Articulo de referencia

resonancia magnética con contraste de fase

La resonancia magnética con contraste de fase ( PC-MRI ) es un tipo específico de resonancia magnética que se utiliza principalmente para determinar las velocidades del flujo sa...

La resonancia magnética con contraste de fase ( PC-MRI ) es un tipo específico de resonancia magnética que se utiliza principalmente para determinar las velocidades del flujo sanguíneo . La PC-MRI puede considerarse un método de velocimetría por resonancia magnética . También proporciona un método de angiografía por resonancia magnética . Dado que la PC-MRI moderna suele tener resolución temporal, ofrece imágenes 4D (tres dimensiones espaciales más el tiempo). [ 2 ]

Cómo funciona

Los átomos con un número impar de protones o neutrones tienen un momento angular de espín alineado aleatoriamente. Al colocarlos en un campo magnético intenso , algunos de estos espines se alinean con el eje del campo externo, lo que produce una magnetización longitudinal neta. Estos espines precesan alrededor del eje del campo externo a una frecuencia proporcional a la intensidad de dicho campo. Posteriormente, se añade energía al sistema mediante un pulso de radiofrecuencia (RF) para excitar los espines, modificando el eje alrededor del cual precesan. Estos espines pueden observarse mediante bobinas receptoras ( bobinas de radiofrecuencia ) utilizando la ley de inducción de Faraday . Los distintos tejidos responden a la energía añadida de diferentes maneras, y los parámetros de imagen pueden ajustarse para resaltar los tejidos deseados.

Todos estos espines tienen una fase que depende de la velocidad del átomo. Desfase(ϕ){\displaystyle (\phi )}de un espín es una función del campo gradienteGRAMO(t){\displaystyle \mathbf {G} (t)}:

ϕ=γ0tB0+GRAMO(τ)r(τ)dτ{\displaystyle \phi =\gamma \int _{0}^{t}B_{0}+\mathbf {G} (\tau )\cdot \mathbf {r} (\tau )d\tau }

dóndeγ{\displaystyle \gamma }es la relación giromagnética yr{\displaystyle \mathbf {r} }se define como:

r(τ)=r0+vrτ+12arτ2+{\displaystyle \mathbf {r} (\tau )=\mathbf {r} _{0}+\mathbf {v} _{r}\tau +{\frac {1}{2}}\mathbf {a} _{r}\tau ^{2}+\ldots },

r0{\displaystyle \mathbf {r} _{0}}es la posición inicial del giro,vr{\displaystyle \mathbf {v} _{r}}es la velocidad de giro yar{\displaystyle \mathbf {a} _{r}}es la aceleración de giro.

Si solo consideramos espines estáticos y espines en la dirección x, podemos reescribir la ecuación para el desplazamiento de fase como:

ϕ=γincógnita00tGRAMOincógnita(τ)dτ+γvincógnita0tGRAMOincógnita(τ)τdτ+γaincógnita20tGRAMOincógnita(τ)τ2dτ+{\displaystyle \phi =\gamma x_{0}\int _{0}^{t}G_{x}(\tau )d\tau +\gamma v_{x}\int _{0}^{t}G_{x}(\tau )\tau d\tau +\gamma {\frac {a_{x}}{2}}\int _{0}^{t}G_{x}(\tau )\tau ^{2}d\tau +\ldots }

Luego asumimos que la aceleración y los términos de orden superior son despreciables para simplificar la expresión de la fase a:

ϕ=γ(incógnita0METRO0+vincógnitaMETRO1){\displaystyle \phi =\gamma (x_{0}M_{0}+v_{x}M_{1})}

dóndeMETRO0{\displaystyle M_{0}}es el momento cero del gradiente x yMETRO1{\displaystyle M_{1}}es el primer momento del gradiente x.

Si tomamos dos adquisiciones diferentes con gradientes magnéticos aplicados que son opuestos entre sí (gradientes bipolares), podemos sumar los resultados de las dos adquisiciones para calcular un cambio de fase que depende del gradiente:

Δϕ=v(γΔMETRO1){\displaystyle \Delta \phi =v(\gamma \Delta M_{1})}

dóndeΔMETRO1=2METRO1{\displaystyle \Delta M_{1}=2M_{1}}. [ 3 ] [ 4 ]

El desfase se mide y se convierte en velocidad según la siguiente ecuación:

v=vminortedoπΔϕ{\displaystyle v={\frac {v_{enc}}{\pi }}\Delta \phi }

dóndevminortedo{\displaystyle v_{enc}}es la velocidad máxima que se puede registrar yΔϕ{\displaystyle \Delta \phi }es el desplazamiento de fase registrado.

