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Análisis del árbol de valores

Ejemplo para el análisis del árbol de valores El análisis de árbol de valores es una implementación de toma de decisiones multicriterio (MCDM) mediante la cual se ponderan los a...

Ejemplo para el análisis del árbol de valores

El análisis de árbol de valores es una implementación de toma de decisiones multicriterio (MCDM) mediante la cual se ponderan los atributos de toma de decisiones para cada opción con el fin de obtener una preferencia para las decisiones tomadas. [ 1 ] Por lo general, los valores específicos de los atributos de las opciones se agregan en un método completo. Los analistas de decisiones (AD) distinguen dos tipos de utilidad. [ 2 ] Las preferencias de valor se hacen entre alternativas cuando no hay incertidumbre. Las preferencias de riesgo resuelven la actitud del DM hacia la toma de riesgos en condiciones de incertidumbre. Este paquete de aprendizaje se centra en las elecciones deterministas, es decir, la teoría del valor , y en particular en una herramienta de análisis de decisiones llamada árbol de valores. [ 2 ]

Historia

El concepto de utilidad fue utilizado por primera vez por Daniel Bernoulli (1738) en la década de 1730 al explicar la evaluación de la paradoja de San Petersburgo , un caso particular de incertidumbre. Explicó que el dinero no era suficiente para medir el valor de las cosas. Sin embargo, para un individuo, el valor del dinero era una función no lineal. Este descubrimiento condujo al surgimiento de la teoría de la utilidad , que es una medida numérica que indica cuánto valor tienen las opciones alternativas. Con el desarrollo del análisis de decisiones, la utilidad desempeñó un papel importante en la explicación del comportamiento económico. Algunos filósofos utilitaristas, como Bentham y Mill, la aprovecharon como herramienta para construir una teoría ética. No obstante, no existía la posibilidad de medir la función de utilidad de una persona. Además, la teoría no era tan importante como en la práctica. Con el paso del tiempo, la teoría de la utilidad se fue consolidando gradualmente sobre una base teórica sólida. Se empezó a utilizar la teoría de juegos para explicar el comportamiento de aquellos que son racionales y tranquilos al interactuar con otros en situaciones de conflicto. En 1944 se publicó la obra de John von Neumann y Oskar Morgenstern , * Teoría de los juegos y el comportamiento económico* . Posteriormente, surgió como una herramienta clave que investigadores y profesionales de la estadística y la investigación operativa utilizan para ayudar a los responsables de la toma de decisiones cuando resulta difícil decidir. Los analistas de decisiones pueden clasificarse en dos tipos de utilidad. La actitud de los responsables de la toma de decisiones hacia el riesgo incierto se aborda mediante la preferencia por el riesgo. [ 3 ]

Proceso

El objetivo del proceso de análisis del árbol de valor es ofrecer una forma organizada de pensar y debatir sobre alternativas, y respaldar los juicios subjetivos, que son fundamentales para tomar decisiones correctas o excelentes. Las fases del proceso de análisis del árbol de valor se muestran a continuación:

  1. Estructuración del problema:
    • definir el contexto de decisión
    • identificar los objetivos
    • Generar e identificar alternativas de decisión
    • crear un modelo jerárquico de los objetivos
    • especificando los atributos
  2. Obtención de preferencias
  3. Decisión recomendada
  4. Análisis de sensibilidad

Estos procesos suelen ser extensos e iterativos. Por ejemplo, la estructura del problema, la recopilación de información relacionada y la modelización de las preferencias del responsable de la toma de decisiones a menudo requieren mucho trabajo. La percepción del problema por parte del responsable de la toma de decisiones y sus preferencias por resultados no considerados previamente pueden cambiar y evolucionar durante este proceso.

Metodología

El árbol de valores se diseñó como una técnica eficaz y esencial para mejorar y potenciar metas y valores desde diversas perspectivas. El análisis del árbol presenta una representación visual de problemas que antes solo se podían abordar verbalmente. Además, distintos aspectos, pensamientos y opiniones se integran en una única representación visual, lo que genera mayor claridad, estimula el pensamiento creativo y facilita una comunicación constructiva.

