El método multiescala variacional (VMS) es una técnica utilizada para derivar modelos y métodos numéricos para fenómenos multiescala. [ 1 ] El marco VMS se ha aplicado principalmente al diseño de métodos de elementos finitos estabilizados en los que la estabilidad del método de Galerkin estándar no está garantizada, tanto en términos de perturbación singular como de condiciones de compatibilidad con los espacios de elementos finitos. [ 2 ]
Los métodos estabilizados están recibiendo cada vez más atención en la dinámica de fluidos computacional porque están diseñados para resolver los inconvenientes típicos del método Galerkin estándar : problemas de flujos dominados por advección y problemas en los que una combinación arbitraria de funciones de interpolación puede producir formulaciones discretizadas inestables. [ 3 ] [ 4 ] El hito de los métodos estabilizados para esta clase de problemas puede considerarse el método de Petrov-Galerkin de línea de corriente ascendente (SUPG), diseñado durante los años 80 para flujos dominados por convección para las ecuaciones incompresibles de Navier-Stokes por Brooks y Hughes. [ 5 ] [ 6 ] El método multiescala variacional (VMS) fue introducido por Hughes en 1995. [ 7 ] En términos generales, VMS es una técnica utilizada para obtener modelos matemáticos y métodos numéricos que pueden capturar fenómenos multiescala; [ 1 ] de hecho, se suele adoptar para problemas con rangos de escala enormes, que se separan en varios grupos de escala. [ 8 ] La idea principal del método es diseñar una descomposición de suma de la solución como, dóndese denomina solución a escala gruesa y se resuelve numéricamente, mientras querepresenta la solución a escala fina y se determina analíticamente eliminándola del problema de la ecuación a escala gruesa. [ 1 ]
El marco abstracto
Problema abstracto de Dirichlet con formulación variacional
Consideremos un dominio abierto y acotado.con límite suave, serel número de dimensiones espaciales. Denotando conun operador diferencial genérico, de segundo orden y no simétrico, considérese el siguiente problema de valores en la frontera : [ 4 ]
seryfunciones dadas. Sea Sea el espacio de Hilbert de funciones de cuadrado integrable con derivadas de cuadrado integrable: [ 4 ]
Considere el espacio de soluciones de pruebay el espacio de funciones de ponderación definido de la siguiente manera: [ 4 ]
La formulación variacional del problema de valores en la frontera definido anteriormente es: [ 4 ]
- ,
serla forma bilineal que satisface,un funcional lineal acotado enyes elproducto interno. [ 2 ] Además, el operador dualdese define como aquel operador diferencial tal que. [ 7 ]
Método multiescala variacional

En el enfoque VMS, los espacios de funciones se descomponen a través de una descomposición de suma directa multiescala para ambosyen subespacios de escalas gruesas y finas como: [ 1 ]
y
Por lo tanto, se asume una descomposición de suma superpuesta para ambos.ycomo:
- ,
dónderepresenta las escalas gruesas (resolubles) ylas escalas finas (subcuadrícula), con,, y. En particular, se hacen las siguientes suposiciones sobre estas funciones: [ 1 ]
Teniendo esto en cuenta, la forma variacional se puede reescribir como
y, mediante el uso de la bilinealidad dey linealidad de,
La última ecuación da lugar a un problema a gran escala y a otro a pequeña escala:
o, equivalentemente, considerando que y:
Al reorganizar el segundo problema como, la ecuación de Euler-Lagrange correspondiente se lee: [ 7 ]
lo que demuestra que la solución a escala finadepende del fuerte residuo de la ecuación de escala gruesa. [ 7 ] La solución a escala fina se puede expresar en términos dea través de la función de Green:
DejarSea la función delta de Dirac , por definición, la función de Green se encuentra resolviendo
Además, es posible expresaren términos de un nuevo operador diferencialque se aproxima al operador diferencialcomo [ 1 ]
con. Para eliminar la dependencia explícita en la ecuación de escala gruesa de los términos de escala subgrid, considerando la definición del operador dual, la última expresión puede sustituirse en el segundo término de la ecuación de escala gruesa: [ 1 ]
Desdees una aproximación deLa formulación multiescala variacional consistirá en encontrar una solución aproximada.en lugar de. Por lo tanto, el problema grueso se reescribe como: [ 1 ]
ser
Presentando el formulario [ 7 ]
y la funcional
- ,
La formulación VMS de la ecuación de escala gruesa se reorganiza como: [ 7 ]
Dado que comúnmente no es posible determinar ambosy, normalmente se adopta una aproximación. En este sentido, los espacios de escala gruesayse eligen como espacio de funciones de dimensión finita como: [ 1 ]
y
serel espacio de elementos finitos de polinomios lagrangianos de gradosobre la malla incorporada. [ 4 ] Nótese queyson espacios de dimensión infinita, mientras queyson espacios de dimensión finita.
Dejaryser respectivamente aproximaciones deyy dejaryser respectivamente aproximaciones dey. El problema VMS con aproximación de elementos finitos se lee: [ 7 ]
o, equivalentemente:
Métodos VMS y estabilizados
Consideremos un problema de advección-difusión : [ 4 ]
dóndees el coeficiente de difusión conyes un campo de advección dado. Seay,,. [ 4 ] Deje, sery. [ 1 ] La forma variacional del problema anterior se lee: [ 4 ]
ser
Consideremos una aproximación de elementos finitos en el espacio del problema anterior introduciendo el espaciosobre una cuadrículahecho deelementos, con.