La elección devminortedo{\displaystyle v_{enc}}define el rango de velocidades visibles, conocido como el ' rango dinámico '. Una elección devminortedo{\displaystyle v_{enc}}por debajo de la velocidad máxima en el corte inducirá aliasing en la imagen donde una velocidad ligeramente mayor quevminortedo{\displaystyle v_{enc}}se calculará incorrectamente como si se moviera en la dirección opuesta. Sin embargo, existe una relación de compromiso directa entre la velocidad máxima que se puede codificar y la relación señal-ruido de las mediciones de velocidad. Esto se puede describir mediante:

SnorteRv=π2vvminortedoSnorteR{\displaystyle SNR_{v}={\frac {\pi }{\sqrt {2}}}{\frac {v}{v_{enc}}}SNR}

dóndeSnorteR{\displaystyle SNR}es la relación señal-ruido de la imagen (que depende del campo magnético del escáner, el volumen del vóxel y el tiempo de adquisición del escaneo).

Por ejemplo, establecer un 'bajo'vminortedo{\displaystyle v_{enc}}(por debajo de la velocidad máxima esperada en el escaneo) permitirá una mejor visualización de velocidades más lentas (mejor SNR), pero cualquier velocidad más alta se convertirá en un valor incorrecto. Establecer un valor 'alto'vminortedo{\displaystyle v_{enc}}(por encima de la velocidad máxima esperada en el escaneo) permitirá la cuantificación adecuada de la velocidad, pero el mayor rango dinámico ocultará las características de velocidad más pequeñas, además de disminuir la relación señal/ruido. Por lo tanto, la configuración devminortedo{\displaystyle v_{enc}}dependerá de la aplicación y se debe tener cuidado en la selección. Para permitir una cuantificación adecuada de la velocidad, especialmente en aplicaciones clínicas donde el rango dinámico de velocidad del flujo es alto (por ejemplo, velocidades del flujo sanguíneo en vasos a través de la cavidad toracoabdominal), se ha desarrollado un método de PC-MRI de doble eco (DEPC) con codificación de velocidad dual en el mismo tiempo de repetición. [ 5 ] El método DEPC no solo permite una cuantificación adecuada de la velocidad, sino que también reduce el tiempo total de adquisición (especialmente cuando se aplica a imágenes de flujo 4D) en comparación con un solo eco único.vminortedo{\displaystyle v_{enc}}Adquisición de PC-MRI realizada en dos lugares distintosvminortedo{\displaystyle v_{enc}}valores.

Para permitir una mayor flexibilidad en la selecciónvminortedo{\displaystyle v_{enc}}, la fase instantánea (desenrollamiento de fase) se puede utilizar para aumentar tanto el rango dinámico como la relación señal/ruido. [ 6 ]

Métodos de codificación

Cuando cada dimensión de la velocidad se calcula a partir de datos obtenidos con gradientes aplicados en sentido opuesto, se denomina método de seis puntos. Sin embargo, también se utilizan métodos más eficientes. Aquí se describen dos de ellos:

Método simple de cuatro puntos

Se utilizan cuatro conjuntos de gradientes de codificación. El primero es una referencia y aplica un momento negativo enincógnita{\displaystyle x},y{\displaystyle y}, yz{\displaystyle z}. El siguiente aplica un momento positivo enincógnita{\displaystyle x}y un momento negativo eny{\displaystyle y}yz{\displaystyle z}. El tercero aplica un momento positivo eny{\displaystyle y}y un momento negativo enincógnita{\displaystyle x}yz{\displaystyle z}. Y el último aplica un momento positivo enz{\displaystyle z}y un momento negativo enincógnita{\displaystyle x}yy{\displaystyle y}. [ 7 ] Entonces, las velocidades se pueden calcular en función de la información de fase de las codificaciones de fase correspondientes de la siguiente manera:

v^incógnita=ϕincógnitaϕ0γΔMETRO1{\displaystyle {\hat {v}}_{x}={\frac {\phi _{x}-\phi _{0}}{\gamma \Delta M_{1}}}}
v^y=ϕyϕ0γΔMETRO1{\displaystyle {\hat {v}}_{y}={\frac {\phi _{y}-\phi _{0}}{\gamma \Delta M_{1}}}}
v^z=ϕzϕ0γΔMETRO1{\displaystyle {\hat {v}}_{z}={\frac {\phi _{z}-\phi _{0}}{\gamma \Delta M_{1}}}}

