Articulo de referencia

Perfil automático vertical

La prueba de Perfil Automático Vertical (VAP) es un análisis de sangre diseñado para medir con precisión los niveles de lípidos y lipoproteínas en el cuerpo humano . [ 1 ] Mient...

La prueba de Perfil Automático Vertical (VAP) es un análisis de sangre diseñado para medir con precisión los niveles de lípidos y lipoproteínas en el cuerpo humano . [ 1 ] Mientras que los paneles lipídicos tradicionales proporcionan información básica sobre el colesterol total , HDL, LDL y triglicéridos , la prueba VAP ofrece una evaluación mucho más precisa de las subfracciones lipídicas, incluidos varios tipos de colesterol LDL, VLDL e IDL. [ 2 ]

Esta prueba es especialmente útil para identificar factores de riesgo cardiovascular que podrían no detectarse mediante análisis convencionales, lo que permite estrategias de prevención y tratamiento más amplias y personalizadas . [ 2 ]

Descripción

La prueba VAP es una técnica analítica avanzada diseñada para identificar factores de riesgo cardiovascular no detectados por las pruebas de colesterol tradicionales. [ 1 ] Su principal ventaja es su capacidad para medir e informar más parámetros de riesgo, lo que la hace considerablemente más precisa, incluso en pacientes con niveles elevados de triglicéridos . [ 3 ] A diferencia de las pruebas de colesterol estándar, la prueba VAP no requiere que el paciente esté en ayunas, lo que facilita su uso en entornos clínicos cotidianos.

Una característica destacada de la prueba VAP es su capacidad para evaluar 15 componentes distintos del perfil lipídico, en comparación con los cuatro parámetros que miden las pruebas tradicionales. Esto permite detectar más del doble de anomalías lipídicas, especialmente en personas con alto riesgo de enfermedad cardiovascular. Entre los componentes que mide la prueba VAP se encuentran las cinco clases de lipoproteínas , incluyendo LDL , HDL , IDL , VLDL y lipoproteína(a) . [ 4 ] [ 5 ] Además, la prueba define cuantitativamente la concentración de partículas LDL-P, proporcionando una visión más detallada de los niveles de lípidos. Estos elementos son fundamentales para evaluar amenazas cardiovasculares más específicas y personalizadas en pacientes de alto riesgo. [ 6 ]

La prueba se ajusta a las directrices de la Asociación Americana de Diabetes y del Colegio Americano de Cardiología [ 7 ] , que recomiendan un enfoque más integral para pacientes con alto riesgo de enfermedad cardíaca, como aquellos con diabetes tipo 2 [ 8 ] . Estas directrices incluyen la medición de la apolipoproteína B y otros parámetros además del LDL para evaluar con mayor precisión el riesgo cardiovascular [ 9 ] .

Estudios

Diversos estudios han respaldado la eficacia de la prueba VAP. Un estudio realizado en 1,34 millones de pacientes en Johns Hopkins demostró que hasta el 60 % de los casos se clasificaron erróneamente al utilizar el perfil lipídico convencional, lo que podría conducir a tratamientos inadecuados o incluso perjudiciales. [ 10 ] Otros estudios han resaltado la correlación entre las lipoproteínas residuales y el riesgo cardiovascular , lo que sugiere que la prueba VAP puede ser crucial para una evaluación más precisa y un tratamiento adecuado en pacientes de alto riesgo. [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]

