Articulo de referencia

Analizador de imágenes VP8

El analizador de imágenes VP-8 era un ordenador analógico fabricado por Pete Schumacher de Interpretation Systems Incorporated (ISI) en 1972. Imágenes de la Sábana Santa de Turí...

El analizador de imágenes VP-8 era un ordenador analógico fabricado por Pete Schumacher de Interpretation Systems Incorporated (ISI) en 1972.

Imágenes de la Sábana Santa de Turín

El analizador de imágenes VP-8 se ha utilizado para obtener imágenes de la Sábana Santa de Turín . [ 1 ] El VP-8 crea un mapa de brillo a partir de los datos que procesa. Las áreas blancas del mapa parecen tener mayor elevación; las áreas negras, menor elevación, y las áreas intermedias se sitúan entre estos dos extremos. [ 2 ] [ 3 ]

Cuando el dispositivo se utilizaba con fotografías o pinturas, el resultado era una representación distorsionada e inexacta de la imagen original. Sin embargo, la imagen de la Sábana Santa produjo una representación tridimensional precisa del hombre representado en ella, con los rasgos faciales, los brazos, las piernas y el pecho contorneados correctamente. Esto se le mostró a Peter Schumacher, el inventor del dispositivo, quien posteriormente recordó su asombro.

«Nunca había oído hablar de la Sábana Santa de Turín hasta ese momento. No tenía ni idea de lo que estaba viendo. Sin embargo, los resultados son diferentes a todo lo que he procesado con el analizador VP-8, ni antes ni después. Solo la Sábana Santa de Turín ha producido estos resultados en un estudio de proyección isométrica con el analizador de imágenes VP-8.» [ 4 ]

Otras aplicaciones

Exploración de recursos energéticos y minerales

El Instituto de Recursos Minerales de Mississippi utilizó el analizador de imágenes VP-8 entre 1973 y 1977 para crear mapas de perfil de "varias áreas geológicas en Mississippi" con el fin de explorar posibles yacimientos de reservas minerales o petrolíferas. Mediante el perfilado isométrico de la unidad VP-8, los científicos del Instituto analizaron imágenes LANDSAT de la región. Su análisis respaldó los hallazgos de la unidad de producción de Amoco, que indicaban que el área de Possumneck, Mississippi, contiene un gran anticlinal, una reserva potencialmente significativa de petróleo y gas natural. [ 5 ] Diecinueve pozos exploratorios fueron perforados en el condado de Attala, Mississippi, por 17 refinerías de petróleo diferentes, tanto antes como después de la década de 1970, pero todos fueron posteriormente sellados y abandonados sin que se encontrara prácticamente ningún petróleo. [ 6 ]

Gestión de los recursos forestales

Científicos de la Universidad de Minnesota, gracias a una subvención de la NASA en 1973, pudieron utilizar el analizador de imágenes VP-8 para crear cortes de densidad a partir de fotografías aéreas infrarrojas de la región del Bosque Nacional Chippewa . El objetivo era predecir mejor las áreas con probabilidad de tener vegetación acuática, que define las turberas. Estas áreas reducen la gravedad de las inundaciones. Al identificar estas áreas, se pueden reforzar y preservar mediante el tratamiento biológico de efluentes secundarios. [ 7 ]

El VP-8 no tuvo el rendimiento esperado en el estudio, ya que no proporcionó información que no se hubiera obtenido previamente de las imágenes infrarrojas filtradas. La razón aducida fue la "deriva electrónica", causada por un mal funcionamiento del propio dispositivo. Los autores del estudio sugirieron que probablemente el dispositivo necesitaba "ajustes adicionales por parte del fabricante". : pág. 30 [ 7 ]

El programa Skylab de la NASA intentó utilizar el analizador de imágenes VP-8 para una medición más precisa de los recursos madereros, introduciendo en el dispositivo imágenes de la Tierra recibidas desde el espacio, con el fin de mejorar el inventario de las áreas forestales en los Alpes Trinity del norte de California. El analizador de imágenes VP-8 volvió a fallar, experimentando "muchos problemas eléctricos y de ingeniería", y los datos que devolvió no pudieron utilizarse. [ 8 ]

La Universidad de Tennessee, en colaboración con la NASA, utilizó el VP-8 para analizar imágenes del programa Landsat con el fin de detectar la disminución de áreas forestales debido a la minería a cielo abierto de carbón. [ 9 ] Aunque el estudio no tuvo mucho éxito debido a la nubosidad en el momento de la toma de imágenes, los investigadores descubrieron que los sistemas de imágenes "deben estar conectados a una muy buena tierra local para eliminar los problemas de ruido" y que las líneas de vídeo deben terminarse correctamente. Por lo tanto, el estudio pudo haber contribuido a que investigadores posteriores comprendieran el uso y manejo adecuados de la unidad VP-8. : p. 20 [ 9 ]