Seguimos los pasos que se indican a continuación para crear un análisis de árbol de valor con un ejemplo que ayude a ilustrar los pasos: [ 4 ]

Paso 1: Grupo inicial

Partiendo de una lluvia de ideas libre, analicemos todos los valores, es decir, todos los problemas relacionados con la decisión: los objetivos y criterios, las exigencias, etc., todo aquello que sea relevante para la toma de decisiones. Anote cada valor en una hoja de papel.

(A) Comience el proceso con varias cosas:

  • Esencias en tu decisión
  • Las cosas que importan
  • Lo que estás buscando
  • Lo que quieres
  • Tus pasiones, intenciones, alegrías, ambición
  • Las cosas que te alegran
  • Las cosas de las que eres feroz

(B) Una vez que hayas agotado tus ideas después de esta fase tan abierta, considera los siguientes temas para ayudarte a llegar a valores, intereses y preocupaciones integrales relacionados con tu decisión:

  • Partes interesadas

Considera a quién afecta la decisión y cuáles son sus valores. Los interesados ​​pueden ser familiares, amigos, vecinos, la sociedad, la descendencia u otras especies, pero en definitiva, cualquier persona que pueda verse afectada por tu decisión, ya sea intencionalmente o no.

  • Necesidades humanas básicas:
    • Valor fisiológico, por ejemplo, salud y nutrición.
    • Valor de seguridad: siéntase seguro
    • Valores sociales: ser amado y respetado.
    • Valor de autorrealización: hacer y llegar a estar "en forma".
    • Valor cognitivo: deseoso de satisfacer la curiosidad, conocer, explicar y comprender.
    • Valor estético: experimenta la belleza.
  • Consecuencias intangibles. Tendemos a ignorar las consecuencias intangibles, tales como:
    • Si tomaras esta decisión, ¿cómo te sentirías contigo mismo?
    • ¿Cómo ven los demás que hayas tomado esta decisión?

La falta de conciencia de esta consecuencia intangible puede fácilmente llevarnos a tomar decisiones lamentables. Además, si existe una discrepancia entre nuestro análisis intuitivo y exhaustivo de la toma de decisiones, generalmente desconocemos las consecuencias intangibles subyacentes.

  • Ventajas e inconvenientes de las opciones que has visto:
    • Para cada opción que se te ocurra, ¿cuáles son los mejores y los peores aspectos de ti mismo? Estos serán tus valores.
    • Consideración especial de los costos y los riesgos. Solemos comenzar nuestra planificación pensando en los objetivos positivos que esperamos alcanzar. Considerar los costos y los riesgos requiere un esfuerzo adicional, pero es el primer paso para evitarlos.
  • Valores futuros
    • Consideremos los impactos futuros y los actuales. La gente tiende a ignorar o minimizar las consecuencias futuras.
    • Imagínese su propio futuro, tal vez en su lecho de muerte, reflexionando sobre esta decisión. ¿Qué es importante para usted?

Paso 2: Agrupación

Cuando faltan ideas, agruparlas es una forma eficiente de reorganizar el papel hasta reunir ideas similares.

Paso 3: Etiquetado

Ejemplo de creación de un análisis de árbol de valores

Asigna a cada grupo un valor de nivel superior que los mantenga unidos para que cada elemento sea más claro.

[Ejemplo]

Como ejemplo simplificado, supongamos que algunos de los valores iniciales que proponemos son la autodeterminación, la familia, la seguridad, la amistad y la salud. La salud, la seguridad y la autorrealización pueden agruparse y denominarse "yo", mientras que la familia y los amigos pueden agruparse y denominarse "otros".

Paso 4: Ascender por el árbol

Ver si estos grupos se pueden agrupar en grupos aún más grandes.

[Ejemplo]

EL YO y LOS DEMÁS se agrupan en VALOR GENERAL.

Paso 5: Descendiendo por el árbol

También se analizará si estos grupos pueden dividirse en subgrupos aún más pequeños.

[Ejemplo]

La autorrealización podría dividirse en trabajo y recreación.

Paso 6: Moverse a través del árbol

Preguntarse a sí mismos es otra forma válida de aportar nuevas ideas a un árbol, si pueden surgir pensamientos adicionales en ese nivel (moviéndose a través del árbol).

