteligencia y seguridad informática de 2014. pág. 323. doi :10.1109/JISIC.2014.68. ISBN 978-1-4799-6364-5. Número de identificación del sujeto 1758913.

Enlaces externos

Sitio web oficial

[1] Detective de inteligencia artificial analiza datos policiales para aprender a resolver casos ^{[ cita completa requerida ]}

[2] Análisis visual para la búsqueda de sentido en el análisis de inteligencia criminal ^{[ cita completa necesaria ]}

[:3-3] Schlehahn, Eva (2017). "La operacionalización de la transparencia en VALCRI" (PDF) .

[:2-4] Las mejoras en la inteligencia de las máquinas mejorarán la precisión y acelerarán las investigaciones policiales

[:1-5] Anslow, Craig; Rooney, Chris; Kodagoda, Neesha; Wong, William (2015). "Police Analyst Workstation". Actas de la Conferencia internacional de 2015 sobre superficies y tableros interactivos - ITS '15 . Nueva York, Nueva York, EE. UU.: ACM Press. págs. 307–311. doi :10.1145/2817721.2823498. ISBN . 978-1-4503-3899-8. Número de identificación S2CID 2002596.

[:4-6] Análisis visual para una inteligencia criminal más precisa ^{[ cita completa requerida ]}

[:52-7] "Resumen del informe final - VALCRI (Análisis visual para la creación de sentido en el análisis de inteligencia criminal)". 2018.

[8] Wolfgang, Jentner (2018). "Hacer que la inteligencia artificial sea menos aterradora para los analistas criminales: reflexiones sobre el diseño de una herramienta de análisis comparativo visual de casos" (PDF) . The Visual Computer . 34 (9): 1225–1241. doi :10.1007/s00371-018-1483-0. S2CID 3342538.

[9] Sacha, Dominik (febrero de 2017). "Aplicación de la reducción de dimensionalidad interactiva visual al análisis de inteligencia criminal" (PDF) .

[:7-10] Duquenoy, P. (2018). "Abordar los desafíos éticos de la creación de nuevas tecnologías para la investigación criminal: el proyecto VALCRI". Implicaciones sociales de la tecnología y la vigilancia orientada a la comunidad . SpringerBriefs in Criminology. págs. 31–38. doi :10.1007/978-3-319-89297-9_4. ISBN 978-3-319-89296-2.S2CID169570412 .

[:0-11] Marquenie, Thomas; Quezada, Katherine (1 de octubre de 2019), "Operacionalización de la seguridad de la información mediante el cumplimiento de la Directiva 2016/680 en la tecnología y la práctica de aplicación de la ley", Security and Law , Intersentia, págs. 97-128, doi :10.1017/9781780688909.005, ISBN 978-1-78068-890-9, S2CID 213698899 , consultado el 3 de noviembre de 2020

[12] Marquenie, Thomas (2017). "Análisis de datos en un contexto policial: abordaje de cuestiones jurídicas en VALCRI".

[:6-13] Pohl, Margit (2014). "Sensemaking and Cognitive Bias Mitigation in Visual Analytics" (Creación de sentido y mitigación del sesgo cognitivo en la analítica visual). Conferencia conjunta IEEE sobre inteligencia y seguridad informática de 2014. pág. 323. doi :10.1109/JISIC.2014.68. ISBN 978-1-4799-6364-5. Número de identificación del sujeto 1758913.