Articulo de referencia

Proyección vectorial

La proyección vectorial (también conocida como componente vectorial o resolución vectorial ) de un vector a sobre un vector b distinto de cero es la proyección ortogonal de a so...

La proyección vectorial (también conocida como componente vectorial o resolución vectorial ) de un vector a sobre un vector b distinto de cero es la proyección ortogonal de a sobre una línea recta paralela a b . La proyección de a sobre b se suele escribir comoproyectoba{\displaystyle \operatorname {proyecto} _ {\mathbf {b} }\mathbf {a} }o a b .

El componente vectorial o vector resuelto de a perpendicular a b , a veces también llamado rechazo vectorial de a de b (denotadoproyectoba{\displaystyle \operatorname {oproj} _ {\mathbf {b} }\mathbf {a} }o a b ), [ 1 ] es la proyección ortogonal de a sobre el plano (o, en general, hiperplano ) que es ortogonal a b . Dado que ambosproyectoba{\displaystyle \operatorname {proyecto} _ {\mathbf {b} }\mathbf {a} }yproyectoba{\displaystyle \operatorname {oproj} _ {\mathbf {b} }\mathbf {a} }son vectores, y su suma es igual a a , el rechazo de a de b viene dado por:proyectoba=aproyectoba.{\displaystyle \operatorname {oproj} _{\mathbf {b} }\mathbf {a} =\mathbf {a} -\operatorname {proj} _{\mathbf {b} }\mathbf {a} .}

Proyección de a sobre b ( a 1 ), y rechazo de a de b ( a 2 )
Cuando 90° < θ ≤ 180° , a 1 tiene una dirección opuesta con respecto a b .

Para simplificar la notación, este artículo definea1:=proyectoba{\displaystyle \mathbf {a} _{1}:=\operatorname {proj} _{\mathbf {b} }\mathbf {a} }ya2:=proyectoba.{\displaystyle \mathbf {a} _{2}:=\operatorname {oproj} _{\mathbf {b} }\mathbf {a} .} Por lo tanto, el vectora1{\displaystyle \mathbf {a} _{1}}es paralelo ab,{\displaystyle \mathbf {b} ,}el vectora2{\displaystyle \mathbf {a} _{2}}es ortogonal ab,{\displaystyle \mathbf {b} ,}ya=a1+a2.{\displaystyle \mathbf {a} =\mathbf {a} _{1}+\mathbf {a} _{2}.}

La proyección de a sobre b se puede descomponer en una dirección y una magnitud escalar escribiéndola comoa1=a1b^{\displaystyle \mathbf {a} _{1}=a_{1}\mathbf {\hat {b}} } dóndea1{\displaystyle a_{1}}es un escalar, llamado proyección escalar de a sobre b , y es el vector unitario en la dirección de b . La proyección escalar se define como [ 2 ].a1=aporqueθ=ab^{\displaystyle a_{1}=\left\|\mathbf {a} \right\|\cos \theta =\mathbf {a} \cdot \mathbf {\hat {b}} } donde el operador denota un producto escalar , ‖ a ‖ es la longitud de a , y θ es el ángulo entre a y b . La proyección escalar es igual en valor absoluto a la longitud de la proyección vectorial, con un signo menos si la dirección de la proyección es opuesta a la dirección de b , es decir, si el ángulo entre los vectores es mayor de 90 grados.

La proyección vectorial se puede calcular utilizando el producto escalar dea{\displaystyle \mathbf {a} }yb{\displaystyle \mathbf {b} }como: proyectoba=(ab^)b^=abbbb=abb2b=abbbb .{\displaystyle \operatorname {proj} _{\mathbf {b} }\mathbf {a} =\left(\mathbf {a} \cdot \mathbf {\hat {b}} \right)\mathbf {\hat {b}} ={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\left\|\mathbf {b} \right\|}}{\frac {\mathbf {b} }{\left\|\mathbf {b} \right\|}}={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\left\|\mathbf {b} \right\|^{2}}}{\mathbf {b} }={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\mathbf {b} \cdot \mathbf {b} }}{\mathbf {b} }~.}

Notación

Este artículo utiliza la convención de que los vectores se denotan en una fuente en negrita (por ejemplo, a 1 ) y los escalares se escriben en una fuente normal (por ejemplo , a 1 ).

El producto escalar de los vectores a y b se escribe comoab{\displaystyle \mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }, la norma de a se escribe ‖ a ‖, y el ángulo entre a y b se denota por θ .

