El algoritmo de cuantización escalar de ondículas ( WSQ ) es un algoritmo de compresión utilizado para imágenes de huellas dactilares en escala de grises . Se basa en la teoría de ondículas y se ha convertido en un estándar para el intercambio y almacenamiento de imágenes de huellas dactilares. WSQ fue desarrollado por el FBI , el Laboratorio Nacional de Los Alamos y el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST).
Este método de compresión se prefiere a los algoritmos de compresión estándar como JPEG porque, con las mismas tasas de compresión, WSQ no presenta los "artefactos de bloqueo" ni la pérdida de características de escala fina que no son aceptables para la identificación en entornos financieros y de justicia penal. [ 1 ]
La mayoría de las agencias policiales estadounidenses utilizan WSQ para el almacenamiento eficiente de imágenes de huellas dactilares comprimidas a 500 píxeles por pulgada (ppp). Para huellas dactilares registradas a 1000 ppp, las fuerzas del orden (incluido el FBI) utilizan JPEG 2000 en lugar de WSQ.
Véase también
Referencias
Enlaces externos
- Directrices de certificación WSQ para codificadores/decodificadores de compresión de imágenes de huellas dactilares
- Certificación WSQ para codificador/decodificador de compresión de imágenes de huellas dactilares
- formatos de archivos gráficos
- Algoritmos de compresión con pérdida
- Huellas dactilares
