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Viola Priesemann

Viola Priesemann (nacida el 28 de abril de 1982) es una física y neurocientífica computacional alemana. Una de sus prioridades de investigación es explorar cómo el cerebro human...

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Viola Priesemann (nacida el 28 de abril de 1982) es una física y neurocientífica computacional alemana. Una de sus prioridades de investigación es explorar cómo el cerebro humano organiza sus capacidades neuronales para permitir un procesamiento significativo de la información. [ 1 ]

Educación y carrera

Viola Priesemann nació en Bobingen, Alemania. Estudió física en la Universidad Técnica de Darmstadt . Realizó investigaciones sobre el procesamiento de información neuronal en la Escuela Normal Superior de París , en el Instituto Tecnológico de California y en el Instituto Max Planck de Investigación Cerebral en Fráncfort. Su tesis doctoral se centró en la dinámica de propagación en redes neuronales y el papel de las transiciones de fase en el procesamiento de la información. [ 2 ] [ 3 ]

Tras trabajar como investigadora postdoctoral con Theo Geisel , se convirtió en miembro del Centro Bernstein de Neurociencia Computacional de Gotinga en 2014 y, en 2015, obtuvo una plaza en un Grupo de Investigación Max Planck independiente, que actualmente dirige en el Instituto Max Planck de Dinámica y Autoorganización de Gotinga. Investiga los procesos de propagación en sistemas complejos [ 4 ] y la autoorganización y emergencia del procesamiento de la información en redes neuronales vivas y artificiales [ 5 , 6 ] .

Apariciones en los medios

Durante la pandemia de COVID-19 , Priesemann investigó la propagación y las estrategias de contención del coronavirus SARS-CoV-2 [ 7 ] y también tuvo una presencia pública cada vez mayor. Fue coautora y primera firmante de las declaraciones de las instituciones de investigación no universitarias, el Memorándum John Snow [ 8 ] y la Leopoldina . Es promotora de una Declaración Paneuropea [ 9 ] [ 10 ] que subraya la necesidad de un enfoque europeo común para la contención de la COVID-19 y presenta un plan de acción claro. El semanario Die Zeit dedicó un extenso dossier al estudio matemático de la pandemia realizado por Priesemann y su grupo de investigación en el Instituto Max Planck en diciembre de 2020 [ 11 ].

Priesemann ha estado calculando escenarios sobre cómo la propagación del coronavirus SARS-CoV-2 se acelera o se debilita bajo diferentes condiciones desde el inicio de la pandemia. Durante la primera ola de SARS-CoV-2, Alemania fue uno de los muchos países que implementaron medidas de distanciamiento social para frenar la propagación del virus. En comparación con otros países de Europa, las tasas de mortalidad fueron relativamente bajas en Alemania. Según un artículo publicado en Science , la planificación y coordinación de las diversas medidas también se basaron en los cálculos de Priesemann sobre la cuantificación del virus. El código en el que se basan estos cálculos está disponible gratuitamente y es adaptable a diversos países o escenarios regionales. Además de analizar el número reproductivo básico (R), Priesemann observó que, además de los riesgos asociados con un valor de R superior a 1, podría alcanzarse un punto crítico cuando el número de infecciones aumenta tan rápidamente que las autoridades sanitarias no logran identificar a las personas infectadas con la suficiente rapidez para realizar pruebas (y, si es necesario, aislar) a sus contactos. [ 12 ] Priesemann desarrolló una estrategia de contención que empleaba "burbujas sociales". Un artículo sobre este enfoque se publicó en The Lancet y terminó incorporándose a varias declaraciones sobre cómo contener la Covid en Europa. [ 10 ] Priesemann es uno de los científicos que apoyan varias declaraciones públicas emitidas por la Academia Nacional de Ciencias Leopoldina de Alemania .

Premios

  • Beca Thomas B. Grave y Elizabeth F. Grave 2010
  • Presidente del Comité Social de Neurociencia Computacional en la Reunión Anual de la SfN (2014-2015)
  • 2015 Becario del Elisabeth Schiemann Kolleg
  • Beca para Jóvenes Investigadores de la Fundación Germano-Israelí 2016-2017
  • 2016–2018 Líder del proyecto Iniciativa de la Física a la Medicina
  • Premio Communitas 2021 de la Sociedad Max Planck [ 13 ]