Referencias

  1. ^ " Pruebas integrales de colesterol suministradon claves para anormalidad metabólica" . Labmedica.es . 14 de noviembre de 2010 . Consultado el 28 de abril de 2025 .
  2. 1 2 "¿Cuál es el test más efectivo para medir el colesterol?" . Hospital Zafiro (en español). 29 de abril de 2019 . Consultado el 28 de abril de 2025 .
  3. Kulkarni, Krishnaji R. (1 de diciembre de 2006). "Medición del perfil de colesterol mediante el método de perfil automático vertical" . Clinics in Laboratory Medicine . 26 (4): 787– 802. doi : 10.1016/j.cll.2006.07.004 . ISSN 0272-2712 . PMID 17110240 .  
  4. Yeang, Calvin; Clopton, Paul C.; Tsimikas, Sotirios (1 de noviembre de 2016). "Los niveles de colesterol lipoproteína(a) estimados mediante perfil autobiográfico vertical se correlacionan mal con la masa de Lp(a) en sujetos hiperlipidémicos: Implicaciones para la interpretación en la práctica clínica del riesgo mediado por Lp(a)" . Journal of Clinical Lipidology . 10 (6): 1389– 1396. doi : 10.1016/j.jacl.2016.09.012 . ISSN 1933-2874 . PMC 8545497 .  
  5. Kulkarni, KR; Marcovina, SM; Krauss, RM; Garber, DW; Glasscock, AM; Segrest, JP (1 de noviembre de 1997). "Cuantificación del colesterol HDL2 y HDL3 mediante la metodología Vertical Auto Profile-II (VAP-II)" . Journal of Lipid Research . 38 (11): 2353– 2364. doi : 10.1016/S0022-2275(20)34949-X . ISSN 0022-2275 . PMID 9392433 .  
  6. Chu, James W; Abbasi, Fahim; Kulkarni, Krishnaji R; Lamendola, Cynthia; McLaughlin, Tracey L; Scalisi, Janet N; Reaven, Gerald M (1 de junio de 2003). "Múltiples anomalías de lipoproteínas asociadas con la resistencia a la insulina en voluntarios sanos se identifican mediante la metodología Vertical Auto Profile-II" . Clinical Chemistry . 49 (6): 1014– 1017. doi : 10.1373/49.6.1014 . ISSN 0009-9147 . 
  7. "Pruebas avanzadas de lipoproteínas: fortalezas y limitaciones" . Colegio Americano de Cardiología . Consultado el 28 de abril de 2025 .
  8. Wägner, AM; Pérez, A; Calvo, F; Bonet, R; Castellví, A; Ordóñez, J (1 de mayo de 1999). "La apolipoproteína (B) identifica fenotipos dislipidémicos asociados con riesgo cardiovascular en pacientes diabéticos tipo 2 normocolesterolémicos" . Diabetes Care . 22 (5): 812– 817. doi : 10.2337/diacare.22.5.812 . ISSN 0149-5992 . 
  9. REMMERS, LAURYN; BIRZNIEKS, CARISSA; CARRASCO, DIEGO; GROSS, SUSAN; SNELL-BERGEON, JANET K.; HALL, LUCY A.; NADEAU, KRISTEN J.; BJORNSTAD, PETTER; TOMMERDAHL, KALIE L. (20 de junio de 2023). "408-P: Asociaciones entre la relación apolipoproteína B (apoB): apolipoproteína A1 (apoA1) y la enfermedad metabólica y renal en jóvenes con diabetes tipo 1" . Diabetes . 72 (Suplemento_1): 408–P. doi : 10.2337/db23-408-P . ISSN 0012-1797 . 
  10. Martin, Seth S.; Blaha, Michael J.; Elshazly, Mohamed B.; Brinton, Eliot A.; Toth, Peter P.; McEvoy, John W.; Joshi, Parag H.; Kulkarni, Krishnaji R.; Mize, Patrick D.; Kwiterovich, Peter O.; Defilippis, Andrew P.; Blumenthal, Roger S.; Jones, Steven R. (20 de agosto de 2013). "Colesterol de lipoproteínas de baja densidad estimado por Friedewald versus medido directamente e implicaciones para el tratamiento". Journal of the American College of Cardiology . 62 (8): 732– 739. doi : 10.1016/j.jacc.2013.01.079 . ISSN 1558-3597 . PMID 23524048 .  
  11. Bittencourt, Marcio Sommer; Santos, Raul; Staniak, Henrique; Ray, Kausik; Jones, Steven; Martin, Seth; Toth, Peter; Blaha, Michael; Bensenor, Isabela; Lotufo, Paulo (5 de abril de 2016). "El colesterol de lipoproteínas remanentes en ayunas se asocia de forma independiente con la aterosclerosis subclínica: el estudio ELSA-Brasil" . JACC . 67 (13_Suplemento): 1902. doi : 10.1016/S0735-1097(16)31903-9 .
  12. Joshi, Parag H.; Toth, Peter P.; Lirette, Seth T.; Griswold, Michael E.; Massaro, Joseph M.; Martin, Seth S.; Blaha, Michael J.; Kulkarni, Krishnaji R.; Khokhar, Arif A.; Correa, Adolfo; D'Agustino, Ralph B.; Jones, Steven R.; Grupo de Estudio Colaborativo de Investigadores de Lipoproteínas (LIC) (enero de 2016). "Asociación de subclases de lipoproteínas de alta densidad y enfermedad coronaria incidente: los estudios de cohorte Jackson Heart y Framingham Offspring" . Revista Europea de Cardiología Preventiva . 23 (1): 41– 49. doi : 10.1177/2047487314543890 . ISSN 2047-4881 . PMC 4312248 . PMID 25062744 .   
  13. Joshi, Parag H.; Khokhar, Arif A.; Massaro, Joseph M.; Lirette, Seth T.; Griswold, Michael E.; Martin, Seth S.; Blaha, Michael J.; Kulkarni, Krishnaji R.; Correa, Adolfo; D'Agostino, Ralph B.; Jones, Steven R.; Toth, Peter P.; Grupo de Estudio Colaborativo de Investigadores de Lipoproteínas (LIC) (29 de abril de 2016). "Colesterol de lipoproteínas remanentes y enfermedad coronaria incidente: los estudios de cohorte Jackson Heart y Framingham Offspring" . Journal of the American Heart Association . 5 (5) e002765. doi : 10.1161/JAHA.115.002765 . ISSN 2047-9980 . PMC 4889167 . PMID 27130348 .   
  14. Martin, Seth S.; Khokhar, Arif A.; May, Heidi T.; Kulkarni, Krishnaji R.; Blaha, Michael J.; Joshi, Parag H.; Toth, Peter P.; Muhlestein, Joseph B.; Anderson, Jeffrey L.; Knight, Stacey; Li, Yan; Spertus, John A.; Jones, Steven R.; Lipoprotein Investigators Collaborative (LIC) (1 de enero de 2015). "Subclases de colesterol HDL, infarto de miocardio y mortalidad en la prevención secundaria: el Lipoprotein Investigators Collaborative" . European Heart Journal . 36 (1): 22–30 . doi : 10.1093/eurheartj / ehu264 . ISSN 1522-9645 . PMC 4286318. PMID 24980493 .