Los datos de vehículos flotantes ( FCD , por sus siglas en inglés) en ingeniería y gestión del tráfico suelen consistir en datos de geolocalización y velocidad con marca de tiempo, recopilados directamente por vehículos en movimiento, a diferencia de los datos de tráfico tradicionales recopilados en una ubicación fija por un dispositivo u observador estacionario. En un contexto de interpretación física, los FCD proporcionan una descripción lagrangiana de los movimientos de los vehículos, mientras que los dispositivos estacionarios proporcionan una descripción euleriana . El vehículo participante actúa, por consiguiente, como un sensor móvil mediante un receptor GPS integrado o un teléfono móvil. El uso más común y extendido de los FCD es determinar la velocidad del tráfico en la red vial . Con base en estos datos, se puede identificar la congestión del tráfico , calcular los tiempos de viaje y generar informes de tráfico rápidamente. A diferencia de los dispositivos estacionarios, como las cámaras de tráfico , los sistemas de reconocimiento de matrículas y los bucles de inducción integrados en la calzada, no se requiere hardware adicional en la red vial.
Datos celulares flotantes
Los datos celulares flotantes son uno de los métodos para recopilar datos de vehículos flotantes. Este método utiliza datos de redes celulares ( CDMA , GSM , UMTS , GPRS ). No se necesitan dispositivos/hardware especiales: cada teléfono móvil encendido se convierte en una sonda de tráfico y, como tal, es una fuente anónima de información. La ubicación del teléfono móvil se determina mediante (1) triangulación o (2) los datos de transferencia almacenados por el operador de red. Como la localización GSM es menos precisa que los sistemas basados en GPS, se deben rastrear muchos teléfonos y utilizar algoritmos complejos para extraer datos de alta calidad. Por ejemplo, se debe tener cuidado de no interpretar erróneamente los teléfonos celulares en una vía férrea de alta velocidad cerca de la carretera como viajes increíblemente rápidos por la carretera. Sin embargo, cuanta más congestión, más coches, más teléfonos y, por lo tanto, más sondas. En áreas metropolitanas donde más se necesitan datos de tráfico, la distancia entre estaciones base es menor y, por lo tanto, aumenta la precisión. Las ventajas sobre los métodos basados en GPS o convencionales como cámaras o sensores integrados en la calle incluyen: No se requiere infraestructura ni hardware en los coches o a lo largo de la carretera. Es mucho menos costoso, ofrece mayor cobertura de más calles, su instalación es más rápida (sin zonas de obras) y requiere menos mantenimiento. En 2007, GDOT demostró en Atlanta que dicho sistema puede emular muy bien los datos de los sensores de carretera para las velocidades de sección. Un estudio de 2007 realizado por GMU investigó la relación entre la velocidad de flujo libre vehicular y las variables geométricas en segmentos de calles urbanas utilizando FCD. [ 1 ]
Reidentificación del vehículo

Los métodos de reidentificación de vehículos requieren conjuntos de detectores instalados a lo largo de la carretera. En esta técnica, se detecta un número de serie único para un dispositivo en el vehículo en una ubicación y luego se vuelve a detectar (reidentificar) más adelante en la carretera. Los tiempos de viaje y la velocidad se calculan comparando el momento en que un dispositivo específico es detectado por pares de sensores. Esto se puede hacer utilizando las direcciones MAC de los dispositivos Bluetooth [ 2 ] o utilizando los números de serie de identificación por radiofrecuencia (RFID) de los transpondedores de cobro electrónico de peaje (ETC) (también llamados "etiquetas de peaje").
Los transpondedores ETC, que son identificables de forma única, pueden leerse no solo en los puntos de cobro de peaje (por ejemplo, puentes de peaje), sino también en muchos lugares sin peaje. Esto se utiliza como método para recopilar datos de flujo de tráfico (anonimizados) para el servicio 5-1-1 del Área de la Bahía de San Francisco . [ 3 ]
En el programa Midtown in Motion de la ciudad de Nueva York [ 4 ] , su sistema de control de tráfico adaptativo también utiliza lectores RFID para rastrear el movimiento de las etiquetas E-ZPass como medio para monitorear el flujo de tráfico. Los datos se envían a través de la infraestructura inalámbrica de banda ancha dedicada al gobierno al centro de gestión de tráfico para ser utilizados en el control adaptativo del tráfico de los semáforos. [ 5 ]
Sistema de Posicionamiento Global
Un pequeño número de automóviles (normalmente vehículos de flotas, como los de servicios de mensajería y taxis) están equipados con una caja que contiene un receptor GPS . Los datos se comunican con el proveedor de servicios mediante la unidad de radio integrada o a través de la red celular (más costosa).
Es posible que el FCD se utilice como método de vigilancia , aunque las empresas que implementan sistemas FCD garantizan que todos los datos se anonimizan en sus sistemas o se mantienen con la seguridad suficiente para evitar abusos.
Véase también
Referencias
- ↑ Ali, AT, Flannery, A., y Venigalla, MM (2007). Modelos de predicción de la velocidad de flujo libre en calles urbanas. 86.ª Reunión Anual de la Junta de Investigación del Transporte. Washington D.C., 2007. (N.º 07-1954).
- ↑ Tarnoff, Philip John, Bullock, Darcy M, Young, Stanley E, et al. Evolución continua de la recopilación y el procesamiento de datos de tiempo de viaje , Documento n.° 09-2030 de la Reunión Anual de la Junta de Investigación del Transporte de 2009, Compendio de documentos de la 88.ª Reunión Anual de la TRB (DVD)
- ↑ Acuerdo de licencia y aplicación de FasTrak archivado el 3 de mayo de 2014 en Wayback Machine , Etiquetas de peaje: sección, última subsección: Usted acepta que la etiqueta de peaje puede leerse para proporcionar datos anónimos de flujo de tráfico al proyecto '511' de la Comisión Metropolitana de Transporte, un servicio de información de tráfico en tiempo real. La Comisión Metropolitana de Transporte o '511' no recopilarán ninguna información que identifique una cuenta de FasTrak, persona o vehículo que utilice la etiqueta de peaje.
- ↑ "El alcalde Bloomberg anuncia un nuevo sistema de gestión de tráfico en tiempo real para reducir la congestión en el centro de Manhattan" . Ciudad de Nueva York . 18 de julio de 2011. Archivado del original el 16 de abril de 2018. Consultado el 15 de abril de 2018.
Cámaras, sensores de movimiento por microondas y lectores E-ZPass proporcionan información en tiempo real utilizada en ajustes inalámbricos de los semáforos.
- ↑ "El galardonado sistema de control de tráfico de Nueva York" . ITS International . Enero-febrero de 2013. Archivado del original el 18 de abril de 2014. Consultado el 3 de mayo de 2014 .
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