La formulación estándar de Galerkin de este problema se lee [ 4 ]
Consideremos un método de estabilización fuertemente consistente del problema anterior en un marco de elementos finitos:
para un formulario adecuadoque satisface: [ 4 ]
El formulariopuede expresarse como, serun operador diferencial como: [ 1 ]
yes el parámetro de estabilización. Un método estabilizado conSe suele denominar método estabilizado multiescala . En 1995, Thomas JR Hughes demostró que un método estabilizado de tipo multiescala puede considerarse como un modelo de subescala donde el parámetro de estabilización es igual a
o, en términos de la función de Green como
lo que produce la siguiente definición de:
Propiedades de los parámetros de estabilización
Para el problema de difusión por advección unidimensional, con una elección apropiada de funciones base y, VMS proporciona una proyección en el espacio de aproximación. [ 9 ] Además, una expresión basada en adjuntos parase puede derivar, [ 10 ]
dóndees el parámetro de estabilización por elemento,es el residuo elemento a elemento y el adjuntoresuelve problemas,
De hecho, se puede demostrar que elAsí calculado permite calcular la función lineal.Exactamente. [ 10 ]
Modelado de turbulencia VMS para simulaciones de grandes remolinos de flujos incompresibles
La idea del modelado de turbulencia VMS para simulaciones de grandes remolinos ( LES ) de ecuaciones de Navier-Stokes incompresibles fue introducida por Hughes et al. en 2000 y la idea principal era utilizar, en lugar de las técnicas filtradas clásicas, proyecciones variacionales. [ 11 ] [ 12 ]
Ecuaciones de Navier-Stokes incompresibles
Consideremos las ecuaciones de Navier-Stokes incompresibles para un fluido newtoniano de densidad constante.en un dominiocon límite, seryporciones del límite donde se aplica respectivamente una condición de contorno de Dirichlet y una de Neumann (): [ 4 ]
serla velocidad del fluido,la presión del fluido,un término de forzamiento dado,el vector normal unitario dirigido hacia afuera a, yEl tensor de esfuerzos viscosos se define como:
Dejarsea la viscosidad dinámica del fluido,el tensor identidad de segundo orden yel tensor de velocidad de deformación definido como:
Las funcionesyse les proporcionan datos de contorno de Dirichlet y Neumann, mientras quees la condición inicial . [ 4 ]
Formulación variacional espaciotemporal global
Para encontrar una formulación variacional de las ecuaciones de Navier-Stokes, considérense los siguientes espacios de dimensión infinita: [ 4 ]
Además, dejemosy. La forma débil de las ecuaciones de Navier-Stokes inestables e incompresibles se lee: [ 4 ] dado,
dónderepresenta elproducto interno yelproducto interno. Además, las formas bilineales,y la forma trilinealse definen de la siguiente manera: [ 4 ]
Método de elementos finitos para la discretización espacial y el modelado VMS-LES.
Para discretizar espacialmente las ecuaciones de Navier-Stokes, considérese el espacio de funciones de elementos finitos.
de polinomios lagrangianos por partes de gradosobre el dominiotriangulado con una mallaformado por tetraedros de diámetros,Siguiendo el enfoque mostrado anteriormente, introduzcamos una descomposición de suma directa multiescala del espacioque representa oy: [ 13 ]
ser
el espacio de funciones de dimensión finita asociado a la escala gruesa , y
el espacio de funciones de escala fina de dimensión infinita , con
- ,
y
- .
Una descomposición de suma superpuesta se define entonces como: [ 12 ] [ 13 ]
Al utilizar la descomposición anterior en la forma variacional de las ecuaciones de Navier-Stokes, se obtiene una ecuación de escala gruesa y otra de escala fina; los términos de escala fina que aparecen en la ecuación de escala gruesa se integran por partes y las variables de escala fina se modelan como: [ 12 ]
En las expresiones anteriores,yson los residuos de la ecuación de momento y la ecuación de continuidad en formas fuertes definidos como:
mientras que los parámetros de estabilización se establecen iguales a: [ 13 ]
dóndees una constante que depende del grado de los polinomios,es una constante igual al orden de la fórmula de diferenciación hacia atrás (BDF) adoptada como esquema de integración temporal yes el paso de tiempo. [ 13 ] La formulación multiescala variacional semidiscreta (VMS-LES) de las ecuaciones de Navier-Stokes incompresibles se lee: [ 13 ] dado,
ser
y
Los formulariosyse definen como: [ 13 ]
De las expresiones anteriores, se puede ver que: [ 13 ]
- el formularioContiene los términos estándar de las ecuaciones de Navier-Stokes en formulación variacional;
- el formularioContienen cuatro términos:
- El primer término es el término de estabilización SUPG clásico;
- El segundo término representa un término de estabilización adicional al SUPG;
- El tercer término es un término de estabilización típico del modelado VMS;
- El cuarto término es peculiar del modelado LES, ya que describe la tensión transversal de Reynolds.
Véase también
- Ecuaciones de Navier-Stokes
- simulación de grandes remolinos
- Método de elementos finitos
- Fórmula de diferenciación hacia atrás
- Dinámica de fluidos computacional
- Formulación de Petrov-Galerkin de estabilización de presión con esquema de diferencias finitas ascendentes para ecuaciones de Navier-Stokes incompresibles.
Referencias
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- Modelado matemático
- Análisis numérico
- Dinámica de fluidos computacional