Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

Modelo de investigación y pronóstico meteorológico

Resultados del modelo WRF que muestran la reflectividad de radar simulada (dBZ) para el tifón Mawar con una resolución espacial de 3,3 km (2,1 millas). El período de tiempo abar...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita
Resultados del modelo WRF que muestran la reflectividad de radar simulada (dBZ) para el tifón Mawar con una resolución espacial de 3,3 km (2,1 millas). El período de tiempo abarca desde las 00:00 UTC del 22 de agosto de 2005 hasta las 00:00 UTC del 24 de agosto de 2005.

El modelo de investigación y pronóstico meteorológico ( WRF ) [ 1 ] ( / ˈ w ɔːr f / ) es un sistema de predicción numérica del tiempo (NWP) diseñado para satisfacer las necesidades de investigación atmosférica y pronóstico operativo, desarrollado en los Estados Unidos. NWP se refiere a la simulación y predicción de la atmósfera con un modelo informático, y WRF es un conjunto de software para ello. WRF cuenta con dos núcleos dinámicos (computacionales) (o solucionadores ), un sistema de asimilación de datos y una arquitectura de software que permite la computación paralela y la extensibilidad del sistema. El modelo sirve para una amplia gama de aplicaciones meteorológicas en escalas que van desde metros hasta miles de kilómetros.

El esfuerzo por desarrollar WRF comenzó a finales de la década de 1990 y fue una colaboración principalmente entre el Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR), la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (representada por los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) y el (entonces) Laboratorio de Sistemas de Pronóstico (FSL)), la Agencia Meteorológica de la Fuerza Aérea (AFWA), el Laboratorio de Investigación Naval (NRL), la Universidad de Oklahoma (OU) y la Administración Federal de Aviación (FAA). [ 2 ] La mayor parte del trabajo en el modelo ha sido realizado o apoyado por NCAR, NOAA y AFWA.

WRF permite a los investigadores producir simulaciones que reflejan datos reales (observaciones, análisis) o condiciones atmosféricas idealizadas. WRF proporciona una plataforma flexible y robusta para la predicción operativa, a la vez que ofrece avances en física, métodos numéricos y asimilación de datos aportados por los numerosos desarrolladores de la comunidad de investigación. Actualmente, WRF se utiliza operativamente en el NCEP y otros centros de predicción a nivel internacional. WRF ha crecido hasta contar con una gran comunidad mundial de usuarios (más de 30 000 usuarios registrados en más de 150 países), y cada año se realizan talleres y tutoriales en el NCAR. WRF se utiliza ampliamente para la investigación y la predicción en tiempo real en todo el mundo. Se ha demostrado que funciona bien en la simulación de la convección atmosférica , [ 3 ] [ 4 ] pero es propenso a producir líneas de turbonada con demasiada facilidad. [ 5 ]

WRF ofrece dos solucionadores dinámicos para el cálculo de las ecuaciones que rigen la atmósfera, y las variantes del modelo se conocen como WRF-ARW (Advanced Research WRF) y WRF-NMM (modelo de mesoescala no hidrostático). El Advanced Research WRF (ARW) cuenta con el apoyo del Laboratorio de Meteorología de Mesoescala y Microescala del NCAR. [ 6 ] La variante del solucionador WRF-NMM se basó en el modelo Eta, y posteriormente en el modelo de mesoescala no hidrostático, desarrollado en el NCEP. El WRF-NMM (NMM) cuenta con el apoyo del Centro de Pruebas de Desarrollo (DTC).

El WRF sirve de base para los modelos RAP y HRRR : modelos de pronóstico operacionales de alta resolución que se ejecutan regularmente en el NCEP. El WRF también sirve de base para el modelo de mesoescala norteamericano (NAM) con resoluciones de cuadrícula de 12 km y 3 km. [ 7 ] [ 8 ]

Una versión de WRF-NMM adaptada para la predicción de huracanes, HWRF (investigación y predicción meteorológica de huracanes), entró en funcionamiento en 2007. [ 9 ]