Método equilibrado de cuatro puntos

El método de cuatro puntos balanceado también incluye cuatro conjuntos de gradientes de codificación. El primero es el mismo que en el método simple de cuatro puntos con gradientes negativos aplicados en todas las direcciones. El segundo tiene un momento negativo enincógnita{\displaystyle x}y un momento positivo eny{\displaystyle y}yz{\displaystyle z}. El tercero tiene un momento negativo eny{\displaystyle y}y un momento positivo enincógnita{\displaystyle x}yz{\displaystyle z}. El último tiene un momento negativo enz{\displaystyle z}y un momento positivo enincógnita{\displaystyle x}yy{\displaystyle y}. [ 8 ] Esto nos da el siguiente sistema de ecuaciones:

ϕ2ϕ1=ϕincógnita+ϕy{\displaystyle \phi _{2}-\phi _{1}=\phi _{x}+\phi _{y}}
ϕ3ϕ1=ϕincógnita+ϕz{\displaystyle \phi _{3}-\phi _{1}=\phi _{x}+\phi _{z}}
ϕ4ϕ1=ϕy+ϕz{\displaystyle \phi _{4}-\phi _{1}=\phi _{y}+\phi _{z}}

Entonces, se pueden calcular las velocidades:

v^incógnita=ϕ1+ϕ2+ϕ3ϕ42γΔMETRO1{\displaystyle {\hat {v}}_{x}={\frac {-\phi _{1}+\phi _{2}+\phi _{3}-\phi _{4}}{2\gamma \Delta M_{1}}}}
v^y=ϕ1+ϕ2ϕ3+ϕ42γΔMETRO1{\displaystyle {\hat {v}}_{y}={\frac {-\phi _{1}+\phi _{2}-\phi _{3}+\phi _{4}}{2\gamma \Delta M_{1}}}}
v^z=ϕ1ϕ2+ϕ3+ϕ42γΔMETRO1{\displaystyle {\hat {v}}_{z}={\frac {-\phi _{1}-\phi _{2}+\phi _{3}+\phi _{4}}{2\gamma \Delta M_{1}}}}

Sincronización cardíaca y respiratoria retrospectiva

Para la obtención de imágenes médicas , con el fin de obtener exploraciones de alta resolución en el espacio y el tiempo 3D sin artefactos de movimiento del corazón o los pulmones , se emplean la sincronización cardíaca retrospectiva y la compensación respiratoria . Comenzando con la sincronización cardíaca, se registra la señal de ECG del paciente durante todo el proceso de obtención de imágenes. De manera similar, se pueden rastrear los patrones respiratorios del paciente durante la exploración. Después de la exploración, los datos recopilados continuamente en el espacio k (espacio de imagen temporal) se pueden asignar de acuerdo con la sincronización de los latidos cardíacos y el movimiento pulmonar del paciente. Esto significa que estas exploraciones se promedian cardíacamente, por lo que las velocidades sanguíneas medidas son un promedio de múltiples ciclos cardíacos. [ 9 ]

Aplicaciones

La resonancia magnética con contraste de fase es una de las principales técnicas de angiografía por resonancia magnética (ARM). Se utiliza para generar imágenes de arterias (y, con menos frecuencia, de venas) con el fin de evaluar la presencia de estenosis (estrechamiento anormal), oclusiones , aneurismas (dilataciones de la pared vascular con riesgo de ruptura) u otras anomalías. La ARM se emplea a menudo para evaluar las arterias del cuello y el cerebro, la aorta torácica y abdominal , las arterias renales y las piernas (este último examen se conoce comúnmente como "siguiente").

Limitaciones

En particular, algunas limitaciones de la PC-MRI son importantes para las velocidades medidas:

  • Los efectos de volumen parcial (cuando un vóxel contiene el límite entre materiales estáticos y en movimiento) pueden sobreestimar la fase, lo que da lugar a velocidades inexactas en la interfaz entre materiales o tejidos.
  • La dispersión de fase intravoxel (cuando las velocidades dentro de un píxel son heterogéneas o en áreas de flujo turbulento) puede producir una fase resultante que no resuelve con precisión las características del flujo.
  • Suponer que la aceleración y los órdenes superiores de movimiento son despreciables puede resultar inexacto dependiendo del campo de flujo.
  • Los artefactos de desplazamiento (también conocidos como desalineación y artefactos de flujo oblicuo) ocurren cuando hay una diferencia de tiempo entre la codificación de fase y frecuencia. Estos artefactos son más pronunciados cuando la dirección del flujo está dentro del plano de corte (más prominente en el corazón y la aorta para flujos biológicos) [ 10 ].

Reconstrucción de proyección isotrópica (VIPR) con un muestreo muy reducido.