[Ejemplo]

Además de FAMILIA y AMIGOS, podríamos añadir SOCIEDAD.

El diagrama de la derecha muestra el resultado final del ejemplo (aún simplificado). En negrita y cursiva se indican los valores básicos que no fueron escritos originalmente por nosotros, sino que se nos ocurrieron al intentar completar el árbol. [ 4 ]

Herramienta

Decisiones PRIME

PRIME Decisions es una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que utiliza el método PRIME para analizar información de preferencias incompleta. PRIME Decisions también ofrece características novedosas que brindan soporte a un proceso de toma de decisiones interactivo que incluye un recorrido de obtención de información. PRIME Decisions se considera un catalizador esencial para futuros trabajos aplicados debido a que sus profesionales se benefician del reconocimiento explícito de la información incompleta. [ 5 ]

Web-Hipre

Web-HIPRE, un applet de Java, facilita el análisis de decisiones multicriterio. Además, ofrece una plataforma estándar para la toma de decisiones individuales y grupales. Los usuarios pueden procesar el modelo simultáneamente en cualquier momento y acceder a él fácilmente. Es posible definir enlaces a otros sitios web. A estos enlaces se puede hacer referencia a información adicional, como datos geográficos y archivos multimedia que describen los criterios o alternativas, lo que contribuye significativamente a mejorar la calidad del apoyo a la toma de decisiones. [ 6 ]

Solicitud

Algunos indicadores obtenidos mediante el análisis de procesos son de gran ayuda para el análisis del árbol de valores. Especialmente en la descomposición de valores de los indicadores de operaciones internas, los indicadores impulsores de un indicador de proceso de primer nivel suelen ser los indicadores de subprocesos secundarios. Por ejemplo, el ciclo de lanzamiento de un nuevo producto (desde el proyecto de I+D hasta la producción) está impulsado por dos procesos: I+D y pruebas en la empresa. El proceso estandarizado de I+D y pruebas es un factor clave para el éxito en la mejora de la velocidad de innovación. Para ello, los indicadores de los dos procesos (ciclo de desarrollo, ciclo de pruebas, aceptación de muestras y otros) son elementos vitales que impulsan los indicadores del ciclo de lanzamiento del nuevo producto. Por lo tanto, la combinación del análisis de procesos es de gran importancia para la descomposición del valor de los indicadores, especialmente para la descomposición de los indicadores operativos internos. A continuación se muestran ejemplos de las principales áreas de aplicación: [ 7 ]

Aplicación en negocios, producción y servicios

Asignación presupuestaria

Asignar el presupuesto de ingeniería para productos y proyectos anualmente siempre representa un desafío. Mediante el análisis del árbol de valor, se pueden incluir aspectos como la adecuación estratégica , que carecen de una medida de evaluación natural, pero que pueden influir significativamente en la toma de decisiones. Además, la modelización explícita de los datos relevantes facilita la comunicación y proporciona una base para decisiones justificadas.

Selección de programas de I+D

Como es sabido que el riesgo es elevado en muchos programas de I+D, la justificación de la decisión puede ser tan crucial como la propia decisión. El análisis del árbol de valores ofrece una herramienta para fundamentar la selección del programa de I+D y modelar los factores que influyen en la decisión.

Desarrollar y decidir estrategias de marketing

Por ejemplo, el análisis de nuevas estrategias para la comercialización de gasolina y otros productos a través de estaciones de servicio con servicio integral.

Aplicación a problemas de política pública

Análisis de las respuestas a los riesgos ambientales

Por ejemplo, la organización de negociaciones entre varias partes con el fin de identificar regulaciones de compromiso para la lluvia ácida y determinar los objetivos de dichas regulaciones.

Negociación de contratos de arrendamiento de petróleo y gas

Realizar un informe de evaluación de los subcontratistas y analizar los criterios que deben utilizarse.

Comparaciones entre fuentes de energía alternativas

Por ejemplo, organizar un debate sobre la energía nuclear, ayudar en el proceso de toma de decisiones y estudiar las diferencias de valores entre quienes toman las decisiones.

Decisiones políticas

Aplicación en medicina

Decidir sobre el uso óptimo y el inventario de sangre en un banco de sangre.