En 2009, se lanzó un WRF optimizado para regiones polares a través del Centro de Investigación Polar Byrd en la Universidad Estatal de Ohio . [ 10 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ "Sitio del modelo WRF" .
  2. ↑ "La precisión de los pronósticos meteorológicos mejora con un nuevo modelo informático" . NCAR. 25 de agosto de 2006. Archivado del original el 1 de septiembre de 2006. Consultado el 27 de junio de 2010 .
  3. ↑ Skamarock, William C. (2004). "Evaluación de modelos de predicción numérica del tiempo a mesoescala mediante espectros de energía cinética" . Monthly Weather Review . 132 (12): 3019– 3032. Bibcode : 2004MWRv..132.3019S . doi : 10.1175/MWR2830.1 .
  4. ↑ Vincent, Claire L.; Lane, Todd P. (2016). "Evolución del ciclo de precipitación diurna con el paso de un evento de oscilación Madden-Julian a través del continente marítimo" . Monthly Weather Review . 144 (5): 1983– 2005. Bibcode : 2016MWRv..144.1983V . doi : 10.1175/MWR-D-15-0326.1 . hdl : 11343/197698 .
  5. ↑ Jucker, M.; Lane, TP; Vincent, CL; Webster, S.; Wales, SA; Louf, V. (2020). "Convección forzada localmente en simulaciones a escala subkilométrica con el Modelo Unificado y WRF" . Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society . 146 (732): 3450– 3465. Bibcode : 2020QJRMS.146.3450J . doi : 10.1002/qj.3855 . hdl : 11343/241629 .
  6. ↑ "Información para usuarios y colaboradores de WRF | MMM: Laboratorio de Meteorología de Mesoescala y Microescala" . www.mmm.ucar.edu .
  7. ↑ "Preguntas frecuentes sobre Rapid Refresh" . rapidrefresh.noaa.gov .
  8. ↑ "Verificación de objetivos del experimento de primavera de HWT 2009" . Archivado del original el 18 de febrero de 2015.
  9. ↑ "Nuevo modelo avanzado de huracanes ayuda a los pronosticadores de la NOAA" . NOAA News Online. 27 de junio de 2007. Consultado el 27 de junio de 2010 .
  10. ↑ "El WRF polar" . Grupo de Meteorología Polar de la Universidad Estatal de Ohio. 17 de septiembre de 2009. Consultado el 31 de julio de 2014 .
  • Sitio web de WRF
  • Sitio web de soporte de WRF-ARW
  • Sitio web de soporte de WRF-NMM
Lecturas relacionadas
6 articulos
Se muestra una cuadrícula para un modelo numérico del clima. La cuadrícula divide la superficie de la Tierra a lo largo de meridianos y paralelos, y simula el espesor de la atmósfera apilando celdas de la cuadrícula alejándolas del centro de la Tierra. Un recuadro muestra los diferentes procesos físicos analizados en cada celda de la cuadrícula, como la advección, la precipitación, la radiación solar y el enfriamiento radiativo terrestre.Predicción numérica del tiempoLa predicción numérica del tiempo ( NWP ) utiliza modelos matemáticos de la atmósfera y los océanos para predecir el tiempo basándose en las condic...asimilación de datosLa asimilación de datos se refiere a un amplio grupo de métodos que actualizan la información de modelos numéricos computacionales con información ...Centro Nacional de Investigaciones AtmosféricasCentro Nacional de Investigaciones AtmosféricasEl Centro Nacional de Investigación Atmosférica de Estados Unidos ( NCAR / ˈ ɛ n k ɑːr / ) [3] es un centro de investigación y desarrollo financiad...Administración Nacional Oceánica y AtmosféricaAdministración Nacional Oceánica y AtmosféricaLa Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (abreviada como NOAA / ˈn oʊ . ə / NOH -ə ) es una agencia científica y reguladora estadounidense...Edita esto en WikidataCentros Nacionales de Predicción AmbientalLos Centros Nacionales de Predicción Ambiental de Estados Unidos ( NCEP ) proporcionan orientación, pronósticos , alertas y análisis sobre el tiemp...Ala meteorológica 557Ala meteorológica 557El Ala Meteorológica 557 es una unidad de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos y su principal centro de meteorología militar . Proporciona informa...