Definiciones basadas en el ángulo alfa

Proyección escalar

La proyección escalar de a sobre b es un escalar igual a a1=aporqueθ,{\displaystyle a_{1}=\left\|\mathbf {a} \right\|\cos \theta ,} donde θ es el ángulo entre a y b .

Una proyección escalar puede utilizarse como factor de escala para calcular la proyección vectorial correspondiente.

Proyección vectorial

La proyección vectorial de a sobre b es un vector cuya magnitud es la proyección escalar de a sobre b con la misma dirección que b . Es decir, se define como a1=a1b^=(aporqueθ)b^{\displaystyle \mathbf {a} _{1}=a_{1}\mathbf {\hat {b}} =(\left\|\mathbf {a} \right\|\cos \theta )\mathbf {\hat {b}} } dóndea1{\displaystyle a_{1}}es la proyección escalar correspondiente, tal como se definió anteriormente, yb^{\displaystyle \mathbf {\hat {b}} }es el vector unitario con la misma dirección que b : b^=bb{\displaystyle \mathbf {\hat {b}} ={\frac {\mathbf {b} }{\left\|\mathbf {b} \right\|}}}

rechazo de vectores

Por definición, el rechazo vectorial de a sobre b es: a2=aa1{\displaystyle \mathbf {a} _{2}=\mathbf {a} -\mathbf {a} _{1}}

Por eso, a2=a(aporqueθ)b^{\displaystyle \mathbf {a} _{2}=\mathbf {a} -\left(\left\|\mathbf {a} \right\|\cos \theta \right)\mathbf {\hat {b}} }

Definiciones en términos de a y b

Cuando θ es desconocido, el coseno de θ se puede calcular en términos de a y b , mediante la siguiente propiedad del producto escalar a b.ab=abporqueθ{\displaystyle \mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\left\|\mathbf {a} \right\|\left\|\mathbf {b} \right\|\cos \theta }

Proyección escalar

Por la propiedad antes mencionada del producto escalar, la definición de la proyección escalar se convierte en: [ 2 ]a1=aporqueθ=abb.{\displaystyle {\displaystyle a_{1}=\left\|\mathbf {a} \right\|\cos \theta ={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\left\|\mathbf {b} \right\|}}.}}

En dos dimensiones, esto se convierte en a1=aincógnitabincógnita+aybyb.{\displaystyle a_{1}={\frac {\mathbf {a} _{x}\mathbf {b} _{x}+\mathbf {a} _{y}\mathbf {b} _{y}}{\left\|\mathbf {b} \right\|}}.}

Proyección vectorial

De manera similar, la definición de la proyección vectorial de a sobre b se convierte en: [ 2 ]a1=a1b^=abbbb,{\displaystyle \mathbf {a} _{1}=a_{1}\mathbf {\hat {b}} ={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\left\|\mathbf {b} \right\|}}{\frac {\mathbf {b} }{\left\|\mathbf {b} \right\|}},} lo cual es equivalente a cualquiera de los dos a1=(ab^)b^,{\displaystyle \mathbf {a} _{1}=\left(\mathbf {a} \cdot \mathbf {\hat {b}} \right)\mathbf {\hat {b}} ,} o [ 3 ]a1=abb2b=abbbb .{\displaystyle \mathbf {a} _{1}={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\left\|\mathbf {b} \right\|^{2}}}{\mathbf {b} }={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\mathbf {b} \cdot \mathbf {b} }}{\mathbf {b} }~.}

Rechazo escalar

En dos dimensiones, el rechazo escalar es equivalente a la proyección de un sobreb=(bybincógnita){\displaystyle \mathbf {b} ^{\perp }={\begin{pmatrix}-\mathbf {b} _{y}&\mathbf {b} _{x}\end{pmatrix}}}, que esb=(bincógnitaby){\displaystyle \mathbf {b} ={\begin{pmatrix}\mathbf {b} _{x}&\mathbf {b} _{y}\end{pmatrix}}}girado 90° hacia la izquierda. Por lo tanto, a2=apecadoθ=abb=aybincógnitaaincógnitabyb.{\displaystyle a_{2}=\left\|\mathbf {a} \right\|\sin \theta ={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} ^{\perp }}{\left\|\mathbf {b} \right\|}}={\frac {\mathbf {a} _{y}\mathbf {b} _{x}-\mathbf {a} _{x}\mathbf {b} _{y}}{\left\|\mathbf {b} \right\|}}.}