Ayudar a las personas a comprender los riesgos de los diferentes tratamientos.

Además de resolver problemas de toma de decisiones, el análisis del árbol de valores también sirve para otros fines.

Identificar y reformular opciones

Definición de objetivos

Proporcionar un lenguaje común para la comunicación.

Cuantificación de variables subjetivas

Por ejemplo, una escala que mide el valor de los objetivos militares.

Desarrollo de índices relevantes para la valoración

Aplicación en la selección de variables para estudios piloto empíricos

Dado que el análisis de árbol de valor es un enfoque que requiere poco costo computacional, es una opción óptima para la selección de variables en tiempo real en estudios piloto empíricos de atención médica. El análisis de árbol de valor ofrece un proceso estructurado y estratégico para la toma de decisiones, de modo que se puedan considerar las limitaciones de los datos del estudio piloto y de los pacientes. [ 1 ]

Solicitud de capacitación

El análisis del árbol de valores ayuda al pensamiento creativo y crítico, y organiza las ideas de forma lógica. Además, cuando surge una decisión, el análisis del árbol de valores también puede ser una forma eficaz de reflexionar sobre los objetivos y valores fundamentales de una persona. Posteriormente, podemos buscar activamente oportunidades de decisión con el análisis realizado previamente. [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]

Software

Herramientas y proveedores de software DA

Las herramientas de software para el análisis de árboles de valor se muestran en la imagen a continuación: [ 11 ]

Referencias

  1. 1 2 E. Kremer, Gül (2011). "Selección de variables para un estudio piloto empírico mediante análisis de árbol de valores" . Conferencia anual del IIE : 1–7 . Archivado del original el 30 de julio de 2021. Recuperado el 16 de mayo de 2019 .
  2. 1 2 Universidad Tecnológica de Helsinki. "Teoría del análisis del árbol de valores" .
  3. ^ P. Hämäläinen, Raimo (2002). "Análisis del árbol de valores" . Toma de decisiones . Consultado el 15 de mayo de 2019 .
  4. 1 2 F. Anderson, Barry (2002). Los tres secretos de la toma de decisiones sabias . Single Reef Press.
  5. Gustafsson, Janne; Salo, Ahti; Gustafsson, Tommi (2001), PRIME Decisions: An Interactive Tool for Value Tree Analysis , Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol. 507, Springer Berlin Heidelberg, pp. 165–176 , doi : 10.1007/978-3-642-56680-6_15 , ISBN   9783540423775
  6. Mustajoki, Jyri; Hämäläinen, Raimo P. (agosto de 2000). "Web-Hipre: soporte de decisiones globales mediante árbol de valor y análisis AHP". INFOR: Sistemas de Información e Investigación Operativa . 38 (3): 208– 220. doi : 10.1080/03155986.2000.11732409 . ISSN 0315-5986 . S2CID 17688120 .  
  7. Shi jie 500 qiang 12 zhong jing dian guan li gong ju . Yang shi kun., 阳士昆. Bei jing: Zhong guo shi dai jing ji chu ban ella. 2005.ISBN 7801697693OCLC 302416795 {{cite book}}: CS1 mantenimiento: otros ( enlace )
  8. Teuscher, Ursina (enero de 2013). "Herramienta de coaching: creación de un árbol de valores" . ResearchGate .
  9. Keeney, Ralph L. (agosto de 1996). "Pensamiento centrado en el valor: identificación de oportunidades de decisión y creación de alternativas". European Journal of Operational Research . 92 (3): 537– 549. doi : 10.1016/0377-2217(96)00004-5 . ISSN 0377-2217 . 
  10. Keeney, Ralph L. (1997). "Pensamiento centrado en el valor: un camino hacia la toma de decisiones creativas". Long Range Planning . 30 (2): 314. doi : 10.1016/s0024-6301(97)80025-8 . ISSN 0024-6301 . 
  11. Roy, Bernard (1999), "Ayuda para la toma de decisiones hoy: ¿Qué debemos esperar?", Toma de decisiones multicriterio , Serie internacional en investigación operativa y ciencias de la gestión, vol. 21, Springer US, pp. 1–35 , doi : 10.1007/978-1-4615-5025-9_1 , ISBN   9781461372837