Predicción de la superficie cultivada de arroz

La NASA también declaró en un informe de 1973 que planeaba utilizar el VP-8 para realizar estudios de viabilidad sobre la tendencia de la superficie cultivada de arroz en la "región arrocera de California". [ 10 ] El arroz es un alimento básico en todo el mundo, y el conocimiento de las tendencias podría utilizarse para predecir dónde es probable que surjan la desnutrición y el hambre. [ 11 ] Los datos sobre la tendencia de la superficie cultivada de arroz también pueden utilizarse para predecir el uso del agua en las zonas donde se cultiva el arroz. [ 12 ] Estos estudios se suspendieron debido a problemas con la unidad, posiblemente causados ​​por la subexposición de las imágenes de prueba o por la dificultad del analizador para leer los datos de densitometría de la película en blanco y negro; sin embargo, una vez que se utilizaron imágenes infrarrojas en color (CIR) tomadas desde aeronaves con apoyo de la NASA, los resultados de rendimiento del dispositivo mejoraron. [ 13 ]

Referencias

  1. Heller, John H. Informe sobre la Sábana Santa de Turín . Houghton Mifflin, 1983. ISBN 0-395-33967-7Página 207: «Solo cuando la profundidad o la lejanía reales se manifiestan mediante una menor cantidad de luz, el VP-8 puede producir una imagen 3D auténtica». (El Dr. Heller no es un experto en el VP-8, sino un químico sanguíneo).
  2. Bernard Ruffin, 1999, La Sábana Santa de Turín ISBN 0-87973-617-8página 79
  3. Heller, John H. Informe sobre la Sábana Santa de Turín . Houghton Mifflin, 1983. ISBN 0-395-33967-7página 207
  4. La Sábana Santa , ISBN 9780593063590Por Ian Wilson, pág. 22
  5. ^ Minshew, Velon H.; Lee, Tsean-shu (junio de 1980). "Evaluación estructural de áreas seleccionadas en Mississippi utilizando imágenes Landsat" . Oxford, Mississippi: Instituto de Recursos Minerales de Mississippi, Univ. Señorita págs . 4–5 , 7–8 . Consultado el 23 de diciembre de 2025 . 
  6. "Búsqueda de pozos" . Junta Estatal de Petróleo y Gas de Mississippi . Consultado el 26 de diciembre de 2025 .
  7. 1 2 Personal del Laboratorio de Teledetección del Instituto de Agricultura (julio de 1973). "Aplicaciones de la teledetección en la agricultura y la silvicultura" (PDF) . Minneapolis, Minnesota: Universidad de Minnesota. pág. 23. Consultado el 23 de diciembre de 2025 . 
  8. Philip G. Langley, Earth Satellite Corporation (EarthSat) (31 de marzo de 1974). Forbes, Clayton (ed.). "Evaluación de la utilidad de las imágenes Skylab EREP S-190 y S-192 en estudios forestales multietapa" (PDF) . Investigaciones del Programa de Estudios de Recursos Terrestres . NAS 9-13289. Centro Espacial Lyndon B. Johnson, Houston, Texas: NASA: 5, 8–9 . Consultado el 23 de diciembre de 2025 .
  9. 1 2 Robert E. Bodenheimer (abril de 1974). "ERTS - 1 Técnicas de interpretación de imágenes en el valle de Tennessee" (PDF) . Información del Programa de Estudios de Recursos Terrestres de la NASA y del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Tennessee . NAS 5-21875. Centro de Vuelos Espaciales Goddard: NASA: 16–18 , 37–38 . Recuperado el 26 de diciembre de 2025 .
  10. Charles E. Poulton, Earth Satellite Corporation (EarthSat) (30 de noviembre de 1973). Kirby, Ryborn (ed.). "Plan para el mapeo uniforme de los recursos terrestres y los complejos ambientales a partir de imágenes de Skylab" (PDF) . Investigaciones del Programa de Inspección de Recursos Terrestres . NAS 9-13286. Centro Espacial Lyndon B. Johnson, Houston, Texas: NASA: 6. Consultado el 23 de diciembre de 2025 .
  11. Frisa Irawan Ginting; Rudiyanto; Fatchurrachman; Ramisah Mohd Shah; Norhidayah Che Soh; Sunny Goh Eng Giap; Dian Fiantis; Budi Indra Setiawan; Sam Schiller; Aarón Davidt; Budiman Minasny. "SEA-Rice-Ci10: Mapeo de alta resolución de la intensidad del cultivo de arroz y las áreas cosechadas en todo el sudeste asiático mediante la integración de datos Sentinel-1 y Sentinel-2" (PDF) . Datos científicos del sistema terrestre . 2024 (90): 1. doi : 10.5194/essd-2024-90 . Consultado el 24 de diciembre de 2025 .
  12. Rocchio, Laura EP (18 de diciembre de 2015). "Mapeando el arroz, gestionando el agua en la California árida" . NASA Landsat Home . Recuperado el 24 de diciembre de 2025 .
  13. Charles E. Poulton, Earth Satellite Corporation (EarthSat) (31 de enero de 1974). Forbes, Clayton (ed.). "Plan para el mapeo uniforme de los recursos terrestres y los complejos ambientales a partir de imágenes de Skylab" (PDF) . Investigaciones del Programa de Monitoreo de Recursos Terrestres . NAS 9-13286. Centro Espacial Lyndon B. Johnson, Houston, Texas: NASA: 3, 5–6 . Recuperado el 24 de diciembre de 2025 .
  • Folleto del analizador de imágenes VP-8 (agosto de 1977)
  • Lista de pozos no explorados en el condado de Attala, Mississippi.