Metrología virtual

En la fabricación de semiconductores , la metrología virtual se refiere a los métodos para predecir las propiedades de una oblea a partir de los parámetros de la máquina y los datos de los sensores del equipo de producción, sin necesidad de realizar la costosa medición física de dichas propiedades. Para ello, se utilizan métodos estadísticos como la clasificación y la regresión. Dependiendo de la precisión de estos datos virtuales, pueden emplearse en modelos para otros fines, como la predicción del rendimiento, el análisis preventivo, etc. Estos datos virtuales resultan útiles para técnicas de modelado que se ven afectadas negativamente por la falta de datos. Otra opción para gestionar los datos faltantes es utilizar técnicas de imputación en el conjunto de datos, pero en muchos casos, la metrología virtual puede ser un método más preciso.

Algunos ejemplos de metrología virtual son:

• la predicción del nitruro de silicio (${\displaystyle Si_{3}N_{4}}$) espesor de capa en el proceso de deposición química de vapor (CVD), utilizando métodos de regresión multivariante ; ^{[ 1 ]}
• la predicción de la dimensión crítica en fotolitografía , utilizando enfoques multinivel y de regularización ; ^{[ 2 ]}
• la predicción del ancho de capa en el grabado . ^{[ 3 ]}