La reconstrucción de proyección isotrópica con muestreo muy reducido (VIPR) es una secuencia de resonancia magnética adquirida radialmente que produce angiografía por resonancia magnética de alta resolución con tiempos de exploración significativamente reducidos y sin necesidad de contener la respiración. [ 11 ]

Referencias

  1. Hartung, Michael P; Grist, Thomas M; François, Christopher J (2011). "Angiografía por resonancia magnética: estado actual y direcciones futuras" . Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance . 13 (1): 19. doi : 10.1186/1532-429X-13-19 . ISSN 1532-429X . PMC 3060856. PMID 21388544 .   ( CC-BY-2.0 )
  2. Stankovic, Zoran; Allen, Bradley D.; Garcia, Julio; Jarvis, Kelly B.; Markl, Michael (2014). " Imágenes de flujo 4D con resonancia magnética" . Diagnóstico y terapia cardiovascular . 4 (2): 173– 192. doi : 10.3978/j.issn.2223-3652.2014.01.02 . PMC 3996243. PMID 24834414 .  
  3. Elkins, C.; Alley, MT (2007). "Velocimetría por resonancia magnética: aplicaciones de la resonancia magnética en la medición del movimiento de fluidos". Experiments in Fluids . 43 (6): 823. Bibcode : 2007ExFl...43..823E . doi : 10.1007/s00348-007-0383-2 . ​​S2CID 121958168 . 
  4. Taylor, Charles A.; Draney, Mary T. (2004). "Métodos experimentales y computacionales en mecánica de fluidos cardiovasculares". Annual Review of Fluid Mechanics . 36 : 197–231 . Bibcode : 2004AnRFM..36..197T . doi : 10.1146/annurev.fluid.36.050802.121944 .
  5. Ajala, Afis; Zhang, Jiming; Pednekar, Amol; Buko, Erick; Wang, Luning; Cheong, Benjamin; Hor, Pei-Herng; Muthupillai, Raja (2020). "Flujo de la válvula mitral y movimiento miocárdico evaluados con resonancia magnética cardíaca de doble eco y doble velocidad" . Radiology: Cardiothoracic Imaging . 3 (2) e190126. doi : 10.1148/ryct.2020190126 . PMC 7977974. PMID 33778578 .  
  6. Salfitya, MF; Huntleya, JM; Gravesb, MJ; Marklundc, O.; Cusackd, R.; Beauregardd, DA (2006). "Ampliación del rango dinámico de la imagen de velocidad por resonancia magnética de contraste de fase mediante algoritmos avanzados de desenrollado de fase de dimensiones superiores" . Journal of the Royal Society Interface . 3 (8): 415– 427. doi : 10.1098/rsif.2005.0096 . PMC 1578755. PMID 16849270 .  
  7. Pelc, Norbert J.; Bernstein, Matt A.; Shimakawa, Ann; Glover, Gary H. (1991). "Estrategias de codificación para imágenes de resonancia magnética de contraste de fase en tres direcciones del flujo". Journal of Magnetic Resonance Imaging . 1 (4): 405– 413. doi : 10.1002/jmri.1880010404 . PMID 1790362. S2CID 3000911 .  
  8. Pelc, Norbert J.; Bernstein, Matt A.; Shimakawa, Ann; Glover, Gary H. (1991). "Estrategias de codificación para imágenes de resonancia magnética de contraste de fase en tres direcciones del flujo". Journal of Magnetic Resonance Imaging . 1 (4): 405– 413. doi : 10.1002/jmri.1880010404 . PMID 1790362. S2CID 3000911 .  
  9. Lotz, Joachim; Meier, Christian; Leppert, Andreas; Galanski, Michael (2002). "Medición del flujo cardiovascular con imágenes de resonancia magnética de contraste de fase: hechos básicos e implementación 1". Radiographics . 22 (3): 651– 671. doi : 10.1148/radiographics.22.3.g02ma11651 . PMID 12006694 . 
  10. Petersson, Sven; Dyverfeldt, Petter; Gardhagen, Roland; Karlsson, Matts; Ebbers, Tino (2010). "Simulación de resonancia magnética de contraste de fases de flujo turbulento" . Resonancia Magnética en Medicina . 64 (4): 1039–1046 . doi : 10.1002/mrm.22494 . PMID 20574963 . 
  11. Página 602 en: Hersh Chandarana (2015). Imágenes de RM avanzadas en la práctica clínica, Número de Radiologic Clinics of North America . Vol. 53. Elsevier Health Sciences. ISBN  978-0-323-37618-1.