Advertencia sobre el pronóstico

Warn-on-Forecast ( WoF o WoFS ) es un proyecto de investigación en curso sobre predicción numérica del tiempo que lleva a cabo el Laboratorio Nacional de Tormentas Severas (NSSL), una rama de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica , diseñado para aumentar el tiempo de anticipación para las advertencias de tornados , advertencias de tormentas severas y advertencias de inundaciones repentinas . ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} WoFS está basado en la nube y se dirige exclusivamente a regiones de clima severo para reducir el costo de computación.

WoFS es un sistema de pronóstico de análisis de conjunto de actualización rápida. ^{[ 5 ]} Actualmente, WoFS realiza un pronóstico con una resolución temporal de 3 km y 5 minutos, que proyecta de 3 a 6 horas hacia el futuro. Una configuración futura que se está desarrollando como prototipo es un modelo de 1 km. WoFS evolucionó a partir del código del modelo de Actualización Rápida de Alta Resolución (HRRR) .

A diferencia de HRRR, se trata de un pronóstico de conjunto con 36 miembros, y el pronóstico se genera utilizando 18 miembros. Utiliza un filtro de Kalman de conjunto que permite la asimilación rápida de datos cada 15 minutos. Mientras que HRRR utiliza la microfísica Thompson Aerosol Aware, WoFS utiliza la microfísica NSSL Double Moment. Un conjunto experimental de HRRR proporciona las condiciones de contorno para el modelo WoFS, y WoFS añade datos de observación adicionales de GOES Cloud water/ice paths, radar, Mesonet y otras fuentes. Este esquema está específicamente ajustado para la evolución de tormentas convectivas severas y la producción de distribuciones realistas de hidrometeoros. WoFS permite el modelado de conjunto de tormentas individuales.

Debido a la limitación de recursos informáticos, el modelo actualmente solo está operativo en regiones de alto riesgo durante periodos de condiciones meteorológicas adversas. La configuración de 2021 utilizaba un cuadrado de 900 km de lado. El área del modelo puede desplazarse dentro del perímetro de cobertura de HRRR, que abarca Estados Unidos y gran parte del sur de Canadá.

WoFSCast realiza una emulación de inteligencia artificial de WoFS, con resultados prometedores. Ofrece resultados más rápidamente y, por lo tanto, puede utilizarse para sistemas de conteo de conjuntos de dominios más amplios.

WoFS se ha acoplado con el proyecto FLASH (Flowed Locations & Simulated Hydrographs) como WoFS-FLASH, lo que permite obtener resultados de predicción mejorados de hidrogramas y datos de caudal de la cuadrícula. ^{[ 6 ]}

El proyecto de investigación se inició en 2010 en el Centro Meteorológico Nacional en Norman, Oklahoma . ^{[ 7 ]}

El 16 de mayo de 2017, un devastador tornado EF2 azotó Elk City, Oklahoma . Antes de que se formara el tornado, los meteorólogos de la oficina del Servicio Meteorológico Nacional en Norman, Oklahoma (NWS Norman), observaron la formación de tormentas en Texas . El NSSL, ubicado en el mismo edificio que el NWS Norman, contaba con un meteorólogo integrado en el equipo. El sistema de alerta meteorológica, monitoreado por el meteorólogo del NSSL, indicó una alta probabilidad de que se produjera un tornado en el área de Elk City mucho antes de que ocurriera. Como resultado, el Servicio Meteorológico Nacional emitió un Aviso de Tiempo Significativo que indicaba: "Es probable que se produzcan condiciones meteorológicas severas con estas tormentas a medida que se desplazan hacia Oklahoma, y ​​existe una alta probabilidad de que se emitan avisos de tornado". Tras la emisión del aviso, el administrador de emergencias de Elk City, Lonnie Risenhoover, activó las sirenas de tornado para alertar a los residentes de Elk City casi 30 minutos antes de que el tornado impactara. Posteriormente, el NWS Norman emitió una alerta de tornado para Elk City, la cual estuvo vigente 28 minutos antes de que el tornado impactara. Esta fue la primera vez que WoFS influyó en las alertas de tornado en tiempo real del Servicio Meteorológico Nacional. ^{[ 8 ]}

En mayo de 2018, se realizaron pruebas junto con meteorólogos en la oficina del NWS en Norman . ^{[ 7 ]}

El 21 de mayo de 2024, un violento tornado EF4 azotó la ciudad de Greenfield, Iowa . Pocas semanas después del tornado, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica ( NOAA) publicó detalles sobre un sistema de alerta experimental que se probó antes y durante el tornado. Este nuevo sistema de alerta, denominado Sistema de Alerta por Pronóstico (WoFS, por sus siglas en inglés), fue creado por el Centro de Pruebas de Clima Peligroso ubicado en el Centro Meteorológico Nacional en Norman, Oklahoma . Durante el experimento y la prueba, el WoFS indicó una alta probabilidad de "rotación cerca del suelo" en Greenfield, Iowa, y sus alrededores , entre las 2 y las 4 de la tarde. Según el comunicado de prensa, 75 minutos después, el violento tornado EF4 tocó tierra. Los científicos del Laboratorio Nacional de Tormentas Severas pudieron dar a los meteorólogos locales del Servicio Meteorológico Nacional un plazo de 75 minutos para la llegada del tornado. ^{[ 9 ] [ 10 ]}

La reintroducción de la Ley TORNADO en el 119.º Congreso de los Estados Unidos incluye la implementación del sistema de Alerta por Pronóstico en las operaciones normales de pronóstico, ya que antes de esto solo se había utilizado durante eventos meteorológicos severos a gran escala. ^{[ 11 ]}

El 4 de abril de 2025, Bloomberg y Axios informaron que el sitio web del Laboratorio Nacional de Tormentas Severas , que ejecuta modelos de pronóstico y aloja el visor en la nube Warn-on-Forecast, iba a cerrarse a medianoche del 5 de abril como resultado de la rescisión de contratos con la NOAA y una directiva a la NOAA para reducir todos los gastos relacionados con TI en un 50 %. Esto se pospuso posteriormente hasta el 31 de julio, tras la renovación de un contrato con Amazon Web Services . ^{[ 12 ]}

• Pronósticos del sistema de alerta temprana basado en la nube
• Sistema en tiempo real VLAB Sistema de alerta basado en la nube para pronósticos
• Conferencia de la Biblioteca de la NOAA en YouTube: Sistema de alerta temprana basado en pronósticos: De la visión a la realidad