Referencias

  1. ↑ "Investigación, autoorganización, dinámica de difusión y procesamiento de la información" (en alemán) . Consultado el 9 de abril de 2021 .
  2. ↑ Priesemann, Viola; Wibral, M.; Valderrama, M.; Pröpper, R.; Le Van Quyen, M.; Geisel, T.; Triesch, J.; Nikolić, D.; Munk, MH (2014). "Las avalanchas de picos in vivo sugieren un estado cerebral impulsado, ligeramente subcrítico" . Frontiers in Systems Neuroscience . 8 : 108. doi : 10.3389/fnsys.2014.00108 . PMC 4068003. PMID 25009473 .  
  3. ↑ Priesemann, Viola; Valderrama, Mario; Wibral, Michael; Le Van Quyen, Michel (2013). "Las avalanchas neuronales difieren entre la vigilia y el sueño profundo: evidencia de registros de profundidad intracraneal en humanos" . PLOS Computational Biology . 9 (3) e1002985. Bibcode : 2013PLSCB...9E2985P . doi : 10.1371/journal.pcbi.1002985 . PMC 3605058. PMID 23555220 .  
  4. ↑ Wilting, Jens; Priesemann, Viola (2018). "Inferir estados dinámicos colectivos a partir de sistemas ampliamente no observados" . Nature Communications . 9 (1): 2325. arXiv : 1608.07035 . Bibcode : 2018NatCo...9.2325W . doi : 10.1038 / s41467-018-04725-4 . PMC 5998151. PMID 29899335. S2CID 4357740 .   
  5. ^ Cramer, Benjamín; Stöckel, David; Kreft, Markus; Wibral, Michael; Schemmel, Johannes; Meier, Karlheinz; Priesemann, Viola (2020). "Control de la criticidad y computación al reforzar redes neuromórficas con plasticidad" . Comunicaciones de la naturaleza . 11 (1): 2853. arXiv : 1909.08418 . Código Bib : 2020NatCo..11.2853C . doi : 10.1038/s41467-020-16548-3 . PMC 7275091 . PMID 32503982 . S2CID 202660759 .   
  6. ↑ Zierenberg, Johannes; Wilting, Jens; Priesemann, Viola (2018). "Plasticidad homeostática y entrada externa dan forma a la dinámica de las redes neuronales" . Physical Review X. 8 ( 3) 031018. arXiv : 1807.01479 . Bibcode : 2018PhRvX...8c1018Z . doi : 10.1103/PhysRevX.8.031018 . S2CID 49572049 . 
  7. ↑ Dehning, Jonas; Zierenberg, Johannes; Spitzner, F. Paul; Wibral, Michael; Neto, Joao Pinheiro; Wilczek, Michael; Priesemann, Viola (10 de julio de 2020). "ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN Inferir puntos de cambio en la propagación de COVID-19 revela la efectividad de las intervenciones" . Science . 369 ( 6500) eabb9789. doi : 10.1126/science.abb9789 . PMC 7239331. PMID 32414780 .  
  8. ↑ "(61) Actualización sobre el coronavirus: Se acerca el invierno" .
  9. ↑ Priesemann, Viola; Brinkmann, Melanie M ; Ciesek, Sandra ; Cuschieri, Sarah; Czypionka, Thomas; Giordano, Giulia; et al. (2021). "Llamamiento a un compromiso paneuropeo para una reducción rápida y sostenida de las infecciones por SARS-CoV-2" . The Lancet . 397 (10269): 92–93 . doi : 10.1016 / S0140-6736(20)32625-8 . hdl : 10033/622689 . PMC 7833270. PMID 33347811 .   
  10. 1 2 Priesemann, Viola; Balling, Rudi ; Brinkmann, Melanie M; Ciesek, Sandra; Czypionka, Thomas; Eckerle, Isabella ; et al. (2021). "Un plan de acción para la defensa paneuropea contra las nuevas variantes del SARS-CoV-2" . The Lancet . 397 (10273): 469– 470. doi : 10.1016/S0140-6736(21)00150-1 . ISSN 0140-6736 . PMC 7825950. PMID 33485462 .    
  11. ^ Henk, Malta (17 de diciembre de 2020). "¿Hat sie die Lösung?" (en alemán). Die Zeit. págs. 15 a 17. 
  12. ↑ "Dra. Viola Priesemann – Física, sistemas complejos y redes neuronales" . Consultado el 21 de febrero de 2021 .
  13. ↑ «Communitas-Preis für Viola Priesemann» .
  • Sitio web de Viola Priesemann
  • Entrevista en vídeo de Tagesschau con Viola Piesemann, enero de 2021, en alemán