Este tipo de producto escalar se denomina "producto escalar perpendicular".

rechazo de vectores

Por definición, a2=aa1{\displaystyle \mathbf {a} _{2}=\mathbf {a} -\mathbf {a} _{1}}

Por eso, a2=aabbbb.{\displaystyle \mathbf {a} _{2}=\mathbf {a} -{\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\mathbf {b} \cdot \mathbf {b} }}{\mathbf {b} }.}

Al utilizar el rechazo escalar mediante el producto escalar perpendicular, se obtiene

a2=abbbb{\displaystyle \mathbf {a} _{2}={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} ^{\perp }}{\mathbf {b} \cdot \mathbf {b} }}\mathbf {b} ^{\perp }}

Propiedades

Si 0° ≤ θ ≤ 90°, como en este caso, la proyección escalar de a sobre b coincide con la longitud de la proyección vectorial.

Proyección escalar

La proyección escalar a sobre b es un escalar que tiene signo negativo si 90 grados < θ ≤ 180 grados. Coincide con la longitud ‖c‖ de  la proyección vectorial si el  ángulo es menor que 90°. Más exactamente:

  • a 1 = ‖ a 1 si 0° ≤ θ ≤ 90° ,
  • a 1 = −‖ a 1 si 90° < θ ≤ 180° .

Proyección vectorial

La proyección vectorial de a sobre b es un vector a 1 que es nulo o paralelo a b . Más exactamente:

  • a 1 = 0 si θ = 90° ,
  • a 1 y b tienen la misma dirección si 0° ≤ θ < 90° ,
  • a 1 y b tienen direcciones opuestas si 90° < θ ≤ 180° .

rechazo de vectores

El rechazo vectorial de a sobre b es un vector a 2 que es nulo u ortogonal a b . Más exactamente:

  • a 2 = 0 si θ = 0° o θ = 180° ,
  • a 2 es ortogonal a b si 0 < θ < 180° ,

Representación matricial

La proyección ortogonal se puede representar mediante una matriz de proyección . Para proyectar un vector sobre el vector unitario a = ( a x , a y , a z ) , sería necesario multiplicarlo por esta matriz de proyección:

Usos

La proyección vectorial es una operación importante en la ortonormalización de Gram-Schmidt de bases de espacios vectoriales . También se utiliza en el teorema del eje separador para detectar si dos figuras convexas se intersecan.

Generalizaciones

Dado que las nociones de longitud vectorial y ángulo entre vectores pueden generalizarse a cualquier espacio con producto interno n -dimensional , esto también es cierto para las nociones de proyección ortogonal de un vector, proyección de un vector sobre otro y rechazo de un vector de otro.

Proyección vectorial sobre un plano

En algunos casos, el producto interno coincide con el producto escalar. Cuando no coinciden, se utiliza el producto interno en lugar del producto escalar en las definiciones formales de proyección y rechazo. Para un espacio tridimensional con producto interno , las nociones de proyección de un vector sobre otro y rechazo de un vector de otro pueden generalizarse a las nociones de proyección de un vector sobre un plano y rechazo de un vector de un plano. [ 4 ] La proyección de un vector sobre un plano es su proyección ortogonal sobre ese plano. El rechazo de un vector de un plano es su proyección ortogonal sobre una línea recta que es ortogonal a ese plano. Ambos son vectores. El primero es paralelo al plano, el segundo es ortogonal.

Para un vector y un plano dados, la suma de la proyección y el rechazo es igual al vector original. De manera similar, para espacios con producto interno de más de tres dimensiones, las nociones de proyección sobre un vector y rechazo de un vector pueden generalizarse a las nociones de proyección sobre un hiperplano y rechazo de un hiperplano . En álgebra geométrica , pueden generalizarse aún más a las nociones de proyección y rechazo de un multivector general sobre/desde cualquier k -hoja invertible.

Véase también

Referencias

  1. Perwass, G. (2009). Álgebra geométrica con aplicaciones en ingeniería . Springer. pág.  83. ISBN 9783540890676.
  2. 1 2 3 "Proyecciones escalares y vectoriales" . www.ck12.org . Consultado el 7 de septiembre de 2020 .
  3. "Productos escalares y proyecciones" . Archivado del original el 31 de mayo de 2016. Consultado el 5 de septiembre de 2010 .
  4. MJ Baker, 2012. Proyección de un vector sobre un plano. Publicado en www.euclideanspace.com.
  • Proyección de un vector sobre un plano